python自學的好找工作嗎？

Python目前自學的也可以找到工作，本人目前是從前數據分析工作，對於Python的學習全靠自學，還有Excel的學習都是通過自己慢慢學習，再不斷在工作中實踐，不斷反饋再進步這樣的過程。

關於自學的Python我這裡還是有幾點建議，希望可以幫助到大家。在這裡我就以數據分析為例來講Python對於數據處理的重要性。在找工作的時候，別人一般都會有你會不會Python ,R語言，或者Sass等數據分析軟體，其中Python是排在首位的，只要你會基本的Pandas,Numpy等數據包來對數據進行處理並將結果數據可視化展現出來，這一點是對於數據分析是最基本的技能，你會的話，還是有很多企業會要你的。第二，最好可以自己去做一些項目，比如在Github上有很多別人分享的項目，自己可以去操作一遍，比如去爬鏈家網的房價數據進行數據分析，並將結果展示出來，去面試的時候可以作為你的面試案例，這會大大增加面試成功幾率。

回答這個問題之前，匯智一姐必須要表揚一下你。自學了Python代表你很上進，還有學習能力很不錯。所以，這麼優秀的人，一定能找個好工作的。

我們來看看Python語言應用的領域，目前Python主要應用方向：

1.常規軟體的開發。

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

2.桌面軟體開發。

Python結合PIL、Tkinter等圖形庫支持，可以輕鬆的進行圖形處理、可視化的展示。

3.網站伺服器開發。

目前Python應用比較多的Django框架、Flask框架、Tornado框架用於網站伺服器的開發。

4.數據爬蟲開發。

目前使用較多的是Requests、Scrapy等框架，進行遍歷爬行網站、分解獲取數據。

5.大數據分析、挖掘和深度學習。

Python結合NumPy、Pandas、Matplotlib、statsmodels、scikit-learn、NLTK、TensorFlow等模塊，進行數據清洗、數據分析、數據建模、機器學習等應用。數據分析特別在金融領域、電商領域應用非常成熟。

6.自動化運維。

Python結合Paramiko、Fabric、Saltstack、Ansible、Func等模塊實現自動化運維，提升系統維護效率。

7.軟體測試應用。

Python在軟體測試領域常用於測試工具開發、自動化腳本編寫、測試數據構造、軟體滲透性測試等方面。

8.遊戲伺服器。

很多遊戲C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python編寫遊戲的邏輯、伺服器。Python編寫的功能更簡單、體積更小、開發效率更高。

9.雲計算。

目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

Python 運用領域廣，由其是AI時代的爆發，更體現出了它的價值。

所以，看好你哦！

有關IT培訓和互聯網方面的問題，歡迎諮詢哦

謝邀

先回答你的問題：比不會Python的好找工作，即便是不做編程工作，做其他工作使用Python都能提高你的工作效率，讓你在競爭中脫穎而出。

接下來說點別的：

自學Python首先你得有這方面的基礎，沒基礎的話就會重複「入門→放棄」「又開始自學入門→又放棄」。

沒有基礎的，想通過自學Python改行的，良心話建議你去報班學習，不管是線上課程還是線下課程都可以，自學真的不適合零基礎，枯燥乏味不說，遇到代碼出錯debug能焦頭爛額，讓你懷疑自我。

即便是Python被稱為對零基礎最友好的編程語言，想要從一竅不通到擁有強大的編程邏輯，都不大可能通過自學實現，尤其是人的惰性很難把控，建議認真考慮，對自己負責。

其他人也都給你分析了很多各方面的點，我作為媒體工作者也在學Python，找對方法，有人指導，加上各種項目實操，進步還是比較快的。

目前人工智慧靠的就算是Python，很多重複性機械性的工作以後都會被代替，本人的觀點是，即便不是為了找工作，都應該學一學Python，跟上時代，不要做那個被AI替代的人。

最後祝成功，想和小編一起交流學習的可以關注我們。定期分享乾貨，後續也會給大家帶來有關Python的文章。

Python自學之後，要看你學的程度並且以後的職業發展方向是什麼。Python不涉及人工智慧方面的職業發展的話，是可以找到工作的。認真學習大數據相關知識，也比較容易的。人工智慧要求相關專業的學歷比較高。

Python語言自身的優勢就決定了它的職業發展方向有很多。我們可以把上述的職業發展方向簡化為四個方向，方便我們在之後學習的時候找到學習重點在於什麼方向上面。

每一個職業發展路徑都有所需要掌握的編程能力。並且有重點的學習對象，所以把職業發展放在了最前面。只有知道自己想要找什麼樣的工作，才可能找到學習的方向和技能，這些技能掌握了自然可以找到工作。

在學習上述知識點的時候，給大家一些建議。編程語言學習環境是很重要的，自學的話最好可以找到同伴或者找到一個技術大牛帶著學。可以系統的進行指導和點播。還有就是建議可以找到配套的視頻先看，之後買一本類似與教材類的或者是說明手冊類的書籍，作為知識點的查漏補缺。

在每一個板塊學完之後都建議找到一些小的項目實戰，比如推箱子或者貪吃蛇這種的小遊戲。小項目可以幫助我們找到成就感，之後慢慢優化。

有關Python的視頻大家都可以直接私信找我獲取。傳智有很多公開課，內涵配套視頻+資料+PPT課件+源碼。

先說說目的吧，我們的主要目的就是學習python ，然後找到一份關於python的工作。

1、python是可以自學的。網路上有很多關於python的學習視頻和文字資料，首先我們要思考自己學習的目標，制定自己學習的規劃。

2、網路平台有很多的學習資料，比如慕課網51自學網。

3、基礎知識牢靠以後，我們可以選擇一些相對簡單的項目進行實際上手操練。多思考，多學習，多敲代碼，多交流，多逛一些python 的論壇。

4、python是一種主流的計算機程序設計語言，是動態的面向對象的腳本語言，目前python有兩個版本，一個是python2一個是python3，建議學習3.0以上版本。（3.7）

