什麼是半微分(semi-differential)?有什麼幾何意義嗎?


題主問的可能是0.5階導數?

可微積分函數 [公式][公式] 處的 [公式] 階導數定義為

[公式]

其中 [公式][公式] 的連續區間, [公式]

[公式]


這是分數微積分中的 Riemann–Liouville 導數。正常的推導思路應當是這樣的。

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1.首先,我們需要提出一個問題,並將其儘可能規範地表達出來。

問題

給定函數 [公式] 以及 [公式] 假設它足夠友好,我們可以定義它的 [公式] 階導數。那麼,我們不禁遐想,是否能將 [公式] 推廣到一般的實數域呢?譬如,以此類比出「半階」導數?

2.為探究這個可能的定義,我們往往需要從簡單的情況入手。

一個粗略的想法是,我們可以令 [公式] 應有

[公式]

那麼一個自然的思路便產生了,我們可以在此設 [公式] 看看會出現什麼。

3.下面要探究它的性質。

比如,令 [公式] 我們會發現

[公式]

這是一個很棒的結果,因為積分作為微分的逆運算,它恰好出現在了這個合適的地方。這表明我們的定義似乎兼容了現有的代數結構。但注意到 [公式] 不一定是個整數,那麼熟悉階乘的朋友應該會想到 [公式] 函數。照顧到部分讀者,這裡不詳述它的定義,只是指出一個事實:我們可以將階乘推廣到實數域上,可以定義大部分實數的階乘。這裡大部分的意思是在提醒, [公式] 取負整數時,其階乘是不存在的,或者說趨於無窮。因為根據階乘的性質 [公式] 我們會發現比如 [公式] 這裡就不好說清 [公式] 的取值了。實際上任意負整數都會被零像這樣「干擾」。不過,這些特殊情況不影響我們探究 [公式] 先讓我們繼續大膽地使用這個階乘,進一步探究其它性質。

考慮 [公式] 。根據這個定義,我們有

[公式]

進而地

[公式]

又一個很棒的結果。這說明 [公式] 的半階導數的半階導數就是它的一階導數。普遍地,我們不難證明這樣的一個結果。

定理

只要 [公式] 不是負整數,應該有 [公式]

我們試著驗證導數的平移性質,或者說,我們希望比如 [公式] 然而 [公式] 我們的代數結構出問題了?注意到令 [公式] 我們期望平移後的導數不變,但這顯然不是它的積分。為了兼容這一點,我們只好放棄平移性質,選擇後者定義。這也說明,即使定義的思路是自然的,但其性質仍可能與我們所想的大相徑庭。以上的 [公式] 可適用於多項式,下面要考慮一般的情況了。

4.開始嘗試推廣。

這時候就需要「注意到」了。這種注意基於一定的經驗,要求探索者具有足夠的知識儲備,才有可能發現一些可能的工具。比如說,Fourier 變換或許是一個可能。對 [公式] 來說,其變換為

[公式]

若知道一個函數的 Fourier 變換,就可以通過 Fourier 反變換得到原來的函數. 而且它可以將求導運算變為乘積即 [公式] 那麼定義任意 [公式] 階導數的關鍵就在於將函數做變換. 然而對於簡單的比如 [公式] 就根本不能做變換,因為其積分發散. 那麼看上去,這個想法似乎失敗了. 等等,類似的 Laplace Transform 可以做到嗎?答案是肯定的,這一點其它答主已經給出。持續沿著這條路,我們將直接得到 Cauchy 積分公式。那麼是否有另一些路可以到達這個公式呢?

有了上面的啟發,我們記 [公式] 嘗試類比出 [公式] 首先觀察 [公式] 具體地我們有

[公式]

於是得到 Cauchy 積分公式

[公式]

於是我們可以定義

[公式]

當然,積分必須收斂。細心的朋友應該注意到我用的是記號 [公式] 因為這實際上不是最終的定義,我們繼續來探究性質。比如說可以得到

定理

考慮 [公式] 應有 [公式]

考慮計算常函數的半階導數,比如 [公式][公式] 得到的積分 [公式] 發散. 考慮調整定義,注意到若 [公式][公式] 積分收斂。可以將 [公式] 定義成 [公式] 我們會發現這在 [公式] 我們的意料之中。那麼 [公式] 可以嗎?實際上 [公式] 這意味著結果是一致的。於是我們終於得到最終定義。

5.正式定義

定義 [公式] 階導數為[公式] 其中 [公式] 是任意一個使得 [公式] 有定義的整數。

譬如對於 [公式] 我們就可以取 [公式] 我們也得到一個重要結論。

定理

[公式][公式] 自然,半階導數的半階導數是一階導數。證明只需注意 [公式] 以及 [公式] 的充分條件為 [公式]

然而正如您所見,這受到了條件約束。因為比如當我們令 [公式] 時,則右式是先求導後積分,這將得到 [公式] 再比如,考慮常函數 [公式][公式] 階導數為 [公式] 明顯這裡的 [公式] 為正整數時,表達式恆為零。當它不是整數時,這個表達式是一個冪函數。因此,若令 [公式] 那麼右式立刻消失,然而左式是非零的。值得注意的是,對於一般的 [公式] 而言, [公式] 並不由 [公式][公式] 附近的取值決定,而是由它在整個區間 [公式] 的值決定,考慮 [公式] 就能看出這一點。


謝邀。


以下是Travor的專場。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/124627581?

