有哪些值得推薦的輕量級Python IDE？

05-27

Python的IDE其實很多，下面我簡單介紹幾個常用的Python IDE，感興趣的話，可以下載嘗試一下，主要內容如下：

1.Jupyter Notebook：這是一個基於Web瀏覽器的Python開發環境，界面簡潔、乾淨、漂亮，命令行式的輸入，輸入一行代碼，輸出一行結果，交互性非常好，在實時數據分析中經常會用到，使用起來非常方便，對於初學者來說，是一個非常不錯的選擇：

2.Sublime Text：這是一個輕量級的代碼編輯器，支持幾十種編程語言，其中就包括Python編程，語法提示、自動補全、代碼高亮等常見功能都支持，只需要新建一個編譯系統，配置一下python解釋器路徑，就可以直接運行python程序，是一個很不錯的軟體：

3.VS Code：這是微軟開發的一個開源、免費的代碼編輯器，擴展插件豐富，支持常見的語法檢查、自動補全、代碼高亮、Git等功能，我們只需要在線下載安裝Python插件，就可以直接編輯運行Python程序，是一個很不錯的軟體：

4.Spyder：這也是一個很不錯的Python IDE，免費、跨平台，整體風格像Matlab，可以直接編輯運行Python代碼，很方便的觀察和修改變數的值，還可以運行python shell命令行，使用起來非常不錯：

5.PyCharm：這是一個專業的Python IDE，專門用於開發Python，相比較前面的軟體來說，這個軟體是重量級的，常見的語法提示、智能補全、Git等功能這個都能很好的支持，除此之外，還可以很好的管理項目，快速創建Flask，Django等Web框架，在業界非常受歡迎：

目前，就介紹這5個Python IDE吧，對於日常開發來說，完全夠用了，當然，你也可以使用其他軟體，像IDLE，Eclipse，VS等，都可以，選擇適合自己的一個軟體就行，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

IDE沒有統一的標準，自己習慣就是最好的。本文列出一些較常用的IDE，供大家參考。

一般而言，WingIDE、PyCharm、Spyder、Vim、vscode是比較常用的IDE。

Spyder

Spyder是Python(x,y)的作者為它開發的一個簡單的集成開發環境。和其他的Python開發環境相比，它最大的優點就是模仿MATLAB的"工作空間"的功能，可以很方便地觀察和修改數組的值。

最出名的python數據科學發行版本Anaconda自帶了Spyder。

https://github.com/spyder-ide/spyder

WingIDE

WingIDE是Python編寫的python專用IDE。 WingIDE提供諸如強大的代碼完成，出色的調試器等功能，並且它還可以在Python中編寫腳本和擴展。

為什麼選擇最好的Python IDE？

內置強大的調試器
智能編輯器
您可以輕鬆快速地查找和修復錯誤
輕鬆導航代碼
您可以使用自己喜歡的鍵綁定進行編輯並自定義工作區
配置簡單
運行速度比Pycharm等java類的編輯快很多，佔用資源少。

有社區版免費使用

https://wingware.com/

Vim IDE

Vim是一個高度可配置的文本編輯器，用於創建和更改任何類型的文本非常有效。

它是Vi的超集 - 是一個非常可靠和強大的文本編輯器，可用於各種平台。

Vim是一個命令行編輯器，因此可用於遠程開發。
替換100MB +文件中的所有字元串出現是快速而簡。
vim是基於鍵盤的，因此更容易理解。
Vimscript提供了豐富的腳本功能

據說高手大多用vim。

https://www.vim.org/download.php

Eric Python IDE

Python編寫，基於跨平台的Qt GUI工具包，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項。

大括弧匹配，錯誤突出顯示和可配置語法突出顯示。
拼寫檢查庫的集成
內置Python調試器，包括支持調試多線程和多處理應用程序。
分析和代碼覆蓋支持

https://eric-ide.python-projects.org/eric-download.html 免費

PyCharm

Pycharm IDE可實現智能代碼完成，動態錯誤檢查和快速修復，簡單的項目導航等等。它提供了高效Python開發所需的所有工具。

為何選擇最佳Python Ide

數以千計的插件和集成終端以進行版本控制。
在您編碼時向您顯示PEP-8建議
它支持大量的Python庫。
與virtualenv，Docker和Vagrant輕鬆集成。它還與Git集成。
驚人的重構支持。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

有社區版免費使用

運行比較消耗資源，配置複雜。初學者時常出現命令行能執行，但是pycharm不能使用的情況。對於老手，是個相當不錯的IDE.