由於python語言簡潔閱讀可擴展性，非常受到人們的青睞，用途非常廣！它的設計哲學就是：優雅、明確、簡單！人生苦短，我用python

學習python可以找什麼工作呢？

軟體開發、系統運維、大數據、人工智慧、網路爬蟲工程師、遊戲開發等。

學習寫一份hr親睞簡歷，學一些面試技巧，面試的時候一定臨場發揮很重要，注意這幾點找一份工作還是很輕鬆。

首先，答案是肯定的，學好Python是能夠找到工作的。

Python語言目前是IT行業內應用最為廣泛的編程語言之一，尤其是近幾年來隨著大數據和人工智慧（機器學習、自然語言處理、計算機視覺等）的發展，Python也得到了越來越廣泛的應用，另外Python在Web開發、後端開發和嵌入式開發領域也有廣泛的應用。

隨著Python語言的生態日漸完善，採用Python開發方案的團隊也在增加，而且Python由於自身語法的特點和豐富的庫支持，一直比較受程序員群體的歡迎，這也是Python得到大量應用的重要原因之一。所以，從就業的角度來看，當前學習Python是不錯的選擇。

如果想通過自學Python找到適合的工作，應該注重以下幾個內容：

第一：從Web開發開始學起。雖然目前Python在大數據和人工智慧領域的應用比較廣泛，但是大數據開發目前依然處在落地應用的初期，市場上並沒有釋放出大量的開發任務，當前大量的開發依然以Web開發為主，所以從就業的角度出發，應該從Web開發入手。同時Web開發涉及到的內容比較多，從Web開發進入其他領域也相對比較容易。

第二：學習數據分析技術。Python目前在數據分析領域的應用比較廣泛，而且未來數據分析將有廣闊的發展空間，傳統行業領域會陸續釋放出大量的相關崗位，從這個角度來看，掌握一定的數據分析技術會明顯增強就業競爭力。學習數據分析技術可以從機器學習開始，這個過程需要學習一些常見的機器學習演算法，比如決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等。

第三：注重實踐環節。學習編程語言一定要注重實踐環節，學習Python同樣如此。Python的實驗環節比較好搭建，這對於初學者來說是非常有利的，也會讓初學者快速入門。在學習完基本的語法之後，如果能到一個項目中參加實習是個不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！

明確的說，很難。或者對於80%以上小夥伴來說，不可能。

不是說python不好，不夠火，最主要的原因是你自己學不好。除非你已經用其他語言寫過代碼並且有很強能力了。常立flag者常常高估自己的毅力。通常堅持幾天就放棄了，學有所成的為數極少。

現在的培訓班很多，但大都收費高昂，教學水平良莠不齊，不好分辯。但如果從就業角度講，還是建議脫產培訓半年左右，再到一二線城市找工作，工資不太計較的話，找到一份工作先解決就業問題還是可期的。

有個親戚的小孩，自學，尚有已經就業的程序員輔導，已經兩年了，走上工作崗位仍很吃力，目前仍待業中。個人覺得這兩年有所荒廢，不如乾脆一咬牙，一跺腳，找個就業班磕上半年，應該早就可以就業了。

感謝你的邀請，我現在是一名學生，只不過現在在自學python，所以不知道python好不好找工作，不過，我相信有技術總是不沒有技術的好，並且只要你學的足夠好，總有你展示的時候，你也會比別人把握住更多的機會，我雖然沒有找工作的經歷，但我把聽說過的一個事情分享給你，希望對你有所幫助，我們上屆有個學長，和我是同鄉，他學的好像是熱能工程，是我們學校挺不錯的一個專業，並不是學計算機的，但是他靠著自學學會了python，並且學的應該很出色，畢了業之後便直接到百度去面試了，結果可想而知他順利的拿到了百度的offer，在百度他應該做的是大數據吧，現在生活的很好。

機遇永遠是留給有準備的人。

１．　是否好找工作不在於自學還是跟著老師學的，關鍵在於自己的能力。

２．　公司招人也不會問你所儲備的知識是自學的還是怎麼學的，而是看你對知識的掌握程度和解決問題的能力。

因此，找工作的難易程度與是否自學沒有半毛錢的關係。即使是工作很多年的程序員，在工作和跳槽的時候仍然需要自學很多內容，不斷的充實自己，增加自己的閱歷。

答主提幾個建議，根據題主的描述，想來題主是第一次找工作，因此這裡建議如下：

１．　Python本身的語法和特性要弄透，不要一知半解；

２．　基礎知識要紮實，比如數據結構和演算法、網路、資料庫等

３．　刷一些面試題

總之要有備而戰，不要貿然面試。在面試策略上也建議先去自己不想去的公司試試，積累經驗，然後再去想去的公司。

先不要給自己設限，大膽的制訂下你的目標，既然有這個疑問，當你考慮清楚好之後就賦予實際形同。Python現在是很火熱的，依託大數據和人工智慧這兩處領域。職於好不好找工作，真的要問下自己，願不願意認真去學了，網上有很多的相關資料和視頻的。

下定決心後，明確自己的目標，Python有很多的方向，可以做web開發，後端，爬蟲，數據分析等等，先找到自己的定位，然後在開始，切勿盲目的去學習。當你定位足夠明確時，你才知道那些事你最需要學習的，專註它們，多付出些時間和精力磨練技能，找份工作不難的。

上天是不會辜負認真努力的人的，祝你找到一份好工作！