隨著人工智慧的發展,幾十年後也許可以代替人類進行各種工作,那時,人類該怎麼辦呢?


我們目前處於的時代是弱人工智慧時代。下列圖中女性皆為機器人

弱人工智慧:能製造出真正地推理和解決問題的智能機器,這些機器只不過看起來像是智能的,但是並不真正擁有智能,也不會有自主意識。

但是隨著發展,我們可能會進入強人工智慧時代甚至超人工智慧時代。

強人工智慧:觀點認為有可能製造出真正能推理和解決問題的智能機器,並且,這樣的機器能將被認為是有知覺的,有自我意識的。

超人工智慧:擁有比人類聰明幾百倍的智慧,可幫助人解決科學,醫學,等各個領域問題,可能到那時就沒有治不好的病了。

隨著深度學習技術的成熟,AI人工智慧正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。

目前人工智慧的技術應用主要是在以下幾個方面:

1.自然語言處理(語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(規劃和決策)、機器學習和機器人學。

按照技術類別來分,可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理感測等方式,獲得音視頻的感知輸入,然後從大數據中進行學習,得到一個有決策和創造能力的大腦。

進入到互聯網時代後,給我們帶來的是信息的爆炸和信息載體的去中心化。而網路信息獲取渠道從PC轉移到移動端後,萬物互聯成為趨勢,但技術的限制導致移動互聯網難以催生出更多的新應用和商業模式。而如今,人工智慧已經成為這個時代最激動人心、最值得期待的技術,將成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。

人工智慧概念其實在上世紀80年代就已經炒得火熱,但是軟硬體兩方面的技術局限使其沉迷了很長一段時間。而現在,大規模並行計算、大數據、深度學習演算法和人腦晶元這四大催化劑的發展,以及計算成本的降低,使得人工智慧技術突飛猛進。

但也有人擔憂,工業機器人尤其是協作機器人的興起會降低就業率。科技在改變我們的生活,會帶來新的發展,也會給我們帶來新的工作崗位。

我認為機器人這次的發展和之前的智能手機或電腦的發明沒什麼不同。有的工作會失去,但也會有新的工種出來。另一方面我想用數據說話,在美國,我們發現每次機器人銷量上升的時候,美國的失業率是下降的,而當機器人銷量下降的時候,美國的失業率是上升的,從這個關係中我們看到,機器人可以幫我們創造工作崗位而不是剝奪我們的工作崗位。

所以不必擔心機器會導致人完全失去工作,目前機器不能取代人。希望我的回答能夠對你有所幫助。


AI應屆生年薪可達50萬 沒出校門已被「搶光」

AI應屆生年薪可達50萬 沒出校門已被「搶光」

2017年被定義為「人工智慧應用元年」。經過多年醞釀,人工智慧已進入技術爆發期,持續帶來相關產業和社會變革。

人工智慧的發展一日千里,將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步,AI專業應屆生年薪已高達30萬~50萬元,幹個三五年後很有可能漲至80萬元。

人工智慧使多個行業消失!

1.數字化助推,人工智慧改變醫療行業有三個方式

一家名為CareSkore的公司是一家總部位於芝加哥的雲計算預測分析平台,它利用機器學習來預測死亡率。

如果人工智慧在試驗和測試階段仍保持高成功率,準確的預測可以提高早期診斷幾率,降低誤診的治療費用,並徹底改變當前的醫療體系。

2.人工智慧--靈聲機器人強勢佔領電銷領域。

前段時間,BBC更是出了一個爆炸性的調研報告,報告認為:電銷員被機器人取代的機率為99%!未來人工智慧即將殺入世界的每一個角落。

3.新聞機器人代替小編了!

25秒寫出地震報道,這麼厲害的作者一定要認識下

8日四川九寨溝地震的第一條消息,卻是機器人用25秒寫出來的,並通過中國地震台網官方微信平台推送。

國內多家媒體機構也擁有自己的「新聞機器人」.

騰訊推出的新聞寫作機器人用0.5秒便寫出千字文章,一口氣寫了14篇稿,還可自動配圖和剪輯視頻。

2015年9月,騰訊財經的機器人Dreamwriter正式出道;同年11月,新華社推出「快筆小新」,主打財經新聞;去年,第一財經也發布了智能寫稿機器人「DT稿王」。

霍金稱人工智慧或成歷史上最糟糕事件:需加以控制

就在幾天前,科技部召開「新一代人工智慧發展規劃暨重大科技項目啟動會」,標誌人工智慧發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。目標正是「舉全國之力,在2030年搶佔人工智慧全球制高點」。一句話:在這萬億元市場的大變革中,大家不僅要低頭走路,更要會抬頭看天。

AI大會,李彥宏講技術,馬雲講數據,馬化騰講場景,正好是人工智慧的三個維度,今天,人工智慧是技術驅動、數據迭代的結果,但它本質上更是場景帶來的產品化。

人臉識別技術已經應用於上下班人臉打卡,人臉支付等場景,這正是工具場景化的勝利。


這張圖,是經學學人裡面,關於人工智慧替代人類的預測時間表。

基本上,在未來100年內,我們就可以看見人工智慧完全代替人類,進行「full labor", 即完全自主勞動,而最近我們已經看見人工智慧在某些方面做得比人類要好了,比如下棋,比如一些有規律性的判斷,如醫療圖像診斷。

那麼,為什麼人工智慧會在100年後,超過人類呢?

