人工智慧有何好處？
從AI的應用場景來回答下這個問題吧：
北極32度高溫、義大利葡萄牙罕見高溫、環渤海的海參大量被熱死....我們生活的環境正在慢慢失控。
例如在過去的一個世紀里，非洲大陸上90%的大象消失。1993年以來，獅子的數量下降已經超過40%，阿里巴巴的工程師們藉助物聯網、雲計算技術，構建了一個「動物可追蹤、種群可分析、偷盜可預警、保護區可管理」智能野保平台。
這一計劃將為大象佩戴感應頸圈，藉助野外紅外線攝像設備，對大象的狀態以及重點區域進行實時了解，預測他們的行動路線，從而優化守護員的行動路線。
其實在讓世界變得更好這件事上，AI能做的還有很多，阿里巴巴的工程師在自己業餘時間做了很多嘗試。
疫苗事件發生後，阿里健康的工程師，連夜開發了一個「疫苗查詢」功能。這一舉動，讓千千萬萬的人安了心。阿里巴巴的工程師還開發了移動打拐平台——「團圓」，找回兒童3000餘名，找回率為97.6%，其中解救被拐賣兒童48名。
一位名叫代立晨的阿里工程師還在兩周時間裡，通過大量的感測設備、網路設置、傳輸指令，幫助一位視障人士讓改造了其69平米的房子，它「能聽會看」，可以認識主人、陪伴主人、照顧主人。
馬雲曾說過：「大公司的』大』不是利潤大、收入大、市場份額大，而是責任大、擔當大，人們希望你能擔當更多的責任，希望你能做更多的事情。」
技術沒有語言和國界之分，在讓世界變得更好這件事上，也許AI能做的還有更多。
早在圖靈時代就提出人工智慧的概念，從提出到現在興起中間經歷了幾個階段，之前受限制於硬體，數據，演算法等因素，人工智慧在應用中表現並不好。隨著互聯網的發展，大數據的發展，人工智慧蓬勃發展起來。它給人們帶來的好處大致分為以下幾個方面:
1. 數碼產品
現在各大數碼產品都已經引入了人工智慧，比如:
- iPhoneXR，iPhone8已經引入了人工神經網路引擎，這能更大程度的提升手機的流暢度
- 各類音響如雨後春筍般的冒出來，天貓精靈，小愛同學等，這除了能帶來娛樂，在智能家居方面也是重要一環
- 智能家電，前幾天剛買了智能電視，確實很方便
2.交通
無人駕駛最近幾年很火的應用，這真是開車族的福音，能很大程度減少駕駛疲勞。現在特斯拉，百度無人車，谷歌無人車等。
3.物流快遞
現在各大快遞物流倉里，依靠人工智慧機器人代替了人工分揀，可以快速分類，加快了物流速度。
4.醫療
現在通過人工智慧識別重大疾病的人工網路模型已經取得了很高的識別率，這在體檢，看病中帶來的好處是巨大的，提前發現，避免疾病的惡化。還有機器人輔助醫生進行手術等應用。
5.教育
機器人助教，幫助老師在線指導學生作業。現在高考壓力下，學生們會經常採用題海戰術，人工智慧從做過的題中分析出哪些知識點還沒掌握，可以重點學習。
6.廣告投放，海報製作
通過人工智慧分析用戶群體，可以進行廣告的精準投放，即節省了成本，又能使廣告最大程度的帶來客戶。
每年雙十一，各大電商有許多海報的製作，通過人工智慧快速又經濟，這在去年的雙十一已經大顯身手。
7.救援
智能機器人在自然災害中的救援早就得到應用，這能代替救援人員提前進入危險環境，能及時挽回生命和經濟損失。
上面僅僅列舉了跟我們生活息息相關的領域其他諸如科研，歌曲創作等等方面不再一一列舉，感興趣的可以一起交流！
能打敗部分人類就能訓練部分人類。
媒體一般都會放大缺失。比如人工智慧奴役人類。事實上，很多領域的業內人士還努力降低機器人工智障的程度。只要機器能少犯點錯就開心到一起跳舞，絲毫看不到全面超越人類的跡象。
2016年3月，機器人第一次公開贏了一位職業圍棋手，這是自1997年計算機在國際象棋上戰勝人類後，跨越19年，又一次引爆巨大熱點。人工智慧得到前所未有的關注，也引來無數熱情投資。熱度至今未散，即使不是第一熱度。圖像、語音、自動駕駛、擬人、晶元紛紛被大量追捧。大學開專業課，甚至成立專門學院，學校增設必考、選考科目。家長也開始帶孩子去學習圖形化編程、計算機編程。信息奧賽增加了很多關注。
