NBA的大數據已經破局規模,那麼CBA的大數據建設該如何推進?
全球進入大數據時代,職業體育賽事中NBA作為大數據的先行者,大數據在NBA的體現無處不在,大數據早已不僅僅體現在球員技術統計方面更已經改變了球隊的技戰術打法甚至NBA的未來發展趨勢。關於CBA大數據如何推進首先需要改變的是觀念上的差距。
金州勇士隊就是大數據時代成功的最好例子,史蒂夫.科爾執教勇士隊後堅持用數據說話而不是根據經驗,根據數據工程師對於多年來NBA的數據分析和比賽統計,總結出了傳球和準確的投籃在實際比賽中更有效,而不是彰顯個人能力的突破和扣籃,也正是在這樣的思想指導下勇士隊賣掉價格高效率低的明星重點培養水花兄弟這樣的高效神投手,庫利更是打破了NBA但賽季歷史三分球記錄,並且率隊取得球隊40年來第一個總冠軍。
回過頭來我們看到CBA在數據方面與NBA仍然存在很大差距,好在多年效力火箭的姚明已經掌管中國籃協,NBA對於數據的重視他一定深有體會,CBA完全可以通過引進來的模式把NBA做大數據的技術和人才應用到CBA上,他們的經驗借鑒過來,我們希望憑藉國家高效的發展和對於職業體育的高度重視CBA的大數據時代早日到來。
謝謝悟空邀請,對於CBA大數據建設我認為應該從三個方面去開展工作。
首先,從人員配備上來說,我們應該建立更完善的數據分析師以及相應的技術人員隊伍,通過這些來使得CBA大數據建設的基礎更加紮實,畢竟21世紀人才最重要。
其次,從CBA現有大數據來說,CBA現在大數據建設還是處於比較基礎的階段,我們應該學習總結NBA等其他主流聯賽的大數據建設經驗,從而建立符合我們CBA自己的大數據系統。最後,從目前我們CBA發展政策來說,在籃協告別了非專人管理的時代,迎來姚主席以後,相信在NBA多年闖蕩的他已經意識到CBA大數據建設的重要性和急迫性,在政策上會給予最好的支持。瞬時體育,關注我瞬間了解最新體育資訊。
謝謝悟空邀請。
NBA的大數據已經破局規模,那麼CBA的大數據建設該如何推進?大部分人都知道大數據建設會帶給CBA很大的好處,個人不再贅述。個人只對如何推進大數據建設作一個設想和思考。
大數據最終會落實到分析結果,從而為CBA的管理或對市場進行引導。最重要的我認為在於數據來源的建設,有了數據,其它的事情交給專業的團隊來搭建硬體或軟體的建設。
對於目前CBA數據採集建設,應該有但限於目前的了解,大部分還建立在手工或者半自動的狀態(比如攝像,後期統計等),而且數據比較分散沒有形成集中,所以目前來看沒有彙集成大數據海洋,分析的結果可能正確性稍差。
1、數據中心及分析模型、軟體的建設。這個可以交由專業團隊來建設,比如數據中心設備,數據伺服器、數據分析模型、分析軟體、場地採集硬體軟體建設等等。
2、球員的基礎信息、以及日常訓練數據來源。基礎信息應該已經具備,每個球員都應該備案信息。但日常數據,比如最近的身體狀態、訓練狀況、生活狀況等等,應該在俱樂部形成數據匯總到數據中心。
3、每場次比賽數據的採集建設。這個我認為目前是比較欠缺的,應該加大硬體和採集人員的投入。比如比賽場地監控、採集硬體、採集人員、每場次數據的實時採集數據(包括觀眾數量啊、球員的技戰術統計、裁判判罰統計等。每一個場地的這些數據採集應該通過終端及時匯總到數據中心。
4、觀眾屬性及場地數據採集。這部分也是比較困難的,特別是觀眾屬性,目前都是買票就進入,而不知道觀眾的信息,比如地域、男女、年齡範圍等,這些數據個人認為可以為商業開拓提供某些依據。
5、體制建設,不必贅述。
雖然有NBA的案例在先可以借鑒,但國情不同、思維不同、CBA的特性不同,可借鑒,最終還是得依靠自己建設適合國內CBA狀況的大數據分析系統來。
個人淺見。
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首先,我們要了解一個問題——什麼叫籃球大數據?籃球大數據(big data of basketball)是指籃球賽事所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理,運用新處理模式使數據具有更加詳細、全面和系統的信息資產。