有社區版免費使用

PyDev

PyDev是Eclipse的插件，它是開源IDE，可用於Python，Jython和IronPython開發。

此外，它還具有許多功能，如Django集成，自動導入代碼完成，類型提示，代碼分析，轉到定義，重構，調試器，遠程調試器。

懸停代碼彈出窗口功能。
集成pyunit，pep8，pylint等有助於提高代碼質量。
一個非常值得尊敬的python IDE解決方案，特別是如果你已經習慣了java中的eclipse。

http://www.pydev.org/index.html

Visual Studio Code

Microsoft的代碼編輯器，易用性好。有語法和錯誤突出顯示以及自動構建等功能。

visual studio代碼支持使用IntelliSense進行語法突出顯示和自動完成。
提供基於變數類型，函數定義和導入模塊的智能完成。
您可以輕鬆安裝擴展以添加新語言，主題，調試程序以及連接到其他服務。
擴展程序在不同的進程中運行，確保它們不會減慢編輯器的速度。

https://code.visualstudio.com/docs/languages/python

在Windows平台表現不錯，其他平台中文字體等支持不太好。

Netbeans

https://netbeans.org/ 免費開源

IDLE

windows python和anaconda等自帶安裝，開箱即用，功能一般。

https://docs.python.org/3/library/idle.html

Atom

https://atom.io/

最流行的文本編輯器。

Emacs

https://www.emacswiki.org/

Sublime Text

Sublime Text是一個用於代碼，變遷和散文的複雜文本編輯器。有光滑的用戶界面，非凡的功能和驚人的性能。

https://www.sublimetext.com/3

Geany

https://www.geany.org/ 免費開源，跨平台 https://github.com/geany/

notepad++

https://notepad-plus-plus.org/ 支持Windows

Codenvy

https://codenvy.com/ 收費軟體

CodeMix

CodeMix將VS Code的強大功能帶入Eclipse。使用CodeMix，您可以輕鬆地在Eclipse中開發Python應用程序。使用CodeMix，您可以添加Microsoft的流行VS Code Python擴展，以便在Eclipse中編寫Python編碼的一流支持。

CodeMix在調試和構建我們的Reactjs應用程序的代碼完成和可視化幫助方面成為無與倫比的盟友。 CodeMix將輕鬆配置工作環境，從而提高工作效率。

https://www.genuitec.com/products/codemix/?utm_source=dunebook&utm_medium=organic&utm_campaign=codemix 收費軟體

參考資料：本人的博客： https://china-testing.github.io/python_ide.html

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Python這兩年因為機器學習而變得非常火，Python的IDE也非常多，其中最為全面的應該就是pycharm，但是pycharm軟體比較大，打開速度慢，我覺得稱不上輕量級，我推薦一下我個人的常用的幾個輕量級IDE。

vim

有人會說，vim是文本編輯器啊，稱不上IDE啊。的確基礎的vim的確功能很有限，但是可以配置一些插件，比如YouCompleteMe,Nedtree等，你會發現vim變得多強，自動補全、自動索引、符號配對、多行注釋、目錄樹，在一些Python第三方庫的補全速度方面甚至超過專業級IDEpycharm，此外，它有自身優勢，輕量便捷、豐富命令、不卡頓，在伺服器下我用vim頻率比pycharm要多。

sublime

這個自然不必說，很出名的一個文本編輯器，同時也是使用很廣泛的Python輕量級IDE，和vim一樣，需要稍加配置，配置解釋器路徑，運行快捷鍵，然後可以快速編輯的執行程序，同時支持Windows、Linux、Mac版，跨平台，界面好看、開啟速度快、使用流暢。

jupyter notebook

最大的優勢就是互動式，而且還支持markdown等多類型文本插入，不需要安裝多餘的插件，有一個瀏覽器即可。

其他

還有atom、spyder等也很出名，但是用的比較少，不多說。

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目前人工智慧已經行業爆發期，越來越多的業內人士開始研究和學習人工智慧方面的知識，無疑python是裡面最重要的編程語言，很多學習框架都是基於python技術的，那麼對於想要學習python語言的童鞋來說，推薦以下幾款經典的集成開發環境。

