人工智慧多久才能全面應用？

感謝悟空邀請。

就像當年的電視、電話、手機、計算機等在我們的社會中一一出現，卻花了很長時間才能普及一樣，

其中計算機的出現和普以及電話的出現和普及用的時間比較長。

電話雖然很早出現，但通訊方式和通訊網路的技術革新才剛剛開始，每一次大的技術變革都必須有強大的技術群變化才能完成整個革命性器件的世界通用，所以電話的出現帶來了與之相關的材料、方式和網路的技術變革，而電腦的出現也帶來的與之相關的晶元、集成、交互、智能等方面的不斷推陳出新，而且到現在繼續進步。這些進步都完成了之後，才有了電話和電腦的真正普及。

能普及大眾化，就必須在大眾的購買力範圍內，比如幾百的電話或者幾千的電腦，對大眾來說，已經變得完全可以接受，所以電話和電腦才可以普及。

如果是六七十年代的電腦，價格等比是現在的上千倍，你叫一個普通人去買台電腦，不吃不喝一輩子都不一定能買下，就無法有在大眾中普及的基礎。

小部分技術已經日益成熟，具備了普及的基礎，且有些智能機器人等已經漸漸地踏入到了普通人的家庭。但就目前普及度和技術成熟度來說，遠遠不夠。

三分認為類人的智能機器人是人工智慧的最高標準，只有類人的人工智慧走入幾乎每一個普通家庭，才叫真正的人工智慧普及。

目前這方面技術還沒有完全成熟，且成本居高不下，能走入大眾家庭的也只是一些掃地機器人之類的初級人工智慧。

很高興回答您的問題。

人工智慧的發展可以分三個階段：

第一各階段是運算智能，標誌事件是1997年IBM計算機「深藍」戰勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。

第二個階段是感知智能，機器具備能聽會說能看會認的程度，機器視覺可以看到紅外和紫外，機器聽覺可以聽超聲和次聲等等。

第三個階段是認知智能，機器具備了解思考推理學習的能力，標誌事件是谷歌的圍棋計算機「阿爾法狗」戰勝韓國圍棋冠軍李世石，使用了谷歌的深度學習技術deepmind，谷歌后把深度學習開源，而現在機器已經開始試圖具備擔任老師、法官、醫生等能力。

可以說目前我們社會處於第三個階段，正在快速發展當中，在未來5-10年的時間，人工智慧應該會大規模應用到我們生活中去。

自從2016年3月韓國圍棋第1人李世石以1：4的比分輸給阿爾法狗（AlphaGo機器人）之後，全世界就已經開始驚呼，人工智慧全面碾壓人類智慧的步伐已經越來越迅猛地逼近了。僅僅兩年多時間過去，無人飛機，無人餐廳，無人超市，甚至無人汽車的上路測試，等等等等，無一例外地向我們展示人工智慧的強大驅動力，人工智慧已經開始在物流環節大顯身手，智能分揀大幅度地降低了人工的勞動強度，前不久上海某港口高度智能化的集裝箱碼頭試運行表明，我國已經在該領域領先了世界一步。隨著數控機床等形形色色的機器人的運用，我們國家的科技水平已有了大幅提升。就是在大數據運用方面，今日頭條已經全面實行演算法推送，機器根據人們各自的偏好將內容推送到你的客戶端，人工智慧早已經準備好了，以你意想不到的方式影響著未來的每一步發展。當然，面對看似簡單、實則難以概全的提問，恐怕難以說得面面俱到，不周之處還望海涵。每時每分每秒，快節奏的社會是從不會停滯自己的腳步的，多看多學是不二之法。

人工智慧作為一項引領未來的戰略技術，世界發達國家紛紛在新一輪國際競爭中爭取掌握主導權，圍繞人工智慧出台規劃和政策，對人工智慧核心技術、頂尖人才、標準規範等進行部署，加快促進人工智慧技術和產業發展。即使人工智慧未能全面應用，但有這些對人工智慧的重視，足以讓人工智慧在未來發展到新高度。

但是，人工智慧是一個複雜的學科概念，它被認為是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智慧）之一。它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧不僅僅是機器人，機器人只是其容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智慧自身只是機器人體內的電腦。所以我們能看出，人工智慧應用在多個領域和行業中，比如機器人應用在企業招待、智能服務等，企業都是有這種需求的，只是企業是否用開明、擁抱的態度去對待人工智慧。

2017 年，我國出台了《新一代人工智慧發展規劃》（國發〔2017〕35 號）、《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》（工信部科〔2017〕315 號）等政策文件，推動人工智慧技術研發和產業化發展。目前，國內人工智慧發展已具備一定的技術和產業基礎，在晶元、數據、平台、應用等領域集聚了一批人工智慧企業，在部分方向取得階段性成果並向市場化發展。例如，人工智慧在金融、安防、客服等行業領域已實現應用，在特定任務中語義識別、語音識別、人臉識別、圖像識別技術的精度和效率已遠超人工。

所以在語義語音、人臉圖像識別技術上，其成熟度遠比其他技術高，而且人工智慧經過六十多年的發展，技術逐漸得到落地，我們也充分體會到了人工智慧影響。

在上面我們看到關於人工智慧的發展規劃不斷實施，是按照既定步驟發展，也即是說，如果按照《新一代人工智慧發展規劃》總體計劃中的分三步走實現人工智慧，那麼人工智慧得到全面應用在2030年，基本可以實現！

人工智慧在當今世界方興未艾，但談到全面應用估計還為時尚早，原因在於：人工智慧的突破現在呈現出個別突破的局面，尚未形成全面突破，也未形成以點帶面似的改進，其技術仍有待於進一步提升；同時，人類對全面應用人工智慧還未形成共識，對於其倫理性討論仍在進行中；除此之外，人類接受新興事物也有個循序漸進的過程，全面應用人工智慧尚需人類慢慢在應用中接受。