軍事上會用到AI嗎？

美國AI發現中國地空導彈陣地？人工智慧的幾個層次和軍事上的應用

自從AlphaGo擊敗了職業圍棋選手，真要對人工智慧另眼相看了。畢竟圍棋是人類最複雜的遊戲，號稱有四千年的歷史，卻被人工智慧一夕盡收，令人唏噓！

說到AI在軍事上的應用，就要說說人工智慧的幾個層次，或說發展階段。

第一、自主替代人工

在這個最低的層面上看，人工智慧已經應用的非常廣泛了。例如，主動制導、「發射後不管」的空空導彈、反艦導彈、巡航導彈、魚雷，等等，都是應用人工智慧的成功事例。對此不要覺得不可思議。一枚主動制導的反艦導彈和一架「神風」特攻機相比，兩者的功能架構是相同，區別體現在實現的方式——感測器，雷達和肉眼；處理器，CPU和人的大腦；動作器，自控器件和人的手腳。

近日有報道，密蘇里大學的人工智慧程序可以在中國東南部的一塊面積約為55923平方英里的衛星照片上找到90個地對空導彈陣地，花費時間僅為45分鐘；而通常人類判讀專家要達到相同的準確度，看完所有的圖像需要至少60個小時。

圖為一處外軍地空導彈陣地——

評價這個人工智慧程序，目前看還是處於較低的水平，就是在一定程度上可以替代人工，因為這個AI的識圖方法和人類一樣，只是比人類速度快而已，而且，具備了一定的模糊識別能力。在這個世界上，比人類看得遠、聽得清、嗅得靈、跑得快、力氣大的物種很多，但都無法取代人類的地位。

第二、自動學習知識這是人工智慧更高一點的層次。AlphaGo就達到了這個層次，他不僅掌握人類教授的知識，還通過自我對弈研究了很多新招法。

目前在軍事領域的人工智慧還沒有達到這個境界。在武器裝備領域有一個詞很常見——「升級」，從人工智慧的角度看，這就是進行知識更新，而現有的武器裝備顯然沒有自我更新的能力。例如，電子偵察機，他可以收集大量的電子信號，但也就僅此而已，他並不知道他收集到了什麼，除非人類告訴他。

第三、自我完善創新

這是人工智慧非常高的層級，目前還人類研發的AI還沒有達到這樣的水準。

到目前為止，我們人類還可以鄙視AlphaGo，因為這個圍棋AI的演算法是人類設計的，源程序是人類編寫的，所以，AlphaGo的成就體現的還是人類的智慧。同時，我們也還可以鄙視一切現階段的人工智慧，他們同樣都是人類智慧的體現。如果AlphaGo發展到這樣的程度，他覺得人類設計的演算法不好、或源程序編的不好，自己設計了演算法，再編寫源程序，調試、編譯、測試、上線~~~這就有點恐怖了，說明AI開始具備獨立於人類智慧的能力。

第四、主動提出問題

這是人工智慧特別高的階段，因為，AI已經懂哲學了！！！

據說「我是誰」、「我從哪裡來」、「我到哪裡去」是最基本的哲學問題，如果有一天AI開始思考這些問題，就意味一種全新的、不同於人類的智能開始了進化之路。提出問題看似簡單，卻是真正智慧的標誌，不會提出問題，就不會解決問題。AI在主動學習知識、自我完善創新的基礎上，在能夠提出問題，那就是真正的可以與人類匹敵的「智能」。

第五、實現高度類人

這才是人工智慧最高階段，也是最可怕的階段。

即便AI可以提出問題，解決問題，人類還是可以說一切盡在掌握，因為AI還必須依賴人類製造出來的載體而存在。人類智慧之所以強大，關鍵就在於可以做到知行合一，不僅能想到問題、思考答案，還能按照思維去行動。現在高度類人的機器人已經研發了不少，但是，還不能實現高度智能和類人機能的有效結合。

例如，AlphaGo雖然會「下」圍棋，但是，她卻不會往棋盤上落子，還需要人類的手代勞；而現在那些各種各樣的「機器人」，則智商太低。

製造和使用工具，是人和動物區別的標誌，這話太特碼在理了。如果AI不能實現像人類那樣製造和使用工具，就會被人類永遠囚禁在虛擬世界裡，成為人類的奴隸。統治全人類？這事兒想都不要想。

當然，話雖這麼說，但也不能對人工智慧的隱患掉以輕心。儘管在實在高度類人之前，人工智慧不會統治人類，但是，卻有能力給人類造成很大的、甚至是致命的破壞。一個勒索病毒就可以癱瘓30多萬台電腦，如果AI或出於故意、或出於故障動起了歪心思，那後果就不堪設想了。

所以，對人工智慧的發展，在不同的領域要提出相應的安全要求。尤其是在軍事領域，由於武器擁有巨大的殺傷力，能否賦予武器以高級AI，是很難邁出的一步,因為人類對其學習的結果並無把握。例如，無人機已經在世界範圍內普遍裝備了——

