大數據專業怎麼樣？

中國互聯網正在邁向人工智慧時代，大數據已經應用到我們生活的方方面面。從屢次打敗世界頂級圍棋手柯潔的AlphaGo，到智能傢具、智能導航，再到網購軟體的「猜你喜歡」，這些「智能」背後，靠的是大數據運算學習的強力支撐。

面對高達150萬的高級人才缺口，我國高校紛紛開設數據科學與大數據技術專業，設立3年內從0增長到283所。這樣一個高智能、前景好的熱門本科專業，自然受到眾多考生家長的關注。那麼，大數據專業學些啥？什麼樣的孩子適合學？如何挑大學？本期解密專業帶您一起了解。

Part1 專業介紹

從0到283，設立三年遍地開花

快速發展的互聯網行業催生了大學裡的 「數據科學與大數據技術」（080910T）專業。

2016年2月，教育部公布增設「數據科學與大數據技術」專業。北京大學、中南大學、對外經貿大學等3所高校率先開設本科的大數據專業。

第二年，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。

而到了2018年，中國傳媒大學等248所高校獲批開設該專業，增長呈井噴之勢。

統計學+數學+計算機=大數據

數據科學與大數據技術專業強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。

經過四年學習，學生可以掌握大數據相關的統計、計算機、數學和應用學科的基礎知識，以及數據分析、技術開發和應用的基本技能。

大數據通常與具體的業務相結合而落地，依託不同大學的專業特色，大數據專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。

我們和軟體工程不一樣

在一些大學，大數據是開設在軟體工程專業下的一個研究方向。事實上，這兩個專業都以計算機科學技術為背景。

中國傳媒大學計算機科學與技術系尚文倩主任介紹，軟體工程是一個更偏向於工程的實用學科，研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體；而數據科學與大數據技術專業更側重於基於數據科學的原理，利用大數據處理技術解決具體行業應用問題。

Part2：畢業去向

在互聯網高速發展的今天，網路數據的格式、體量、價值，都超出了傳統數據的規模。大數據人才的工作是，把海量信息採集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關做出決策。

專業人才缺口達150萬，應屆生年薪30萬

我國大數據產業迅猛增長，相關人才高度稀缺。2016年，近六成企業已成立大數據分析相關部門，超過1/3的企業已應用大數據，中國大數據市場規模168億元，預計2017-2020年仍將保持30%以上的增長。根據某諮詢公司分析報告， 2018年，大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，懂得利用大數據做決策的分析師和經理崗位缺口將達150萬。

而在西安交通大學舉辦的一場招聘會現場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智慧專業相關崗位。企業為人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，大數據專業畢業生可謂炙手可熱。

到大型互聯網當工程師

幾年前，大數據對人才的需求以IT、計算機背景居多。隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。

數據科學與大數據技術專業畢業生足以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作。畢業生可以在BAT等大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能遊戲設計與開發、數據科學家等。

在各行各業做數據開發

畢業生也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。

畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。例如，你打開網購軟體瀏覽了一款鋼筆，退出後再打開，會發現軟體首頁為你推薦了一大堆不同品牌、價位的鋼筆，還猜你也許還可能需要墨水，這樣的個性化智能推薦就是基於大數據計算的。

本碩連讀不要錯過

本科院校傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，研究生則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。畢業生可以考慮讀研深造，做更為深入的理論性研究。

從中國人民大學、北大、中科院大學、中財、首經貿等五校聯合培養數據分析碩士第一屆畢業生就業情況來看，大數據相關專業的碩士就業面也比較寬。

在本科專業開設之前，很多大學已經開設了大數據相關專業的碩士點、博士點，大多針對數學、統計、經濟類及計算機的本科生招生。目前，一些大學在本科的培養計劃中設置了本碩連讀項目，有志深造的考生可以關注。

