人工智慧的人性如何實現？

感謝悟空小蜜邀請！

首先這是一個非常有趣的話題，其次這個問題也太大了，如果完全從科學角度去分析人工智慧人性話題，至少要寫好幾篇論文了！我們現在把問題稍微簡化一下，先看看人類設想的人工智慧有沒有人性，為何要這樣設定?再來看看現實中的人工智慧會不會有行善的人性。

首先來看看電影《2001太空漫遊》中的HAL 9000，它/他顯然是有情感的，儘管其說話方式還是比較接近計算機：很簡潔，語氣平淡。而且它並沒有一般科幻片中AI的人類外表。它要殺死船員的計劃是之前人類給它設定好的，當記憶被一片一片的被拆掉以後，他顯示出了害怕的情緒，最終歸於沉默。

《銀翼殺手》中有一個維特甘測試（Voight-Kampff test），可以把它看作是圖靈測試的增強版，影片把記憶作為情感最重要的載體，強調人工智慧如果擁有了記憶，也就有了人性——記憶意味著生活經歷，意味著情感的沉澱，意味著獨特的個性。

大部分科幻影視中的機器人/人工智慧都設定為具有人類情感，比如說《超能陸戰隊》中萌萌的大白(●—●)、《人工智慧》里渴望成為真正人類的男孩大衛、《超能查派》里天真單純的查派，最終都可以與人類和平共處。科幻電影中的人工智慧，大多都擁有感情（feeling）、情緒（emotion）和人格（character）。

近幾年，人工智慧研究呈現爆髮式增長，看點一波接著一波：AlphaGo戰勝人類頂尖圍棋棋手；IBM的Watson系統參加美國的智力競賽節目「危險邊緣」，完全通過自然語言與人類同台競技——Watson或許沒有阿爾法狗那麼出名，但其實力和影響力絕對不差！

大部分人理解的人工智慧，其實多半是基於演算法的人機交互：大部分對話都是基於編碼規則和決策樹。比如電商領域的系統自動客服，這樣的系統缺乏靈活性和學習能力，不能說是真正的人工智慧。阿爾法狗體現出的是極強的計算機決策學習能力，基本不考慮語言交互。Watson很有語言天賦，可以用自然語言對答如流，對自認語言的理解能力和學習能力超乎想像，這正是Wotson與其他人工智慧的區別。

人工智慧最終是要輔助人類完成工作任務，當然，只要下決心，設計並製造出具有人腦特點和功能的計算機，只是時間問題。可以有人性嗎？很難！

讓人工智慧擁有感情，最終是能夠做到的，但真的有必要麼？

人工智慧的人性如何實現？根據你的描述，我可以做如下分析？一是，人具有自然屬性和社會屬性兩個方面。人的智力具有先天性，而智慧（包括教育和知識）在先天智力的主導下，可以通過後天獲得，這就意味著人性具有個性和社會性兩個方面。由於人性的涵蓋面比較廣，也就意味著其標準只有通過其處的社會整體意識所決定。二是，由於社會意識環境的不穩定性，人類不得不處在各種不穩定狀態中生存，這就造成了人性衡量標準的多樣化。三是，由於前兩個原因，一直一來直到現在，人類有關人性的爭論任然沒有停止，也沒有統一的結論，唯一的一點是人性的社會屬性是公認的。那麼基於人工智慧的人性如何實現，也可以換句話說，人類如何賦予人工智慧的人性呢？實際上，這就讓人類陷入了一個機器人悖論，第一，由於人類對自己的人性都無法定義，又如何給機器人定義人性呢？第二，作為具有自然屬性的人類，可以通過生殖進化延續自己，那麼製造一個與人一樣的機器人有什麼意義？難道是為了讓機器人取代人類？第三，我們自身都處在一個多樣化不穩定的社會環境中，又用什麼標準賦予機器人的人性呢？第四，如果我們不給機器人賦予人性，那麼，當被動形機器人過渡到主動形機器人，機器人所擁有的智慧，肯定會自己做出判斷，擁有自己的價值觀和世界觀。如果這個時候，機器人突然冒出了統治世界的想法，我們如何應對？畢竟機器人每時每刻都會生產出大批不同類型的新人工智慧，而人類的繁殖能力是無法與其比擬的？第五，基於以上四個悖論，我們依然推導出一個結論，難道我們人類製造機器人就是為了消滅自身？看來，這個機器人悖論在人類沒有解決自身問題，以及人類沒有解決自身造成的社會不穩定問題時，也就是難於解決這個機器人悖論。