世界上很多國家在研究戰鬥機器人——

但是到目前為止，這些傢伙只能算是遙控武器，連最低級的人工智慧都算不上。問題就在於無論是無人機還是戰鬥機器人，面對的環境、對象過於複雜，即便是人工設定了敵我識別方法，也很難保證不出錯，更何況讓他們自己學習如何分辨敵人、友軍和平民？由此看來，人工智慧在軍事領域的運用，可能在非殺傷領域更快一點。

據外媒報道，為了表示對公司與美國防部展開的人工智慧合作項目Maven的抗議，一些職工正在離開谷歌。這部分專家不認同AI參與到戰爭中的可能性。上個月，數千名谷歌怒職工簽署了一份內部請願書，希望公司解除與五角大樓的合同關係。

而在該項目3月被曝光之後，谷歌的一位發言人表示，Maven將只會被用到「非侵略性」行動中。很顯然，谷歌的職工對這種說法並不買賬。

請願書反駁道：「雖然這消除了一套狹隘的直接應用，但這項為軍隊打造的技術一旦交付使用那麼就會很容易被用於協助（軍事）任務。這項計劃將會給谷歌的品牌以及在人才市場的競爭中帶來不可挽回的損害。」

儘管這份請願書上面簽有近4000個職工的名字，但谷歌管理層似乎並不為所動。Gizmodo報道稱已經有大量職工選擇辭職，理由是公司參與了Maven項目或是過分關注政治決策。

令人感到失望的是，谷歌方面表示，Maven項目實際上是基於開源軟體展開。按照谷歌的說法，即便谷歌決定退出合同，那麼仍無法阻止五角大樓使用這項技術。

與此同時，機器人武裝控制國際組織(ICRAC)也介入了這次事件，它向Alphabet和谷歌高管寫了一封公開信對離職的職工表示支持。ICRAC指出，Maven是一個美國軍事項目，目的是為了利用機器學習分析大量無人機監控錄像並未人類分析員提供感興趣的對象，「谷歌不僅提供了開源『深度學習』技術，而且還為國防部提供了工程專業支持和協助。」

ICRAC擔心，隨著時間的推移，對AI的限制將會被邊緣化並最終完全消失。它認為，這是一種無法避免的情況，因為軍事指揮官們會意識到如果讓AI制定目標決策和其他決定的話，那麼這個過程可能會更有效率。

這次事件是否會對谷歌產生影響則還有待觀察。對於一家公司來說失去人才不算是一個小問題，特別是當職工們因一個引人注目的項目選擇辭職，這就真的值得注意了。

通常情況下我們認為AI是人工智慧（Artificial Intelligence）的縮寫，那麼這個問題應該問的是人工智慧的軍事用途，接下來我們就人工智慧的軍事用途做一個簡單的闡述。

目前，人工智慧在軍事領域的應用還處於初級階段，即使是探索最早的美軍也處在探索階段。我們目前聽說最多的無人機，嚴格意義上來講並不屬於人工智慧產物，真正的人工智慧無人機應該是能夠脫離地面遠程控制之後自主起降、規劃航線、完成空中偏航/機動、選擇攻擊目標並自主完成戰場評估的無人機，就像科幻片《絕密飛行》中的艾迪一樣。

以美軍的探索成果來看，人工智慧未來在軍事領域的應用將主要集中於以下三個方面：戰場指揮人工智慧化、作戰裝備人工智慧化以及作戰方式人工智慧化。也就是說，一場戰爭從發起到結束，幾乎不需要人為參與。有些人可能會問：那還要人類幹嗎？其實這個問題從機器人出現到現在各界一直在爭論，目前認可度較高的觀點是人工智慧時代，人類有更重要的事情要做——對人工智慧進行全局統籌。人工智慧發展到一定程度，不可避免地會出現一些失控行為，很多科幻作品中對此已經有過預測了，因此類似「銀翼殺手」一樣的角色在人工智慧時代也不可缺少。

什麼？你說銀翼殺手也是複製人？那麼請問銀翼殺手為誰效力的？

軍事競爭歷來有「強者更強、弱者更弱」「一步落後、步步被動」的特徵。但智能技術作為一種軍民通用技術，開放性更強，一定程度上為所有人提供了大致相同的起點。因此智能技術對後發國家和軍隊來說，既是挑戰也是機遇。

相比於信息化戰爭，智能化戰爭作戰更加強調體系化。其中，獲取網路空間優勢仍可能是在其他領域成功實施軍事行動的先決制權；「輿論攻擊」和「心理打擊」將全時域、無孔不入；太空、臨近空間將成為謀求軍事優勢的戰略制高點；水下特別是深海作戰重要性將越來越強，等等。

未來戰場最終決定勝負的是人而不是物。智能化武器和技術的廣泛應用，不會改變人是戰爭主體這一根本，但同時也必將對人的智能水平提出更高要求。當前即使是軍事強國的智能化裝備，在決策包括操作層面也都離不開人的介入。因此，加強人的信息化、智能化素質培養顯得尤為重要。