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@TravorLZH 的這篇文章里對分數階微積分做了相當透徹的唯象層面的討論,特此推薦,深度好文,不容錯過!

配合

https://zhuanlan.zhihu.com/p/114041258?

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這三篇文章食用效果更佳。

@TravorLZH 的文章有一個最大的特點,就是手把手帶著你去思考和解決問題,體系是完全self-contained的,起點放得很低,但落點一點也不低,這也是他創作的一貫風格。

如果題主能靜下心,一支筆,一沓紙,一壺茶,一個晚上,從頭到尾盲推一遍,一定會有些新發現。

這些文字里透射出的是他的執著,他在用自己的方式去描繪他所認為數學分析最優美的部分,用流暢而清新的語言闡釋著每一條定理和公式,記錄著自己的嘗試。

他對一個問題持之以恆的探索,而且真的能做到有問題就去解決問題,有一定文獻檢索能力和歸納能力,將一個本來是噱頭的東西加以推廣,揭示其背後的更深刻的比如分析學上的意義,並善於在一個個新的意義中構建廣泛的聯繫,而不是僅僅安於現狀做一些無腦的機械重複這是值得佩服的地方。


在特殊情況下可以通過拉氏變換來推導分數階微分(半微分的推廣)的計算公式:

假設 [公式][公式] 則設 [公式] ,利用拉氏變換的微積分性質,可得:

[公式]

所以我們不妨推廣一下,設 [公式][公式] 。再根據卷積定理以及 [公式] ,有:

[公式]

如果對兩側同時逆變換,就能得到分數階導數的計算公式:

[公式]

為了推廣,設 [公式] 則有:

[公式]

當r為負整數時,我們就得到了迭代積分公式:

[公式]


我前兩天剛好讀到一個需要用到形式平方根存在的證明,以下我只是outline一下melrose 18.157 note的47頁左右開始的一個proof

我們試圖證明,如果 A是一個0階的 "pseudodifferential operators of type 1,0," Melrose定義成存在weighted symbol [公式] for some omega, m是階數。 那麼A 在L^2 里是一個bounded linear operator。

通過計算得知Schur Lemma implies 負無窮階的pseudodifferntial operator在L^2里bounded,因為它的kernel locally integrable並且在x,y上有界。另外,對一個self adjoint 的橢圓operator A with positive symbol來說,因為我們可以對它的symbol泰勒展開式的寫出平方根,我們可以找到 B,使得A-B^2的階數無限負。 準備工作到這裡就結束了

我們試圖證明的實際是

[公式]

兩邊平方

[公式]

其中 A*A self-adjoint, 它的symbol雖然不是正的,但是我們可以取一個Upper bound (依原始假設) of the symbol to be a constant E, 在準備工作中我們證明了 E-A*A 存在形式平方根,(條件為恆正和橢圓,然而在0階里這兩個是一樣的) 即

[公式]

R通過 Schurs Lemma 有界,B*B恆非負,然後簡單的計算告訴了我們這個E加上對R的bound就可以bound A了。

為什麼我們想拆掉A呢?這裡我的理解是這樣的,一個operator的output 函數的性質當然是與operator的性質 和函數的性質相關的,但不再是一個簡單,線性的關係了。 在Multilinear的性質里我們把A平均的分在每一個Variable上,那我們就可以利用正定性給一些約束。

當然這些都非常technical,幾何意義的話,我的first example 應該是Dirac Operator吧,用處非常廣,這裡我怕多說多錯就乾脆不說了TAT

另外,wiki里fractional calculus上舉了很多的方程的例子,說明在物理里是有實際意義的,然而我分析和物理顯然都沒有學好。

以及最後,Melrose這裡tribute this idea to Hormander,但是我並沒有找到reference 有知道的煩請評論/私信


分數階微積分嗎?正好畢業論文做的分數階控制系統

分數階微積分比較好的幾何意義是籬笆上移動的影子,雖然我整不明白。。

反正記住,分數階微積分有記憶特性,能記住歷史值,所以動態特性很好,但是計算超級複雜就行了。具體計算我還是推薦分數階運算元直接離散化,可以看看薛定宇的方法

研究了一年,反正我覺得用處沒有預期中的大


老實說直到現在意義還不是特別大。


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