它的核心就是人腦大概是300億神經元,而目前一塊晶元就擁有約100億元器件,而在2018年左右,就會達到奇點,即晶元超過人腦。

孫正義曾經有過一個預測,就是在未來三十年內,晶元所含元器件的數量就是人腦的100萬倍。

那麼,我們作為人類,在過去幾萬年來,是這個世界上最聰明的物種,而未來人類將不再是這個世界上最聰明的物種,將會被人工智慧取代。

那麼,人類未來的生活會是怎樣呢?

之前,很多科技大佬對人工智慧產生了很多恐懼,甚至認為人工智慧將會統治人類。

但在我看來,我認為人工智慧會使得人類的生活變得更好,這對人類來說是一個福音。

人工智慧將會為人類全方位的服務,而想一想未來,我們穿上的衣服,或者是腳下的鞋子,或是吃下的藥物,都會比我們聰明,這會是多麼奇妙的感覺。

至於可能很多人擔心的失業,我想一方面確實未來很多現在的工作會被代替,比如司機,但肯定有些工作不會被代替,比如政治家,比如心理輔導師。同時,相信肯定也會有很多更有意思的工作出現,比如機器人管理專業。另一方面,說不一定呢人類的大面積失業,從某種程度上是社會發展到人工智慧的必然現象,人類可能就會有新的目標,不再是現在大部分所想的房子或者是賺錢,更多的可能是對精神層面的追求。

但無論怎樣,我對未來都充滿樂觀。


看到這個標題,我想到另一個與之完全不同領域,卻與曲同工的問題,就是在護膚上,很多年輕的女孩子都會問,那我現在還皮膚還這麼年輕,就開始用很好很全套的精華護膚品,將來年紀大了怎麼辦呢?豈不是沒有東西可用了?但事實是,這個問題已經出現並延續了很多年,一代又一代的年輕女孩子問同樣的問題,有同樣的擔心,但結果呢?護膚品產業比你想像中發展更迅速,產品更新換代和新科技的研發層出不窮,再加上近些年越來越普及的微整形,你只用擔心口袋裡的錢夠不夠,並不需要擔心沒有適合你這個年紀的護膚品。

說這個例子,是想說明,人類的大腦和潛力絕對是無窮的,這個時代一直在發展變化,沒有一成不變的事物,人類今天的各種工作,即使沒有出現人工智慧,未來也是會發生種種變化的。也許一些工作會被替代,但與此同時,也會衍生出很多新的工作領域。就舉一些很簡單的例子,洗衣機和洗碗機的發明,解放的很多人的雙手,也許替代了一部分人的工作,然而鐘點工和住家保姆的需求非但沒有減少,反而越來越旺盛。

另外,就是互聯網和電腦的發明,當時世界上第一台深藍電腦(deep blue computer )就能打敗人類世界的下棋高手,可是這麼多年過去了,電腦有完全替代人腦嗎?非但沒有替代人腦,人類反而更好駕馭了電腦,為人類生活更好的服務。也同時創造了各種和電腦IT相關的海量工作職位。

因此,人工智慧發展如果是趨勢,那麼就順應這個趨勢,不要擔心,不用害怕,人類具有機器無法具備的各種靈性,也許現在還無法預測具體的情況,但車到山頭必有路,人類總是會有更加聰明的解決辦法的。


人工智慧,好不好?當然好,人工智慧,是不是萬能的?當然不是。

因此,所謂「隨著人工智慧的發展,幾十年後也許可以代替人類進行各種工作,那時,人類該怎麼辦呢?」說法,一方面,是杞人憂天,另一方面,忽視了人工智慧的本質。

人工智慧技術的出現,到底是為了什麼?不論從幾十年前的電腦,互聯網,還是現在喊得震破天的人工智慧,這些新技術確實會給社會帶來變革,但是,唯一未能改變的是,技術的工具屬性和人的主體性。

簡單說,任何新技術、新應用,本質上都是為了解決很多低效人工處理方式,追求的是效率的提升,把人從簡單重複性的勞動中解放出來,挖掘或發揮更多人其他的潛能。

不論是人工智慧,還是自動駕駛,抑或已經被大眾普遍接受的電商,從一開始,都會對特定的崗位或角色的人員產生替代作用,同時,也會催生一些新的崗位。

以電商為例,它的出現,對傳統售貨員角色產生了巨大的衝擊效應,但是,又催生了快遞這個行業。

事實上,類似自動駕駛也是一樣,它可能對司機產生一定的替代效應,但是,同時它也也把一些人群從駕駛崗位解放出來,可以投入其他領域,比如修車等等。

簡單說,只要這個世界還是以人為主,各類工具或技術都是輔助角色,最大的作用是提高效率。讓人可以投入到其他生產或生活中。

當然,必須看到,階段性的衝擊和痛點是難免的。但是,也不必要擴大影響,對所有人來說,應該時刻保持一種學習狀態或心態,不斷學習各類新技術和應用,提高自己的勞動技能,總歸還是能找到適合自己的工作或角色。