謝邀。

到目前為止，學術界極少真正意義地實現在AI中實現人性的方案，基本上都是對模型的改進和應用，而且現在的人工智慧還比較重，你看AlphaGo Zero不用GPU跑是不行的，而且很難移植到移動端上，基本都在雲端解決，然後傳回服務端處理。

題主問的這個問題比較像是對未來科技的暢想，最近不是有個很火的「蘇菲」機器人么，很有自己「主見」，坦言要毀滅人類。。。實際上是自然語言的處理結果，還沒有到感情這一步，感情在人類表現上是一種綜合直覺，是和理性有相區分的。

目前現在人類還沒有真正意義上的實現，大多都是依葫蘆畫瓢，真正的情感將來會有，但不是現在。

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謝邀！

人工智慧的是人定的，從機器的本身來說，沒有什麼所謂人性不人性的問題。機器智能也是一樣，人工智慧只是控制論的一部分，但人工智慧能不能有什麼是要講實事求是的。不能因為憑自己的想像或者科幻小說或科幻電影而得出來的。

正如人性本身也是在討論的，到底是人性本善還是人性本惡，幾千年來都是討論的熱點。孟子和告子的辯論到現在也還是被人們討論的話題。我倒是以為人性是一張白紙，就看這張白紙上寫上什麼了。

而對機器而言，其實也是一樣。就像金錢本身本無什麼概念，可就是人的思想慾望決定了錢的性質。機器也是一樣，無論是人工智慧還是以後的量子計算機的人工智慧，機器的善惡也是人決定的。人給它編程，什麼樣的控制程序就有什麼樣的人工智慧。

雖然現在有人提議人工智慧不能進入軍事領域，可是這也是一廂情願的事情，軍事上的人工智慧已經可以說是發展迅猛了。說不定以後納米人工智慧機器人都要運用到軍事領域，怎麼解決這樣的問題，一個是靠科技的反制力量，還有就是人類社會的協調力量了。

人類社會的發展有其科學技術的一方面，更有其社會力量的一方面，往往社會力量決定了科技力量的走向。

人們一定要注意科學技術的雙面效應，怎樣運用好科學技術的正面力量為人類服務，是人類社會始終面臨的問題。

現在尤為迫切。

特別是現在的科學技術發展的反面效應越加明顯的時候，這是需要人類社會的大智慧的！

回答:謝悟空平台秘書誠邀！人工智慧的人性如何實現？這個問題是關係到人體生物神經中樞研究家協調蕊片發明科學家的課題。

二:首先是生物學家去探索人為什麼有人牲，為什麼你問什麼的問題人都準確回答無誤。這就得煩勞生物研究家去研究探討了，人這麼靈感，反應能力這麼迅速，全靠的是大腦中樞千百億細胞組成。研究有成果後再協助機器人科學家共同探索，把人體細胞參數輸人機器人蕊片，這樣機器人就有人性感了。

三:以上設想不是夢，要相信科學家智慧，相信不久將來人性機器人會為人類朋務。

這個問題蠻有意思的，人工智慧的人性也就是其具備了人類的某些感知情緒與決策判讀，我相信在未來這個不是沒有可能實現的，但其屬於強人工智慧階段，目前近幾年還屬於弱人工智慧階段。