隨著人工智慧在各種棋類遊戲的勝出，媒體上開始越來越多對人工智慧超越人類的擔心。這就像擔心網路比人傳播信息更有效率，擔心計算器比人計算更快，擔心車跑得比人快一樣，純屬多餘和無聊。真正生活的人，不會活在這些沒完沒了的無意義擔憂中，用網路展示自己認識新朋友，用計算機幫自己更快完成工作，用車帶自己去更遠的地方。
人工智慧一定會像其他人造工具一樣，幫助人類做到更多。人們往往低估人類在新工具輔助後的慾望。事實證明，人們永遠不會止步已經被滿足的慾望。新工具從來沒用完全打敗人類，只是更多地解放人類，讓人類可以把以前孜孜以求的慾望變成一種不費多少力氣的日常滿足，讓更多人可以投入更多時間去追逐新慾望。星際航行只要足夠便宜，一定沒多少人願意留在地球上。
人類還遠遠沒有從生活中解脫出來。90%的人類都沒有辦法專心訓練自己的大腦，專註研究自己的興趣。教育、住房、醫療，依然還是多數人的重擔。哪天90%的教育、住房、醫療需求都能被水電一樣，人人都能輕鬆消費得起，人類一定會進入一個新階段。所以，在相當長的時間內人類還是有大把事情可做，還是會有足夠的基本慾望要滿足。人工智慧研發的投入，在相當長的時間內只會太少，不會太多。
即使90%的教育、住房、醫療需求得到低價滿足後，人類會就此停步嗎？看看現在世界上TOP10%的人就知道，人類不會停步的。沒有後顧之憂，更多人只會更玩命地努力折騰，達到更高的高度，尋找人生的全新意義。被人工智慧滿足的需求越多，人類向上進發的力量只會越大，慾望只會越強烈。很多時候，我們希望更多人仰望星空，不是大家不願意，只是更多時候大家被生活按在地上而已。人工智慧幫人類掙脫生活的束縛，人類只會爆發更大更強烈的生活慾望。
人工智慧還有很多領域在很長一段時間內都沒有辦法接替人類工作。即使是那些人工智慧比人類做得更好的領域，人類也沒有從此消失。比如圍棋，現在已經沒有人類可以完勝機器。但是，人類棋手並沒有消失，而是以全新的方式和機器共存。人類通過不斷被機器打敗來訓練自己，讓自己以更快的速度達到前所未有的高度。人機從對抗走向互相學習。
現在的圍棋大賽，會出現很多已經沒有出現過的新布局新手段，這是職業棋手用機器訓練自己互相學習的過程中新創造的。人機沒有在對抗中讓對方滅亡，而是在互相學習中為人類帶來新世界。讓人類更快看到更大的世界，一些人類短時間內不能完全靠自己發現的新世界。更多的新世界，又將會讓人類大腦得到更好的訓練。
人類通過自然淘汰進行過非常偉大的進化，比如大腦，比如眼睛。也許我們慢慢等待，很多很多年後，人類可以進化出更強大的超級大腦、超級眼睛。但，機器提前幫助人類實現進化。通過顯微鏡，人類看到更多微觀新世界。通過望遠鏡，人類看到更多宏觀新世界。這些得益機器加強的新發現，讓人類得以驗證更多自己的新想法，比如相對論，比如量子物理。
隔絕機器，也許我們自己也能完成這類進化。但是，時間一定會非常非常漫長。要付出很多很多代人的努力和等待。而機器技術可以幫助人類現在就看到，現在就想到，現在就完成進化。進化，會加速加化。當人類看到更多，想到更多，進化就會更快到來。人類會研發新機器，會發展新信息技術，會探索更多宇宙空間。隔絕機器只能滿足不適應人群的懶惰，擁抱機器擁抱技術才會讓人類整體更快速完成新進化。
我們有時候會擔心自己進化得太快。這是比較詭異的心理和思維。除了人類，所有物種都在用盡全力在進化，用盡各種方法讓自己更適應環境。而部分人類總想是不是現在這樣就行了，不需要再進化，甚至還有人想回到過去，倒退幾十年。也許，這就是人類成為最適應物種後，又無力擴展到太空，沒有新威脅，又沒有新好奇，才會出現的問題。
