什麼軟體可以解大學數學題?


有兩個非常 著名 的 數學 軟體,可以解決大學數學題:matlab與 mathematica。

MATLAB是matrix laboratory的 縮寫,中文名翻譯為矩陣實驗室。它是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的計算環境。這個軟體的設計思想是把所有數學問題都轉化為矩陣問題,然後進行求解。總體來說,MATLAB稍微有點偏工科,但它的數學計算能力實際上是非常厲害的,可能它不太會那些群論環論的問題,其他的大學數學比如微積分微分方程對它來說是小菜一碟。我個人當然是從大學2年級就學MATLAB,當時我們做理論物理的模擬,是在2001年吧,當時覺得這個軟體實在太厲害了,當然現在經過10多年的改進,MATLAB已經比當年的版本有了巨大的飛躍。

mathematica是我喜歡與你推薦的數學軟體,它可以解決很多更難的數學問題,比如有限群的計數,整數的質因數分解,它其實是一個數學家思維的數學軟體,我也經常用,它甚至可以解愛因斯坦的引力場方程,可以說這個軟體用多了,會覺得它真的很強悍。

Mathematica的開發工作是由史蒂芬·沃爾夫勒姆領導,他本身就是科學家出身,所以這個軟體有很多科學家喜歡的東西。我可以負責任地說,如果你提出的數學問題 mathematica解決不了,那麼這個世界上基本上已經沒有什麼數學軟體可以解決這個問題了,只能靠人腦了。

因此,這兩個軟體,你都值得擁有。請支持正版。


MATLAB軟體可以求解各種數學問題,包括建立數學方程,模型求解積分、微分、導數等。這款軟體解決大學數學題,相比其他軟體而言,應該是比較出色的,不過,軟體只是輔助工具,人腦才是最高級的。

什麼是MATLAB

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體,用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。 它將數值分析、 矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

MATLAB的優點

1) 高效的數值計算及符號計算功能,能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來;

2) 具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化;

3) 友好的用戶界面及接近數學 表達式的自然化語言,使學者易於學習和掌握;

4) 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

MATLAB應用領域

●數值分析

●數值和符號計算

●工程與科學繪圖

●控制系統的設計與模擬

● 數字圖像處理技術

●數字信號處理技術

●通訊系統設計與模擬

●財務與 金融工程

●管理與調度優化計算(運籌學)

編程環境

MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件,其中許多工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作 空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級,MATLAB的用戶界面也越來越精緻,更加接近Windows的標準界面,人機交互性更強,操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統,極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統,程序不必經過編譯就可以直接運行,而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

MATLAB正版價格

學生版基本的MATLAB/Simulink價格是99美金,其他工具箱的價格一律是29美金/工具箱。商業版比這要貴的多,價格估計是學生版的10倍另外matlab的工具箱數目沒統計過,貌似有40多個。


別鬧!軟體只能計算和協助分析,你要是說解的大題是計算式那我也沒話說~matlab現在出到2017b很好用,但是很貴對電腦配置要求偏高。嫌貴可以用r語言和Python,完全開源,而且對電腦配置要求只取決於計算量和演算法.如果是我,我寧願用Python,很多大數據的分析都用Python,而且還能做爬蟲,爬數據。Python比matlab難一丟丟,最主要是數學素養,如果只是自己用演算法可以不那麼在乎……一言難盡,我最主要的觀點是這些語言只是你的工具,用的好不好還是要靠自己~(matlab 2017a,b我都有但是破解版特別卡我只用過2017a,b準備試一下,如果學校有買的可以用學校郵箱去註冊學生版,r語言和Python到官網都可以免費下到)


手機端比較靠譜的:

wolfram alpha


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