• 人性化思維能力：觀察、匹配人類行為、解決問題的推理方法、解決問題、模擬人類思維的計算機模型

• 人性化行為能力：自然語言處理、自動推理、機器學習、知識呈現、計算機視覺和機器人技術

• 理性思維能力：編纂思維、模式論證結構、編纂事實和邏輯（知識）、在實踐（而非原理）中解決問題、用邏輯符號解決問題

• 理性行為：思維推斷、適應變化（代理，聊天機器人）、分析多個正確結果、自主操作、創造和實現目標

展望

從上述四大類中不難發現，我們在各個層面都在努力著，最先完善的也就屬於人性化行為能力了，再談人工智慧的善與惡。

歡迎關注小編：深度學習思考者，持續為你帶來人工智慧領域的有趣的知識與視界。

昨天就在「中國杭州人工智慧小鎮」看到一款比較人性化的 AI 產品，像傳統的視頻一般只能看到、聽到手機裡面的東西，你卻聞不到味兒，這款AI產品是能讓你產生視覺、聽覺、嗅覺、比如手機電視裡面有塊蛋糕，你就能聞到裡面的味兒，佷神奇！

我認為這就是人性化，並不是說，一個產品他能真正的了他能有思維這就是人性，現在的 AI 產品都是程序員在背後設置操作控，遠遠達不到真正的人性，更不可能有自己的思維！

「中國杭州人工智慧小鎮（hzrgznxz）」可以去看一下這些真正的AI產品到底是什麼樣的！也是政府非常看重的與國際接軌的唯一 AI 基地！

人工智慧(AI)語言是一類適應於人工智慧和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智能的各種複雜問題。請關註：廣州賽遠機器人防護服

人工智慧在語言方面要有遞歸功能和回溯功能，不過可以進行簡單的溝通，是通過人類設計的資料庫進行溝過，要有人機交互能力，適合於推理。要有把過程與說明式數據結構混合起來的能力，又要有辨別數據、確定控制的模式匹配機制來實現語言的交流情況，不過目前已經有這具有一般的「人性化」的這個特點啦。

其實人類思維本來就是由多種指令選項來組成的，通過後期的學習，人類有了約束，所以就是有了人性，野獸和人渣學習獲得的指令選項較少，所以就沒人性或缺少人性。

人工智慧完成單一指令不難，但要在多種指令中學會選擇，按目前技術，已經有點雛形了，就是小娜和siri這樣的人工智慧，他們能自由回答問題，但這樣的問題還是偏被動性的，就像被困住的人，只能一問一答，並不會發出多餘的聲音，依舊不屬於有思維，更談不上有人性。

而想要人工智慧通人性，第一，攻克判斷演算法。

人類語言特別是漢語，一句話裡面包含的信息很多，如果人工智慧在使用者說了一句話或者聽到使用者和別人的對話中判斷出使用者下一步的需求，並經過自行選擇，將指令做出來，並在使用者認同或否定後記錄下來，完成學習。

同時，除了從語言中獲取信息，還需要從行為舉止中獲取信息，比如人類做出危險舉動，舉個例子，使用者要打機器人，演算法中應該要算出人類的行動軌跡，四肢運動符合攻擊別人會攻擊自己的時候，做出避讓反應，一旦在被打前通過判斷做出了反應，人工智慧可以進入解放許可權的時代。

第二，完善約束演算法

上面說到，人的思維是由多種指令選項來完成的，選項越多，知識越淵博，只要給人工智慧寫入更多的選項，按理說還有人性了，但並非如此，看看那些高智商犯罪的例子就知道了，國內某化學教授為了治好被實驗炸傷的雙眼，花光所有積蓄，並且為了重獲短暫的視力，不惜自己制毒販毒。這是中國版的絕命毒師，也是因為知識淵博的情況下抓住的漏洞。

人工智慧在攻克了判斷演算法後，有了學習能力，但必須增加約束，並且要在日常學習中就能將這樣的約束寫入數據中。這好比一個小孩有了完整的大腦構造，正在不停地問父母和老師關於這個世界的問題。

有了判斷力和約束力，加上不斷提高的知識水平，通人性的人工智慧，就算完成了。

這個我也不是很清楚，但從這篇文章可以了解下：

電王戰決勝局後，趙治勳和ZEN的開發者加藤英樹對坐棋局前

新浪體育訊「一開始我覺得是跟機器下。但是下了幾盤，我感受到人工智慧也有人性的一面。原以為我絕對不會輸，但是下著下著就醒悟到自己想錯了。在想像的領域，特別是布局，我輸掉了。我原來是無條件認為，人比機器強，看來是我想錯了。」