一方面,我們要看到人工智慧技術進步給科技產業及傳統產業帶來的積極影響,另一方面,我們也要注意人工智慧還不能等同於「機器萬能」,它可能還存在這樣或那樣的問題有待解決。

當年電腦出現時,很多人認為它會期待一些崗位,但更多時候,它是改進了特定崗位的工作重點,而社會的進步也會帶來很多全新的崗位。


人們發明各種機器的目標就是「解放勞動力」

把人從各種勞動中解放出來,有充足時間的人們,可以去做各種更有趣的事情,比如探索太空、探索宇宙、去各個地方旅遊、去研究如何長生不老、去研究如何穿越到過去或者穿越到未來。

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一個普遍的認識可能覺得人工智慧會先代替一些體力類的活動,其實不是這樣的,因為這需要人工智慧配合機器人,打個比方,下圍棋,不僅需要AlphaGo的程序,還需要一個精確度比較高的機器人把旗子放到相應的地方。所以,人類面臨的挑戰是全方位的,不僅是體力類,許多腦力類活動也將被代替。

說完挑戰,說好消息,一是有些工作或者說是職位,是無法被人工智慧代替的;二是人工智慧的發展也會創造出一些新的職位。

人工智慧(以下簡稱AI)在完全信息博弈中,能夠取得優勢,比如圍棋,它相對比較封閉,規則單一且透明,這種情況下,大多情況人類不如AI,但是我們生活中其實許多事情是不透明的,比如商戰,你無法百分百正確的預計到你的競爭對手將做出怎樣的決策。這種不完全信息的博弈,AI必定不能代替人類。你可以通過大數據分析,分析過去的數據,而企業的未來的決策,有許多數據其實是對未來的設想,AI再厲害也很難預計未來。社會上,還有許許多多這樣的例子,這些考驗經驗和個人判斷力的比較模糊的方面,相信AI無法完全取代人類。

人工智慧發展,會創造出許多新職位。所以新的比如深度學習中,需要人類來訓練人工智慧辨別這是一隻狗還是一隻貓,除了深度學習程序員編寫演算法外,在這個過程中還需要一個人來標註圖片中的是貓還是狗,這個單調的工作將是在相當一段長的時間內新創造出來的大量藍領崗位之一,因為實在有太多需要標註的東西。姑且叫它--深度學習標註員。

比如說,有人說大量醫生的崗位會被AI所代替,因為人工智慧學會了看數據,看X光片,望聞問切更是不在話下,但是也許以後人類醫生的作用就是在心理上給予病人更多的關懷,與病人談天,引導他們更好的進行康復,醫生的職能發生改變,至於這個職位以後還叫不叫醫生,這並不重要。

電影《銀翼殺手2049》中,有一個專門為人工智慧人創造編寫記憶的人,讓那些人工智慧的人認為自己有過一段創造出來的記憶,這個職位也是新多出來的,當然對於通用型人工智慧,強人工智慧離我們可能還需要有很長一段時間,可能是幾十年可能是幾百年,但是發揮大家的想像,許許多多的職位必定會多出來的。

遠的第一次工業革命不說,就多了很多機器操作員么,前兩年的移動互聯網不是也創造大量的外賣小哥的職位么,iPhone安卓發布後還多出來了一批移動端程序開發的ios程序員,安卓程序員。所以,就把人工智慧當成一次新的革命,革命除了革掉一些不太需要的老舊職位和行業之外,必定也會創造出來許許多多新的職位,大家要對未來充滿信心,同時也要時刻注意保持自己的競爭力。

科技的發展,正在給我們帶來了許多好處,隨著許多大量的繁重的崗位被代替點,人類可能可以更愜意的享受人生

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個人想法

隨著人工智慧的發展,人類應該會進入福利社會。那時候各行各業都會有人工智慧進行工作,大多數人類只是呆著享福。也許現在的我們看來那絕對是一種幸福,不過也許又不一定。那時候的勞動絕對是光榮的、稀少的,因為你只有擁有一定的高素養、高技能、超強的學習能力,你才有資格勞動,從而創造價值。而其他大多數人類可以說是享福,也可以說是圈養。

當然這只是猜想單一的人工智慧發展情況,如果在未來,各種行業都大幅度的發展起來,星際移民是必須會發生的。那時大量的人口可用於開發星際。到那時會是一個全新的時代,人口、能源、環境、經濟發展滯後等各種問題將會解決。然而我又並不相信現在的人類社會能夠完成星際移民,因為這需要一個統一的聯邦政府與全人類的統一發展。(個人想法,不喜勿噴)


隨著人工智慧的發展,未來想找一份好的工作將是非常奢侈的,那時候大部分都沒有工作,只能靠旅遊消費來帶動,但是有工作有錢才能去消費,所以那時候的政府給的福利會是比較高的,也可能在人工智慧嚴重影響就業率的情況下,國家會出台限制一部分人工智慧的使用


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