即使一直呆在地球，人類新威脅從來不斷。比如地質災害，比如新型病毒，比如氣候惡化。每年新流感病毒，都會讓焦頭爛額。每次地質災害都會讓人心驚膽戰。但，同時，也無法否認，人類近代沒有任何事情可以給人類社會帶來實質上的很難恢復的毀滅。包括世界大戰。當年幾乎戰火燒遍全世界。但很短的時間內，生產恢復、經濟恢復，又繼續向前發展。
在沒有巨大威脅的情況下，有不少人會想，還要不要繼續進化，要不要停下來拿更多資源消費享受。或者說，進化是極少數人的享受，消費是大多數人的享受。戰爭或巨大威脅出現的時候，多數人的消費被迫讓步於少數人的進化，為了生存下去，大家都把所有資源投入到進化(研發新技術，製造新武器)。等生存危機一過，大多數人沒有生存壓力，不願意為了進化而放棄消費。
為了安心消費或滿足更多消費，甚至開始佔用少數人享受進化的資源。於是「進化危機」得到更多人推崇。開始鼓吹進化導致消費降低幸福降低。首先，進化是少數人的享受。多數人不應該把進化所需的資源佔用消費。第二，眼前的威脅沒有，但可以毀滅人類的威脅一直存在，只是現在沒發生沒發現而已。在不知危險必然存在的現實下，進化永遠不應該停止。
進化，即使不是比消費重要，也至少和消費同樣重要。但人很難主動限制消費的慾望。大腦一直在尋找刺激，進化刺激的獲得要比消費刺激難很多。進化需要技能，消費只需要付錢。不要奢望所有人都只享受進化，只需要保障以進化為享受的人群的資源並推動他們進行擴展就可以。先尋找所有享受進化的人，再努力推動他們擴展進化的享受，最後才通過一個大團隊展現進化享受的好處，小範圍小量地同化願意轉變享受的人。做好自己的進化享受，幫助找上門來的尋求進化享受的人。
人們容易陷入一種誤區，總是擔心機器打敗人類。事實上，不是機器打敗人類，而是使用更好機器的人打敗使用更差機器的人。就像，使用農用機器的人打敗只使用雙手勞作的人一樣。從來都只是人與人之間的競爭，而不是機器與人的競爭。人工智慧大發展後，情況還是一樣，使用人工智慧的人，打敗不使用人工智慧的人。人類也許使用人工智慧飛出太陽系的時候，還沒有辦法得到全面超越人類的人工智慧。
人類在得到人工智慧的輔助後，變得更加強大，釋放更多想像。更強的技能，帶來更多選擇，讓人更加自由。在更高級的人工智慧支持下，人類可以從小得到更好的訓練，讓人類站在更高的基礎上創造更豐富的世界。如果人類智能能幫助人類解決所有領域的訓練問題，人類無論想掌握什麼技能都能得到最好的訓練，人類才有真正的自由，才能真正地為所欲為。
人工智慧使得教育(訓練)資源更容易獲得。解除人類日益增加的信息和知識對人類的限制。最終會讓世界更加平等。人與人的差異，更多地體現為因為資源不同造成的教育和人脈差異。教育又是主要的人脈擴展手段。比如，你學會編程，你就有機會認識更多程序員。你學會投資就有更多機會認識金融人士。用人工智慧訓練人類，就像人類的大人訓練孩子一樣，會讓人類從更好的基礎開始新創造。人類會以更快的速度達到更高的層次，探索更多未知世界，更自由，更有信心面對未來。
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數據驅動的人工智慧現在可以應用於複雜的問題集，人類從未能夠完全整理模擬演算法的解決方案。為什麼不？在某些情況下，人類已知的解決方案太細緻和複雜，無法轉化為代碼（圖像識別是一個領域：想想要向計算機描述貓需要多少「規則」）。在其他情況下，這是因為我們甚至還沒有解決問題。藉助現代機器學習和深度學習方法，計算機可以構建針對問題的高性能解決方案，而不會暴露該解決方案的基本原理或邏輯。這在人工智慧和人類智能之間產生了一個尖銳的裂痕 ，後者不是前者的先決條件，而前者不一定會推進後者。人工智慧現在處於與人類智能不同的路徑上。對人工智慧的現代統計方法是對我們思考問題的方式以及解決問題意味著什麼的一種根本性消除。現在，關於特徵選擇和分類器選擇的學習和知識的語義學的哲學選擇現在已經很多了。新型的智能不一定會回到我們自己的世界觀上，並能夠解決眼前的問題。這種類型的智能並不能模擬單個研究人員在發現時刻的光輝，而是建立在一個模糊的高維分類方法基礎之上，這種分類方法在難以理解的數據山上訓練。
