想從事於計算機行業，現在學什麼技術最好最吃香？

作為BAT的Java開發工程師，我推薦你去學習JAVA。接下來我們就從供需關係還有學習難度兩方面來論證我的觀點。

首先提供些朋友圈裡獵頭提供的信息，他們經常會把最近的職位信息發到朋友圈中，從我的觀察來看，Java，演算法是最吃香的職位。然而演算法對數學基礎要求很高，是一門很難速成的知識，而且從題主的描述來看，應該是已經就業後希望轉行從事IT的，因此研究演算法的成本較高，ROI遠不如Java。

以下是朋友圈裡的幾張截圖。

如果你覺得截圖還是不足夠說明問題的話，我們直接到某求職網站上，看一下數據。

當我輸入java之後，目前數據結果有1697條，

然後我又輸入演算法，演算法工程師的職位有279條，

接著我又輸入C,結果又313條。

從朋友圈獵頭以及來自招聘網站的數據，足以證明java目前的供需關係要遠比其他語言對面試者有優勢。

與C/C++比起來，Java更加簡單，它沒有C對初學者很不友好的複雜指針，也摒棄了多重繼承，並引入了try-catch還有GC這種對初學者來說簡直不能更友好的容錯機制。因此，從難度上來說，Java也是比C語言更加「捷徑」的選擇。

如果你是在校大學生，那麼我推薦你泡在圖書館，好好看看Java開發的書籍，尤其是Spring相關的基礎，是Java開發者必備的技術，包括SSM，spring boot框架，註解，反射，依賴注入，面向切面編程等等概念，這些都是在JAVA開發中常用，且面試中常問的題。

如果你已經工作，沒有這麼多精力自己去琢磨的話，我還是建議選擇在外力的幫助下去學習。雖然很不想這麼說，但是不得不承認，在上面這種大趨勢下，很多成人教育機構都主推Java速成。不妨查查論壇，看看身邊哪個教育機構的口碑好，選擇一個合適的機構，督促自己學習。

最後，無論題主是否選擇java，都祝各位有這方面計劃的朋友早日轉行成功，財源滾滾。對了，在這之前，記得給我點個贊哦。

我是蘇蘇思量，來自bat的Java開發工程師，每日分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。

很高興回答這個問題，我是路飛寫代碼，一枚前端攻城獅，歡迎關注我，一起交流學習。

首先我個人對這個問題得看法並沒有什麼技術最好最吃香。任何技術學到精都會是最好最吃香的，題主這個問題容易引發論戰。

雖然如此，我也說一下前端開發，因為近年來，前端的技術發展迅速，而且越來越多的後端語言也都支持和前端一樣的語法，比如Java的lambda,Kotlin語法等都類似JS語法規則。首先我們看一下Github統計的數據截至目前的統計結果

我們可以看到排在第一位的仍然還是JavaScript。可以說這個結果是意料之中的事情，因為前端的蓬勃發展，單頁應用，組件式開發，前後端分離，以及H5應用，Hybrid App開發，小程序開發等都是前端JavaScript的開發。前端已經越來越多的承擔起了重要的作用，前後端分離前端來進行路由轉發控制，使得後端只需要關心業務邏輯，生成RestApi。

好了，今天的回答就到這兒了，我是路飛寫代碼，歡迎關注我，一起學習交流。

我認為人工智慧，尤其機器學習，最重要的是演算法能力以及問題建模「實際問題轉化為機器學習問題」的能力，而編程語言只是演算法實現的工具而已。一般而言，研究所和高校等用matlab和Python比較好，最新版的MATLAB也內置了很多機器學習和深度學習庫，而Python就不用說了，各種第三方庫十分方便；而在互聯網公司的話看你的崗位了，數據分析師的話需要會Hadoop，資料庫以及Python的數據分析庫，策略演算法工程師分為離線演算法和在線工程架構，離線演算法的話需要掌握Python的各種機器學習，深度學習庫，必須精通其中的至少一個還需要並行計算，GPU，Hadoop等。所以，學習機器學習，不要糾結編程語言了。推薦Python，演算法的工程實現推薦c＋＋。至於Python的其他用處，那就太多了，Python的另一個名字叫膠水語言，上到web前段資料庫，不追求高性能的話完全可以cover的。加油，記得採納點贊吆

大家好，我是王小編。

現在計算機專業的確火爆，也是很多高考生報考的熱點專業，主要原因是薪資高工作環境也很不錯，大部分處在一線城市，作為曾經某二本院校畢業的我，現在從事於JAVA開發，說高級點是JAVA開發工程師，說低級點是碼農，說難聽點就是搬磚的??????，作為曾經是計算機專業的學長，結合這幾年的開發經驗，來說說現在做什麼比較吃香比較有前途。

