數據分析師的日常是怎樣的？

　　數據分析師主要工作有哪些？

　　數據分析師，可能乍一看就是一個工作崗位，但其實不然，它也有很多細分和要求，下面就由我來給大家講講數據分析師都有哪些工作職位。

　　1、數據分析師主要技能要求：資料庫知識（SQL至少要熟悉）、基本的統計分析知識、EXCEL要相當熟悉，對SPSS或SAS有一定的了解，對於與網站相關的業務還可能要求掌握GA等網站分析工具，當然PPT也是必備的。

　　2、數據挖掘工程師主要技能要求：

　　1）資料庫必須精通。很多時候，你模型的數據預處理，可能完成在資料庫里完成，你用到的資料庫技巧更高。

　　2）必須要會成熟的數據挖掘工具、數據挖掘演算法，例如：SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，當然如果你會一、二款開源軟體，並會寫一些程序代碼那是最好的，大公司都喜歡用開源的軟體，例如：R、WEKA。

　　3、數據建模師這不同公司對數據分析師的職位劃分稍有不同，在一些中小型企業，沒有成立獨立的數據中心前，數據分析的相關職位往往是在譬如市場部、運營部這些部門之下，通常數據分析成員在2-4人不等。對於一些大型企業，有獨立的數據部門的企業，其數據分析團隊人員則是十到百人不等，其職位頭銜有通俗的總監、經理、主管劃分，也有助理、資深、專家之類的劃分。

　　數據分析師有哪些工作職責？

　　1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；

　　2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

　　4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持；

　　5、派駐或對口支持業務部門提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析；

　　6、支持微博事業部等產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。