情緒識別人工智慧發展，在未來交通中，人類情緒將扮演什麼角色？

汽車行業的關注點發生轉移

在我離開學校後聽到的所有令人興奮和激動的行業顛覆性技術中，我不記得有任何與交通運輸行業相關的事情。汽車行業，這個在上個世紀一直由大型汽車品牌所主導的行業，現在正面臨著一場完美的變革助推風暴。自動化技術、共享乘車以及電動汽車只是其中的三個主要因素。

汽車行業的主要玩家似乎都有一個共同的發展目標。雖然每個人各自的說法和叫法可能各有不同，但他們的目標都是一樣的：從車輛銷售轉移到提供端到端的移動服務體驗。隨著汽車行業將關注重點從人類駕駛汽車的所有權切換到提供移動服務，這一領域的產品就不再是您的汽車，而是一種無縫的服務流程，以一種讓你欣賞的方式讓你從 A 點到達 B 點。

信任自動駕駛技術

一旦自動駕駛車輛變得無處不在，道路交通事故死亡事件基本消失，到那時我們就會認為是軟體在負責我們的駕車出行。但是，現在我們正在進入的是一個過渡時期，我們需要學會放開方向盤，但是由於汽車行業歷來又非常強調手部操控這一用戶體驗，所以也就產生了這樣一個關鍵性問題，「我該如何信任自動駕駛技術，把控制權交到它手中？」。

這顯然不是可以一蹴而就的事情。現在上路的汽車中，已經有一些汽車具有一定程度的自動駕駛能力，從普通的定速巡航控制系統到全自動駕駛車輛。看上去，我們人類駕駛員對於車輛的控制權很可能會從不同的舞台逐漸消失。例如，城市中心或者高速公路等特定區域可能會先於其它區域實現純自動化駕駛。

我們在 Sensum 所調查的每種用戶互動中，無論是看電視也好，還是跳傘也好，我們都試圖去揭示用戶體驗過程中的情緒反應。我們主要通過收集包括心率、皮膚電傳導、面部表情和語音分析等生物測量數據以及其他許多的生理和情境數據來進行分析。我們將情緒 AI 演算法應用到這些並行數據流中，來逐一找到用戶在交互過程中的真實情緒反應。

由此分析得出的結果可以用來改善任何產品、服務或環境的體驗。我們不僅教機器去衡量我們獨特的情緒特徵，而且也要根據個人個性化水平層面做出適當的反應。從這一創新成果我們可以看出，「移情」科技和媒介時代正在到來，而這對所有產業，幾乎所有產品或服務都有著深遠的影響。

但是汽車領域目前的這種變化在人機交互歷史中的位置可能會比較特殊。部分原因在於我們不僅需要了解怎樣讓從起點到終點的這一旅程更具吸引力，更重要的在於我們首先要在人與車輛之間建立起至關重要的信任關係。確實「至關重要」，因為這是關係到生命的一種信任。移動服務是一種新型的數字產品服務，它不同於智能手機或者是網站，因為無論是手機還是網站，即便發生「崩潰」，也不會要了你的命。

單純的安全數據統計無法說服將他們的生命交給自動駕駛車輛來掌控。因此，在整個體驗的設計上來看，必須要讓用戶感到放鬆，並能夠讓他們在整個過程中調整他們的期望。一旦解決了這個「將我的生命交給 AI 手中的信任問題」之後，我們就可以探討這一交互過程中有關人類情緒體驗的其他方面。

讓它懂你

我們考慮了具有「移情」效果的車輛可能會與人交互的許多不同的方式，也許它能夠檢測到你開車有些疲倦，然後給出讓你休息的提醒，並將車內溫度調低幾度，將音樂列表切換到更有活力的歌曲類型。或者，如果它檢測到今天一天的工作讓你感覺壓力山大，可能就會將空氣清新劑轉換成讓你感覺心緒平靜的氣味，並建議你放慢速度駕駛。

那我們是否會想要這樣的反饋呢？還是會覺得煩人？或者更糟的是，這會讓你感覺分心，造成風險嗎？

我一直在想，當汽車行業的這種轉變趨勢塵埃落定之後，什麼樣的移情反饋才是對我們真正有益的呢？那些廣受歡迎的 app 在這其中會扮演什麼樣的角色呢？

移動實驗室

在之前的 Sensum 項目中，我們掌握了如何在更具有挑戰性的環境中去測量生物特徵識別數據。例如，在對山地車手的實驗項目中，我們必須為騎手創造一系列的風險，所以我們必須定做工具從一大堆噪音中收集清楚的信號。相比之下，汽車就可以更簡單地被改造成一個移動實驗室。

我們將越來越多的感測器放置在車輛內部以及外部四周位置，用來收集有用的數據。並且，乘客在整個旅程中應該能夠大致待在同一個地方。這樣，我們就有很大的機會可以測量車輛中人員的生物特徵指標變化，以此了解旅程中哪些地方是有趣的，哪些又是令人感到恐怖的、興奮的、無聊的、舒適的以及其他種種不同的情緒。

當然，在測試過程中也有一些環境的挑戰，例如背景噪音、震動以及在駕駛員操控車輛時，避免讓他分心等等。但是，這些實驗也證明那些富有創新力的汽車領域公司可以通過移情技術實現客戶與駕駛體驗的連接。

「移情」是 AI 的一個進化步驟

就像當前任何的技術媒介一樣，是工具背後的人工智慧技術將它們從笨拙的機器轉變成為能夠提供令人愉悅、上癮的體驗。我們現在看到的是將包括生理、行為和情緒在內的人體數據應用到 AI 中，讓每一種服務實現移情的效果：不僅了解我們此時此刻的感受，也知道我們想要這些機器如何對我們的情緒做出回應。

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