在現代籃球中,從教練員到運動員,從工作人員到球迷朋友,數據的有效利用對於贏得比賽起到至關重要的作用。最典型的案例,在沒有任何執教NBA經驗的教練史蒂夫·科爾在執掌勇士隊之後,有效利用數據制定戰略,根據實時數據及時調整比賽中的戰術,改進精細到兩個人配合的細節。正是依靠強大的高科技,勇士隊才得以在短短6年里從倒數第二名登頂NBA總冠軍。無論媒體傳播、賽事推廣還是運動員經濟,均已離不開數據的專業服務。賽前運動員的身體狀況、心理狀況,比賽過程中的天氣狀況、賽場周圍環境以及運動員場上得分情況都會影響比賽。通過從比賽時間、球員得分、助攻、失誤等維度對球員及賽場數據分析,可以幫助教練及時有效的排兵布陣,並左右比賽走向,誰的球員數據更精細準確,誰就爭取到了獲勝先機。
目前,CBA的大數據建設還欠缺很多,全面推進的時機尚不成熟,技術統計裡面增加球員效率值已是巨大的進步。要逐步推進CBA的大數據建設,必須做好以下幾點:
一是做好規劃,學習借鑒。既然要推進大數據建設,就要加快觀念的更新,制定好階段性的目標規劃和實施步驟,保持大數據建設工作思路的整體性和連貫性,要有足夠的耐心和韌性。積極學習借鑒NBA的成功經驗做法,與專業化公司建立戰略合作關係,集中優勢資源,召集專業頂尖人才來做數據方面的一系列工作,提高工作效率。二是選取試點,以點帶面。如果想要開展好大數據建設,必須在比賽中配齊相應的高科技設備裝備,形成快速數據搜集→傳輸→匯總→分析→運用的閉環模式,根據數據在技戰術、球員訓練等方面進行比較理性的安排,這是最基礎的,也是最關鍵的,但是會增加籃球聯賽和俱樂部的資金投入。針對資金上的壓力,可以分別選取上、中、下游的球隊作為試點,或者選取1—2家小俱樂部做試點,在科技配套設施上給予一定的資金支持或者政策激勵。如果球隊成績上去了,效果展現出來了,必然會大大激發俱樂部的投資積極性。
三是搭建平台,互動互通。搭建俱樂部、球隊、球員、球迷四方互動數據平台,以球隊和球員的比賽數據為基礎,可以延伸出戰績預測、戰術討論、球場趣聞、遊戲挑戰、建言獻策等多個主題模塊,可以添加一些娛樂元素,做到能夠吸引人、易互動、頻溝通,努力提高數據平台的關注度和認知度。
四是打造球星,發揮效應。根據聯賽中球員的數據,可以建立頂級球星、頭牌球員和黃金藍領等具有特別屬性的資料庫,並以此為延伸開辦其他欄目,獲取球迷喜愛,擴展大數據的運用範圍,為市場化運作奠定基礎。
感謝邀請。
我覺得主要是CBA高層的意識問題。技術什麼的。我覺得都是現成的。畢竟NBA在這方面做得很好了。哪怕是買NBA的技術,都是沒問題的。更何況上海隊的老闆姚明和NBA的火箭隊淵源很深。交情也好。又能促進雙方的合作。所以,我覺得引進是完全沒問題的。
CBA有很多文化要像NBA學習。
與觀眾的互動。NBA的吉祥物有表演,與觀眾互動。貌似CBA的吉祥物就會扛著旗跑吧?
比賽當中的文化比如開賽前的國歌,比賽中的紀念老兵節,感動大家的人,紀念為社會做出貢獻的人等等
關愛行動CBA當然也有組織關愛行動,但是,做得很差啊。
謝謝邀請。
大數據的時代早已來臨!淘寶、京東都已經把大數據分析、推薦應用到了極致的地步,有了大數據分析才能第一時間掌握時代的脈門,跟進時代發展的方向,在CBA同樣同樣也是如此,應用好大數據可以更好的制定戰術和防守策略。
NBA的大數據分析上為CBA打了前站。已經具有了很大的規模而且也有很多教練將大數據應用到實戰中來,比如說全聯盟看錄像分析、研究艾弗森,大數據分析庫里的投籃熟悉區域,大數據分析詹姆斯習慣左路還是右路突破等等。
既然CBA已經照搬NBA的模式了,到現在運轉的也挺成功。那麼大數據也應該向NBA學習。不能說拿來主義,不過也差不多吧。畢竟NBA珠玉在前,而且做的也特別好,好的東西可以先照搬過來,然後再適當小修小補,以形成中國特色的CBA大資料庫。
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※別了,我的NBA。