那些書新手學機器學習？公式少但又有理論講解，也有少量代碼實踐？
05-31
給一點小小建議，僅供參考。
這首我之前用來學習演算法的書，《機器學習實戰》，中文版翻譯一般般吧，好在有個實例給你參考學習，實際上還是實踐更重要。
搞機器學習，個人覺得代碼能力和數學能力都不能少。代碼能力可以從python基礎開始，演算法方面可以從吳恩達視頻基礎開始，看書的話可以拿來參考，沒必要從頭啃到尾。這兩方面基礎打好了，後面學習才可以更快更高效，無論是演算法實現和驗證，還是框架工具包的學習與應用????
《機器學習實戰》滿足你要求，但公式推導不理解的話還是不行的。周志華教授的《機器學習》關鍵的推導過程全部都有，細微的推導過程需要一些數學知識，詳細的推導過程不得不推薦李宏毅教授《機器學習》《深度學習》，林軒田教授《機器學習》，全是視頻哦，還有斯坦福大學的cs231n課程
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