1，人工智慧

作為一個合格的程序員你必須要時刻專註行業的發展，昨天在翻看業內新聞的時候，發現最近國家要大力發展人工智慧，前不久，教育部印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》，在這個計劃中重視人工智慧與其他行業的結合，加強新一代人工智慧基礎研究能力，推進新一代人工智慧核心關鍵技術創新，因此，人工智慧是學計算機的首選，跟著黨走。

2，大數據

大數據技術也是最近比較新型技術，我們現在每個地方無時無刻的不在使用大數據，比如淘寶上的物品推送、新聞資訊的新聞推送、網易雲個人熱愛音樂的推送，其實都是大大數據技術，記錄個人的平常使用信息推測你喜歡的一切，這就需要結合大數據技術，大數據接觸到的就是大數據挖掘或者是數據開發，可以運用到很多行業，比如金融、氣象、保險等等。

3，區塊鏈技術

區塊鏈大家一定不陌生，因為有比特幣，比特幣的底層技術就是區塊鏈，在今年過年前後，很多公司推出自己的區塊鏈應用技術，比如網易的網易星球以及最近的萊茨狗，都是區塊鏈應用，而且類似於華為、騰訊公司招聘區塊鏈工程師年薪都是高達幾十萬，發展前景很好。

4，JAVA程序員

程序員是一個沒有選擇的選擇，如果你可以考研，個人建議你去考研，因為考上985研究生你就可以接觸區塊鏈、人工智慧等高型技術，不再是底層的代碼工作，而個人認為如果你是真的喜歡代碼，而且代碼能給你帶來成就感和興奮感，你就可以選擇程序員這一行，個人認為目前JAVA程序員就還不錯，雖然工資低，但是養家糊口還是可以的。

以上是我掏心窩子給大家回答的問題，個人感覺真的還不錯，建議大家去學，學好一課，精通一門，如果你找不到工作就來找我。??????

計算機行業也叫 IT 行業，它包括硬體行業和軟體行業，我們首先簡單介紹下如今計算機硬體行業和軟體行業的未來和發展前景如何：

1、硬體行業：這個行業典型的代表公司有中興、華為、酷派、聯想，簡稱「中華酷聯」，相信大家都已經知道，除了華為，其他幾家公司的發展狀況已經大不如前。當然，這些具有典型代表的硬體公司發展的如何，相信大家都能有一定的判斷，我們不做過多的評論。

2、軟體行業：這個行業典型的代表公司主要是一些比較龐大的互聯網公司，比如大家都知道的百度、阿里巴巴、騰訊、京東等大型的互聯網公司，簡稱「BATJ」，這些公司當今都正如火如荼的發展，並且工作的需求也是非常的大，相信這點大家都是毋庸置疑的。

因此，在計算機行業，相對於硬體行業，我認為軟體行業具備更大的發展前景和機會。那麼從事計算機軟體行業，現在學什麼技術最好最吃香呢？人生苦短，我選 Python。

相信很多人都已經知道「編程行業」是如今薪資最高的行業，那麼問題來了，為什麼說現在學 Python 技術最好最吃香呢？我認為最重要的原因是以下 3 點：

1. Python 是「人工智慧」的基本語言。相信很多人都已經達成一個共識，那就是人工智慧行業在不久的將來會很火很火，包括如今的自動駕駛、無人機、無人配送等等都屬於人工智慧行業的，而人工智慧的基礎語言就是 Python。最為重要的是，國家正大力支持發展人工智慧，也因此將 Python 納入高中學生的學習課程當中，因此如今 Python 大火也並不是沒有原因的。

   

2. Python 可以進行高效的「大數據」爬取。這一點主要講的是 Python 爬蟲了，稍微了解 Python 的朋友都知道，Python 可以通過網路爬蟲爬取大量的數據。近幾年隨著互聯網行業的急速發展，各種上億噸位的數據存儲，讓大數據分析行業異常火爆，而 Python 可以輕易爬取到大量的數據進而進行分析。當然，如今我們說的大數據殺熟、智能的演算法推薦等也基本都是基於大數據的結果。

   

3. Python 已經基本登頂編程語言榜首。這裡就必須要說到 Java 了，我們都知道 Java 多年盤踞編程語言前幾，工作需求量也是非常的大，但是如今很多基於 Java 做出來的項目基本已經飽和，市場上的 Java 程序員一抓一大堆，而且 Python 也完全可以做出同樣的項目了。其次，Python 語法簡短，簡單易學，儘管還是存在很多的不足，但是隨著 Python 的普及，相信也會不斷的完善的。