趙治勳九段下贏日本版「AlphaGo」以後，神情並不是明朗。23日於東京日本棋院進行的第2屆電王戰三番棋決勝局，趙治勳九段執黑第169手中盤戰勝人工智慧計算機圍棋軟體「DeepZenGo」，以2比1的總比分獲得了優勝。電王戰下滿三番棋，出現了「執黑必勝」。

今年3月舉世矚目的「人機大戰」谷歌AlphaGo戰勝李世石後，日本ZEN團隊隨即宣布在國家的支持下打造「世界最強人工智慧圍棋軟體」，東京大學的人工智慧研究組和日本dwango公司傾力為ZEN架接了「深度學習」。第2屆電王戰開賽前，DeepZenGo團隊對外宣布「已達到去年10月AlphaGo的水準」，引起了世界圍棋界和科學界的關注。

電王戰三番棋首局，趙治勳追究DeepZenGo死活計算的失誤逆轉勝，第2局DeepZenGo表現出令人恐怖的戰鬥力，屠掉趙治勳的大龍取勝。23日的決勝局，DeepZenGo把局面引入細微的後盤，但是未能招架趙治勳九段精心設計的殺著敗北。賽後對DeepZenGo的評價是，布局和中盤戰鬥力超群，但是死活題和後盤收束暴露出短板，實力尚不及AlphaGo。而谷歌團隊開發的AlphaGo，今年3月的「人機大戰」4勝1負戰勝了李世石。

趙治勳九段決勝局勝出後，還談到他所信持的圍棋理念受到了動搖。趙治勳九段說：「dwango序盤讓予我很多實地，當時我覺得這棋好下了。按我過去的經驗，局面應該黑棋好，但盤上的形勢並非如此。我渡日研究了五十五年圍棋，首次體驗了這種局面。我甚至有了這種念頭：我怎敢說這些年一直在研究圍棋？我究竟研究了圍棋的什麼？」趙治勳在他的棋士生涯里共獲得74次冠軍（不包括非正式棋戰），創下了日本棋壇最多冠軍紀錄。

「日本第一人」井山裕太九段說：「趙治勳九段並不在意對手是誰，只專註於棋，堅持自己的棋風是勝因。」井山裕太直到後盤官子一直認為黑棋稍領先，但DeepZenGo直到終局前10手還在判斷自己「60比40」佔優勢。在網際網路直播講解這盤棋的伊田篤史九段說：「只要局面稍有那麼不確定，人工智慧就立刻轉下他處，這種戰略挺有意思。」

今年3月DeepZenGo向小林光一九段挑戰三子，7月又向韓國女棋手趙惠蓮九段挑戰二子。僅僅幾個月後，DeepZenGo就突破了與職業高手的「分先」大關，以致有人預測AlphaGo和DeepZenGo的對決預期不遠。同時，人工智慧圍棋軟體間的競爭也會白熱化。

謝謝邀請！把我帶入了科幻世界！人工智慧是集科學家智慧的結晶！現在的人工智慧都是單一領域，各司其職！服務於人類！如果有一個強大的晶元！有超強的能量！植入人類的思維！所組成的機器人，便更優秀於人類，人類有生老病死，受各種因素的限制！而機器人只要有能量！便無休無至地做事。。。。。。。。。。。。科學的界點！如果一個科學狅人把人類的智慧！思維！自主思考能力，植入機器人中，那機器人的【自主思考能力】便會產生了自我保護的思維！在這個星球誰是最大的威脅！無疑是人類？為了自身的安全，只有消滅人類。。。。。。。。。精彩的科幻片！出現了，人與智能機器人大戰！人工智慧的人性如何實現::植入為人類至尊！只服務於人類不得更改。也不安全！有能力的恐怖份子可改變其程序！製作機器人的高層也可私心！哦！這得科學家去問狗狗，為何對主人那麼忠誠！是什麼物質造成。