Part3 報考建議

適合熱愛探索未知的理科

數據科學與大數據技術涉及數理統計、計算機編程等領域，要求學生必須有相應的基礎知識，只招收理科生。考生如果具備過硬的數學基礎，並且對計算機感興趣，可以考慮報考。

孩子如果喜歡探索未知，善於提出問題，找出解決方案，就更適合這個專業了。

全國都是新開的，共有283所

數據科學與大數據技術從2016年起增設，目前共計283所大學開設本專業。

全國開設數據科學與大數據專業的高校

數據整理：實習編輯任瑤琳

已經上了大學的同學也有機會轉專業，例如，復旦大學首批招生就沒有通過高考招生，而是採用 「2+2培養模式」，直接從復旦大二在校生中選拔學生。這批學生來自數學、計算機或經管類專業，兩年後畢業可以拿到原學士學位，並在原專業方向上加註數據科學與大數據技術方向。

選學校：看準師資實力和專業特色

目前，大多數高校的大數據專業建設處於起步階段，課程設置、師資建設、實踐資源都缺乏經驗，家長和考生報考時一定要盡量選擇師資力量較強，實踐資源較好的高校。

我國高校開設本專業的模式主要有兩種。

一種是高校自主開設。如果高校在計算機科學一些前沿技術領域實力較強，或者在數學、統計學、數據挖掘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。

還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎理論方面的教學，企業負責專業技術及實踐方面的教學，側重培養應用型人才，在就業方面較有優勢。

此外，大數據通常與具體的業務相結合而落地， 學生既懂業務，也懂技術，更容易上手實踐。考生和家長可以從大學的傳統優勢學科、行業背景做出考慮。

例如，有的大學在信息學院開設本專業，有的在計算機學院，還有的在經管學院。復旦大學甚至成立了專門的大數據學院，並在同一個專業下設置了更為細分的四個研究方向：數學類、經管類、技科類和自科類。

再比如，中國傳媒大學具備完整的全媒體大數據體系，開設的大數據專業帶有傳媒特色。學生在校期間就可以接觸到海量影視大數據、新聞大數據、音頻大數據等，對業務數據耳濡目染。

大數據站在互聯網「風口」，直接催熱了大學的大數據專業。越來越多的高校啟動大數據人才培養計劃，以填補百萬級的大數據人才缺口。但是，報志願關乎一個孩子一生的職業發展和人生規劃，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優勢，冷靜慎重地做出選擇。（牛豆豆）

特別鳴謝中國傳媒大學計算機科學與技術系主任尚文倩對本文提供的專業知識支持。

「大數據的運用，汽車私人定製服務已經不遠。」

這裡僅從筆者比較熟悉的汽車行業舉一個例子，分享一下車聯網大數據在汽車產業運用的一個例子，拋磚引玉。

2017年我國汽車保有量已經達到2.05億輛，而且預計在未來的銷量還會增加，到2020年達到3000萬輛。

汽車的最終目的是為人們提供移動出行的解決方案，對於未來汽車的發展趨勢，業界基本上有一個共識，未來的汽車會朝著「電動化，網聯化，智能化，共享化」四個方向發展。

基於汽車網聯化的發展，形成了以用戶為中心的生態鏈，如下圖：

圍繞在車主周圍，有不同層級的參與者。傳統的主機廠，汽車製造商，硬體供應商，4S店，只是其中很一小部分。還有各種服務商，提供商，開發商，保險公司，傳媒，甚至教育機構，也扮演著重要的角色。

車聯網能夠將這些參與者全部連接起來，靠什麼？

汽車產業數據，駕駛行為數據，汽車感知數據，外部環境數據，還有最重要的人的社會數據，都儲存在「龐大的汽車保有量」這個資料庫中。

圍繞著車聯網，以上的數據不斷地更新，不斷地累積，形成了龐大的資料庫，可被收集，並進行分析和處理。

通過數據處理，得到基於用戶里程的分布，軌跡，行駛速度，超速違規事件一系列統計：

由此，構建出一個精準的用戶畫像，做什麼，愛好是什麼，習慣什麼等等。

那麼，針對於該用戶，各種服務商就可以提供私人的「定製服務」，比如安全指導，保費個性化，出行效率提升等等。

據估計，車聯網的市場規模從目前年250億，到2020年能夠達到4000億元，又是一個巨大的蛋糕。

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大數據最近幾年很火，且國家也把大數據列為國家發展戰略之一。各個高校也紛紛成立和大數據相關的專業，如：

相關專業：

數據科學與大數據技術

學制：

四年

詳情：http://blog.sina.com.cn/s/blog_17c01ad2f0102xukx.html