為什麼物聯網需要人工智慧？

我從2012年就開始從事物聯網的媒體，經歷了谷歌收購Nest帶來的智能硬體熱；經歷NB－IOT，物聯網平台，邊緣計算帶來的這一輪的物聯網熱；與幾百個物聯網公司做過交流（或者是大公司的高管、或者是創業公司創始人）；對物聯網的發展有比較深刻的認識。

大家可以想像物聯網與互聯網的區別。

互聯網將信息傳遞給人，人是有智能的，看到信息後，可以通過獲得的信息，作出判斷然後指導下一步做什麼。

當萬物互聯之後，一個設備獲得一個信息之後，這個設備如果沒有智能的話，它不能決定下一步做什麼，如果最後還由人來判斷下一步如何操作的話，設備與人的交互，並由人決定的速度，將制約物物相連的價值。

所以物聯網的設備需要通過智能，處理獲得的信息，並決定下一步做什麼。

而根據物聯網的幾個提出機構看，智能都是起到關鍵的作用。

2009年的物聯網熱，最初是IBM提出的智慧地球的戰略，核心是智能！

智能的來源有三種：

1、通過機理模型，包括理論模型集，如自動化理論，流體力學模型；邏輯模型集，邏輯框架、流程步驟，管理時序；部件模型集；工藝模型集，故障模型集；模擬模型集。

2、將人的經驗固化在系統中。

3、通過數據驅動模型：包括數據分析，機器學習，控制系統。

其中機器學習，神經網路就是人工智慧的方式。

而且機理模型相對於由人工智慧創造的智能的比例是非常小的，未來的人工智慧將幫助人類找到未來很多未知的模型。

大家都知道物聯網分三層架構：感知、連接、智能。

剛剛介紹的物聯網需要智能，主要指的是智能層。

而在感知層，人工智慧幫助提升感知能力。比如現在利用圖像、語音識別實現人機交互。

例如現在通過圖像、視頻的人工智慧處理，可以實現一些感測功能，比如視頻的虛擬磁釘，圖像的3坐標檢測，都是通過通用的非接觸式的圖像人工處理實現通用的檢測功能。

而在人機交互這層，傳統的菜單模式，要求人有計算機習慣，而通過人工智慧的交互，與人交互模式類似，可以讓沒有任何計算機操作經驗的人，使用物聯網設備，促進物聯網的發展。

物聯網分為三大層面，分別是感知層、傳輸層、應用層，三個層面缺一不可。其中，人工智慧主要在應用層中發揮作用。

應用層是通過程序對感知世界做出分析，進而發出指令。由於感知層會產生大量的數據（數字、文本、圖像、視頻等），隨著實踐的深入，對應用層的要求越來越高。傳統的依賴於人類經驗的響應式的編程方式，已經無法滿足應用層的需求。

我們程序往往是做邏輯判斷，如果出現XX情況，那麼設備應該採用XX方案。可是程序員傳統編程方式，寫入的情形無法完整或準確判斷大數據的世界。這就依賴於程序能自我學習，通過大數據做自我訓練，得出最優解決策略。而這套模式，就是我們所說的人工智慧。

例如，現在的天網工程，目標之一，是通過人臉能實際時分辨出人的身份。感知層部署大量的攝像頭，傳輸層是高速寬頻，應用層則是後端雲平台和攝像頭上的邊緣計算模塊。人工智慧的作用，是提煉出每個人臉的視頻特徵，並與攝像頭中實時抓取的人物特徵進行比對。如果程序員按人頭一個個的特徵錄取入系統，這將是不可完成的工程。人工智慧則是從海量的人物頭像中找到規律，完成每個公民的人臉特徵標記。攝像頭前的每個人臉數據，都會被快速比對，識別出這人是誰。

bbc記者挑戰天網，在提供自己照片後，想看看中國警察可以多久抓到他。結果，在密布攝像頭的街頭，只用了幾分鐘，記者便「落網」了。這就是人工智慧為支撐的天網的力量。

所以，人工智慧可以幫助物聯網實現能力飛躍。是物聯網的重要模塊。

歡迎您在評論中提出您對物聯網或人工智慧的見解。

隨著智能手機，智能汽車，智能家居等創新技術的迅速發展，科技正在迅速將我們的世界變成一個「智能」世界，物聯網（IoT）是這裡的主要貢獻者之一， IoT的核心是所有關於配備感測器和微晶元的連接設備，這些設備可通過集中式平台通過互聯網傳輸數據，從而提高效率和性能。據估計，到2020年，全球連接設備的數量將接近500億。

隨著連接設備的數量繼續迅速增加，將會出現管理和分析由這些設備生成的大量數據的需求。這些數據至關重要，因為它提供了寶貴的見解和模式，可以幫助企業和組織評估潛在風險，發現新的商業機會，並且最重要的是可以提高組織的整體運作和生產力，這就是需要人工智慧（AI）和機器學習（ML）的地方。AI和ML技術允許數據科學家深入研究海量數據並從中發現有意義的見解。儘管處於發展階段，AI已經開始在全球市場創造就業前景。凱捷報告稱，近83％利用人工智慧技術的組織認為，人工智慧領域新的就業機會已經開始出現。隨著越來越多的組織加入大數據和人工智慧的潮流，現在對數據科學家，數據工程師，數據分析師等熟練數據專業人員的需求非常龐大。聯網上湧現出高度教育性和信息豐富的在線人工智慧課程。這些課程專門為有志向學生介紹人工智慧的基本概念，如演算法，自然語言處理等，並逐漸向更複雜的概念（如機器學習和深度學習）進展。

順便說一句，如果你想知道更多矽谷或者美國科技的前沿信息，可以關注微信號「硅發布」。

首先，關於物聯網、人工智慧，再加上雲計算，經常會同時出現，打個比方就明白他們的關係了，如果說雲計算是一個人的心臟，提供各種計算能力，那麼物聯網就像是神經網路，所有數據的傳輸及交易都在這裡實現；人工智慧就是人類的大腦。控制所有需要藉助演算法實現判斷推理決策的動作。所以物聯網需要人工智慧實現具體的應用價值。

另外，人工智慧作為一門應用科學，是新一代信息技術的核心變數；它善於融合各類包括雲計算、大數據、物聯網以及區塊鏈等各類技術；也善於通過應用向各行各業進行滲透。

—願意做你的私人技術顧問 馬珂

物聯網的連接基礎是人工智慧組件的相加，比如用手機app控制各種家用電器，讓它們發揮"聰明"才智，將設定的所有操得以實現，所以人工智慧是物聯網的基礎，物聯網是人工智慧+大數據將實現很多智能的物連！

謝邀請。為了增效吧，現在沒應用上人工智慧不也這麼多年過去了么！所以需要只是為了接入最新技術，讓自己的產業鏈不脫節，不落伍，但並不是必要的。人工智慧還在發展中，想達到人民預想，或者所期待的那種水平還早著呢。