   

綜上所述，我認為想從事計算機行業，現在學 Python 技術最好最吃香。當然，萬事沒有絕對，具體好不好，如何抉擇，學什麼技術，這些都得結合個人的情況而定。

不清楚題主現在的狀況，談談個人想法。單就熱度而言，當下最火的非人工智慧、區塊鏈莫屬，很多人工智慧實驗室學生尚未畢業就被搶空。

從編程語言上講，最早是彙編語言，需要程序員了解硬體構造，知道晶元有哪些寄存器，開發程序是少數專業人士的特權。後來誕生了c語言，從面向機器編程升級為面向過程編程。之後編程語言不斷升級，編程方式也愈來愈向人便於理解的方式演化。Java,C++,C#, VB,Delphi,Ruby,Python,Go,JavaScript,PHP,Perl,objective-c等等。

社會熱點上最早是門戶網站，後來是bbs，論壇，搜索引擎，社交應用，電商，視頻，移動分發，移動支付，互聯網金融，O2O，到現在的人工智慧，無人駕駛，新零售，物流，比特幣，區塊鏈，技術熱點在不斷切換。

因此要關注熱點但不要以熱點為目標，因為很可能當你搞明白了，熱點的窗口期已經過去了。

現在大公司尤其是熱點新興業務招新人，基本都是重點院校碩士以上。為什麼呢？因為互聯網公司的組織結構和工作模式已經與傳統企業有了很大的差異。傳統企業基本是自下而上的決策，很多事情交給你之前已經安排好了，互聯網企業不同，它們更多的變革力量來自底層的自組織的力量。

培訓機構和名校碩士的區別就在於它們的基礎理論差異，有理論基礎的人很容易理解新興技術，並看到更多的機會，也就決定了他們從長期來看，能夠成為公司業務帶來更多突破，更容易跟上快速變化的熱點。而不是整天搬磚的碼農。

萬變不離其宗

應用和熱點千變萬化，但是基礎理論的發展是非常緩慢的。比如人工智慧的理論體系在上世紀八十年代都基本完善，反向傳播演算法，深度學習理論等等。大熱的區塊鏈技術無論是分散式挖礦技術，還是非對稱加密技術，都是非常成熟的技術，中本聰只是將這些技術有效整合起來。

所以如果時間充裕，可以在學校讀個研究生，深入系統學習下基礎技術，高等數學，線性代數，概率論，矩陣論，隨機過程，數據結構，操作系統，編譯原理等等，這些對於長期的職業發展是起到決定性作用的。

謝謝邀請。

我是【東風高揚】，請關注。

想從事於計算機行業，現在學什麼技術最好最吃香？從你的描述來看，想從事計算機行業那就從計算機開始選擇，當然沒有什麼是最好最吃香的，只有自己技術非常牛是你才是最好最吃香的。

從目前計算機相關技術來看，學習編程當程序員是個相對來說還是較好的選擇。可能有人認為現在程序員競爭激烈，不太適合，但現在哪一個職業競爭不激烈呢。因為相關的行業比較多也比較熱，程序員的需求量是比較大的。

1、為何選擇編程技術而不是其它呢

首先選擇編程技術當程序員，相對來說雖然辛苦但還算是較高收入的群體，雖然付出但還是有相應的回報的。對於其它的技術不是不可以選擇，限於我的了解可能收入編程技術還算是比較不錯的。

至於硬體組裝、運維（包括計算機網路、資料庫、軟體維護等）等這些職業，除了個別的收入比較高而外，可能收入相對比較低，而且技術可能比較雜並不一定是你感興趣的。

對於未來有很多的高薪技術新概念均要落地實現，很多是需要程序員來完成的。比如大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈技術等等，這些項目要落地實現，需要大量的程序員來實現。當然裡面也涉及到更多的技術，比如大數據分析、硬體技術研究、運維等等，但這些相對於程序員崗位需求的數量來說，相對較少，競爭更加的激烈。

個人認為在一段時間內，Java、Python、PHP等還是比較普遍使用的編碼技術，可以選擇。人工智慧、物聯網、區塊鏈技術等趨勢的發展，還有其它的編碼技術比如特殊行業的編碼語言的，選擇大眾化的更容易就業，當然到一定程度以後自己可以去拓展。

計算機特別是軟體行業，變化有時是非常大的。自己要做的就是把自己煉成金剛不壞之身成為牛人，然後緊盯形勢的變化，有新技術新概念新發展出來時要加緊學習與轉移陣地，這樣才能謀求自己利益的最大化。