當然本文不會介紹emacs和vim的使用，對於大多數人來說這兩款神器學習成本太大，畢竟還要花時間學習人工智慧的知識，工具的學習成本能減少就盡量減少。

官方IDLE輕量級開發環境

要論輕量級，並且好用，當然是python官方出的IDLE簡單實用，尤其是對於初學者來說，這款官方的輕量級集成開發環境絕對是最佳選擇，優點也是頗多。

首先是安裝包輕量級，安裝包極小；其次是環境純凈，純python環境，不需要其他環境支持；最後一點就是，你需要的他都有，那些並沒有實際作用的功能，一點也沒有累贅。可以說這是很多重量級的IDE很難相匹敵的，比起Java環境的IDE，簡直要友好很多。

Jetbrians除了IDEA他們家的Pycharm 也很好用

在一個叫做捷克的神奇過度，這個過度互聯網不是特彆強悍，IT互聯網企業也沒有巨頭出現，但卻孕育了一家偉大的開發者工具公司，名字叫做Jetbrians，他們家的開發者工具都特別好用，首先就是大名鼎鼎的Java IDE，名字叫做IDEA，這個搶了eclipse和netbeans風頭的企業，已經是全世界一流的軟體工具生產商。如果你熟悉他家的產品，用習慣了webstorm和IDEA以後再來用這個，你會非常容易上手，而且用戶體驗非常友好，並且這款軟體有免費的社區版本。

但是這款軟體有個缺點是，環境時基於Java開發的，所以會對硬體水平要求相對較高一點，不然的話會有點卡，這一點是Java環境沒法迴避的。

大廠產品值得信賴，並且具有很好的技術支持，同時要知道，這家公司還打造了kotlin編程語言，創造的IDEA集成開發環境直接被Google採用為android studio的環境，要知道，Google為了它可是放棄了同樣大名鼎鼎的eclipse，所以你還在猶豫什麼？

基於eclipse打造的曾經的王者WingIDE

eclipse的名氣想必在Java工業界早已是如雷貫耳，很多企業也會給予eclipse做插件開發，打造自己的專屬集成開發環境，其中myeclipse、zendstuido等等都是著名的eclispe插件。而wingide則是基於eclipse打造的python集成開發環境，在pycharm沒出來前，是該領域絕對的王者，並且拿過年度最佳開發工具的稱號的。老牌王者，依然值得信賴，況且基於eclipse意味著強大的可擴展性，你可以擁有更多的定製可能性。

當然除了上面幾款，還有一些文本編輯器，當然再次強調，不建議採用emacs/vim，對於普通用戶來說門檻太高，畢竟你還要花時間學python，那麼vscode和atom將是不錯的選擇，並且你可以輕鬆的獲得插件支持。

推薦Anaconda (+spyder)，現在已經完全離不開了。

相信很多跟我一樣的 Python 初學者們都曾經為配置環境問題而頭疼不已，但不必擔心，自從有了Anaconda，各種安裝環境和各種工具包都可以輕鬆管理，簡直是入門新手或者不想在配置上浪費時間的高級玩家的福音。現在我每碰到一個用python的人都要強烈推薦Anaconda和Spyder給他。

Anaconda是什麼？

Anaconda是專註並精通數據分析的Python發行版本，包含了conda、Python等眾多個工具包及其依賴項。其中，conda 是開源包（packages）和虛擬環境（environment）的管理系統。

包管理： 我們可以使用 conda命令來安裝、更新、卸載工具包，並且它更關注於數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包，對於做大數據、數據可視化、機器學習、深度學習的人來說很方便，大大簡化了工作流程。
虛擬環境管理：在conda中可以建立多個虛擬環境，可讓不同版本並存（比如python2 和python3）。

Anaconda裝完之後，同時會出現以下兩個軟體，強烈推薦使用：

Jupyter notebook ：基於web的互動式計算環境，可以編輯易於閱讀和展示的文檔，用於展示數據，還可以做出效果很棒的動態圖。還支持用Markdown寫注釋。

spyder ：一個使用Python語言、跨平台的、科學運算集成開發環境。這個界面類似於Matlab的軟體，是不是讓你感覺似曾相識，沒錯，Spyder讓數據計算變得清晰可見，十分方便。

Anaconda+Spyder，我現在已經完全離不開了，十分好用。如果電腦存儲空間有限，可以考慮Miniconda（200M左右），功能完全相同，只是少了很多默認的工具包，自己需要哪些在利用 conda install package_name來安裝。

輕量級的，必須推薦pyscripter

cmd，夠輕量了吧