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資料分析題目有哪些做題技巧?


數學之中資料分析是關鍵題型,如何在有限的時間內把資料分析作答完畢,同時保證正確率是我們考生要把握和練習的地方。

一、把握簡單題目

在資料分析中存在可直接求解的題型,但是需要同學把題目讀懂。大家之所以速度慢就是題目讀不明白,一直忙頭苦算,浪費時間還不一定準確。

例:2013年全省農產品出口總額89123萬元,同比增長2.3%。進口總額58723萬元,同比增長7.4%。因此2013年全省農產品進出口總額為多少?

A.2.3% B.3.7% C.6.2% D.7.4%

答案:B。中公解析:因為我們確定出口總額的增長率就是由出口率和進口率混合得到,所以大小一定在2.3%和7.4%之間,又因為出口額明顯大於進口額,所以結果偏向於2.3%,因此選擇B選項。

二、活學活用計算方法

要想節約計算時間,除了熟悉概念,還要靈活運用特徵數字法或有效數字法,換言之就是要掌握方法的核心,例如,特徵數字法核心其實就是將百分數化簡為分式,有效數字法就是在約分。

例:2013年北京工業總產值128431萬元,同比增長27.51%,則2013年工業產值比2012年增長了多少萬元?

A.23478 B.25732 C.27611 D.28791

中公解析:C:這道題就是求增長量的大小,公式計算很簡單,128431×27.51%÷(1+27.51%),我們看到後都習慣用特徵數字法,這個沒有問題,把27.51%換成相近的分數就好。但是在分式中分子128431和1+27.51%的前三位數字很接近,取前三位之後分式的值就是1,結果一定在2751的四個數字附近,直接選擇C項。

三、把握概念特點

考生們之所以會有做題時間太長的困擾,有一部分原因就是對於一些概念的計算公式不熟悉,以及忽略了計算中可以取巧的地方。

例如下面這道題目所求的比重變化的百分點,從表面看需要進行約分計算,實際上我們在算百分點,可以說叫做:對觀察部分和總體的增長率,一看大小,判斷上升下降;二看差值,確定峰值範圍。

例:2013年全國GDP總值170125萬元,同比增長14.3%,其中第二產業產值為80245萬元,同比增長17.8%,則2013年第二產業所佔比重比2012年?

A.上升了2.5個百分點 B.下降了2.5個百分點

C.上升了1.5個百分點 D.下降了1.5個百分點

中公解析:C:根據第二產業是部分值,增長率為17.8%大於總體的14.3%,因此比重是上升,之後我們知道比重變化的百分點的公式最後的式子應該是

。我們可以發現這個式子的大小一定小於(x%-y%),所以根據數據,知道比重變化百分點一定小於(17.8%-14.3)=3.5個百分點,再因為80245/170125小於1/2,所以比重百分點變化小於1/2×3.5%=1.75%,因此選測C選項。

四、綜合練習

吉林中公教育建議大家在平日練習的時候,一定要結合課程講解的計算技巧和我們自身的計算速度來練習,每四篇一組,一組最多30分鐘,把握住時間,把握住速度,提高我們的計算準確度,這些練習到位了,才能提高我們的分數。


對於資料分析,首先是不怕它,做好和它死磕的準備。至於如何拿下,相關內容基礎至少學兩遍,筆記要做好,每一個公式多去算幾遍,感受感受。建議從現在開始,每周都要練習資料分析。

公式運用多了,自然就能理解其含義,並能快速且準確判斷它的適用範圍。到了做題時,就變成了一個逆推過程,根據題意和已知數據,選用最恰當的公式或方法進行快速計算,這就是資料分析。哈哈,記得羚羊老師講了一個小技巧,就是考試之前,發了草稿紙就把一些數學運算和資料分析常考的公式馬上寫在草稿紙上,因為剛開始的時候記憶是最好的,避免被前面的題型搞暈了,狀態不好的話,做到最後資料分析題很簡單都算不對。

我們一起加油!!


看來資料分析,是大家都頭痛而無法捨棄的「心頭肉」啊!以我個人多次備考總結經驗,總之而言一句話,不能盲目訓練,練題可以慢一點,甚至每道題多做兩次,一定要找到自己最有感覺的解法。有感覺了,事情就好辦了。

公式,這個不用說,大家都清楚哈,當然很多人說,誰還不會幾個公式哦,卻依然做不好這幾道題。為什麼呢,因為式子能列出來,還只是資料分析的基礎。

接下來要重點強化的有兩個方面:

1.根據材料中的已知數據快速確定用哪個公式最便於快速計算,也就是有估算空間。

比如增長率,求它的基本公式有好幾個:增長量/基期、現期/基期-1,那麼到底用哪一個更好?如果是比較增長率,就更要選對公式,才能藉助比較分數的方法進行快速判定。這個點的掌握不僅僅需要你會做題多做題,而且要帶著想法去練題。也可以在歩知行測題庫多做訓練,當然必須是帶著思考去練習。

2.快速計算的訓練。現在資料分析題的計算並不是很繁雜,式子相對來說還比較簡單,但如果沒點耐心,甚至有些焦躁,那確實很難算對。如果耐下性子,配合選項,認真觀察數據特徵,準確判斷是精算還是算首位或前兩位,或者換除為乘,或者插值比較等,你會發現計算並不難,甚至很有成就感。


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