世界上沒有最好最吃香的技術，再吃香的技術到懶人蠢人手裡都會發霉，所以關鍵在於自己怎麼去對待怎麼去磨練這麼技術，讓它閃閃發光。

既然是最好最吃香，我只推薦AI人工智慧：

AI人工智慧需要學習以下課程

(1)基礎語言Python

(2)Tensorflow

(3)機器學習、語音識別、計算機視覺、NLP等

你好，不清楚你是打算半路出家，還是想進行系統學習。如果是半路出家，建議學習python,因為足夠簡單，容易上手,可使用行業也多。至於web方面的技術，建議還是不要學，一方面是因為web要一直要廣度學習，學的很多，但是都很淺，會有相當長的一段時間能力提升停滯。而且，半路出家做這個，可能有些虛度光陰，還不如自己老本行。

如果要讀書什麼的，我的建議是，一定要好好學高等數學，線性代數，離散數學，統計學，計算機原理，電子電路，不說多好，至少能記住每個名詞，反正以後你會回來重學。計算機語言和技術隨便會一個簡單的就成，能夠不斷推進你進行深入學習就可以，工作3-5年，你可能會接觸多種語言和技術，語法大同小異，差距主要在於寫代碼的長度和運行速度。想提高速度就要學上面的東西了。演算法的優劣和語言的選擇，速度差異可能是幾十倍到上百倍以上。。舉個例子差別就是，有的程序能夠語音實時翻譯，有的需要隔10秒再翻譯。有的一個不聯網手機能夠解決問題，有的需要一堆雲伺服器才能完成。

回答這個問題之前，我覺得要區分兩個方面。一是要學什麼編程語言，二是從事哪個技術方向。

技術方向，未來的大趨勢主要有三個，人工智慧，區塊鏈，物聯網。而當下依舊火熱的是大數據，遊戲開發，前端web開發。從這六個技術方向的角度，我們來看一下，各個技術方向上，在國內市場上都有哪些主流語言在起著關鍵性作用。

人工智慧其實很久很久以前就已經存在了，但是一直沒能火起來的原因，是受限於機器學習效率滿的問題，也就是計算機計算能力弱的問題，那麼近幾年隨著計算機硬體的快速發展，計算能力的飛速提升，終於能夠支撐起機器學習的大量的計算。而當下作用機器學習進行人工智慧應用演算法的開發，主要是C++，很多深度學習框架的底層都是由C++進行編寫的。主要得益於C++在計算能力上出色表現。

而在應用框架層面上，主要是編程需要是python和java，當然python占更多，比較關鍵的點是，python學習起來相對簡單。

區塊鏈，我們需要分三個階段，分別是比特幣對應區塊鏈1.0，以太坊對應區塊鏈2.0，以及柚子EOS對應區塊鏈3.0，那麼這三個階段，對應主要的編程語言都是哪些呢？

比特幣主要是使用C++進行開發並應用的。

以太坊智能合約默認的編程語言是Solidity

柚子EOS則是通過底層是用C++/C封裝介面，然後使用其他語言(如python,swift等)進行調用介面，從來實現開發。

在物聯網行業，使用什麼語言取決於物聯網具體類型，如受限的設備，IoT網關和IoT雲平台。但是總體分析下來，在受限的設備上，主流編程語言是C/C++，而在IoT網關及IoT平台上，也是java

其實大數據前幾年就已經火起來了，而這幾年大數據的積累，已經可以進入大數據應用的階段了。但是大數據開發還是相對比較火的。而大數據開發，目前主流的還是以java為主，python為輔

遊戲開發，需要用到界面，而且目前大多數遊戲都是在windows平台上進行開發的。所以主流的語言是C#和C++，當然，這個還要區分客戶端和服務端，目前服務端主要是以C++為主，輔以lua。而客戶端，則是C#為主,C++為輔。

我們這邊就說前端web開發吧，如果要說web，那就扯到的東西實在太多了。前端開發，是最近兩年大火的崗位，主要是三大基礎元素html,css,javascript(以下稱js)，那麼這裡面要說具有嚴格語言意義的編程語言是那就是js了。當然，這三個是基礎。而在整個web開發中，目前還是php占具了半壁江山，其次是java

所以，綜上所述，如果你想從事計算機行業，推薦java，你會奇怪，上面大部分都提到了c++，為什麼不是c++呢？其實主要還是因為c++很難，嗯。就是很難。當然，你足夠自信，你也可以去學C++。在學習的時候，一定要邊學邊寫代碼。