人工智慧現在擁有令人興奮的潛力，能夠推進我們自己掌握的第一原則至多不完整的領域：生物學，製藥，基因組學，自動駕駛汽車，機器人等等。這些學科的進步將會，而且已經在以戲劇性的方式和加速的步伐改變我們的社會。隨著這項技術的不斷發展，它還將圍繞歸因和可解釋性這些關鍵主題產生具有挑戰性的問題。
順便說一句，如果你想知道更多矽谷或者美國科技的前沿信息，可以關注微信號「硅發布」。
我認為人工智慧的好處就是精細，準確；具體到對人類的好處，能體現在工作，生活，學習等各個方面。
工作方面：
1.幫助提高生產率；
2.幫助從繁重的，重複的工作中解脫；
3.幫助從繁瑣的數據整理，統計和應用中解脫；
等等。。。
生活方面：
1.提高人類的生活質量；
2.應用在醫療領域能提高壽命；
等等。。。
學習方面：
1.足不出門就能曉天下；
2.隨時可以獲取你想知道的知識，資料；
等等。。。
謝各位好友光臨，點贊。。。
人工智慧最近很火，火自然有火的道理，就是它有很多的好處，對人類很有幫助。
1.人工智慧產品，比如學習小機器人，可以和小朋友一起互相學習，增加了小朋友學習的樂趣；無人機可以提供送貨，航拍等等，大大提高了人們的工作效率。
2.人工智慧能夠通過模式識別，行為學習等學習人類的行為，模仿人們進行思考，比如能下象棋的機器人等
3.科學的進步使我們的生活豐富多彩，更加便利。
人工智慧是現代科技的升級，好處多多，它們能夠在各種環境，各種勞動崗位為人類提供服務，在未來的家政行業，機器人保母，機器人農民，機器人工人，機器人潛水員，機器人航天員，越是最艱苦的工作條件下，人類越需要它們。人工智慧的發展，能啟發人們的思維，激發人們的想像力，會大體知道它們的構造，進行簡單的修理，並根據人們的需要，不斷地改進，使人工智慧變得更加完美，極具人性化，成為人類不可或缺的忠實夥伴。有人擔心人工智慧會取代人類的一切活動，甚至消滅人類，發展人工智慧的危害有多大？霍金也曾經警告過人類。但是在未來的社會，人工智慧會有一項專門的機器人管理智度，有機器人警察，機器人醫生，專門為機器人提供服務的行業。智慧和力量始終屬於自然人。
人工智慧儘管現在尚幼稚，並沒有傳說的那麼厲害，但是，其發展前途無量。
優勢：
一、在一些領域其智力遠遠超過人腦的極限。它本身也是集體智慧的結晶，是團隊的能力，而非某個人的能力了。這使未來的技術競爭變為團隊競爭。技術更新速度進一步加快。
二、具有穩定性和嚴格的執行性，避免人為因素影響。
三、對於重複性、大數據、繁瑣的工作，其效率優勢明顯，人力與其比較，根本沒有無可比性。
四、數學分析、數學擬合、大數據處理能力不僅可以代替人力，同時，可節約大量寶貴的研發時間。未來，效率決定科技領先的成敗。
謝謝題主邀請。
好處有很多。
1.從體力上講，人工智慧的力量越超於人類，減輕人類在重型工作的負擔。
2.從運算上講:人工智慧可以自動的收集數據，整理數據。
3.從時間上講:人工智慧可以24小時不間斷的工作，解放人類更多的時間。
4.軍事領悟來講:更強大的維護人類和平的力量
5.醫療方面來講:做手術更加精準，零誤差。
6.救援上來講:人民遇到自然災害時，人力無法救援或者進入時，人工智慧可以做到。
等等。
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