倘若在此次疫情中，我們有更高的人工智慧水平，是否情況會大不一樣（醫療機器人，無人駕駛…來替換人）？

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是的。人與人之間隔離是最為直接、重要的疫情防控手段。下面的幾個例子從機器人領域的視角來說明人工智慧如何保障了人與人之間的隔離：

1、送餐機器人（如普渡科技的歡樂送機器人）；2、送葯機器人（如賽特智能）；3、無人機（如大疆）可以替代人員巡查用於疫區監控；4、消毒機器人(丹麥UVD機器人公司)可以替代清潔人員給醫院進行紫外線消毒；5、巡檢機器人（如優必選）可以用於替代執勤人員檢查路人是否戴了口罩，體溫是否正常等。

現實的問題在於部署時間及部署範圍。如果疫情發生早期就部署，且部署範圍大，情況就會很不一樣。而部署時間與範圍又和機器人整個行業水平及成本直接相關。

當前，由於機器人整個行業水平及成本的限制，大眾尚未享受到高度自動化的生活方式，而那個願景是我們每個機器人從業者都要為之奮鬥的。

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毫無疑問的情況會大不一樣，全國的醫護工作者和志願者都能安全的通過網路直接到達現場，甚至挨家挨戶的給予診斷，治療，配送藥物，提供護理和提供生活上的供應。

每一個病人的發病癥狀和身體狀況都是非常不同的，特別是本來就有其它疾病的感染者，統一治療方案是很難的，感染者往往需要對具體的癥狀給葯。

當患者很多的時候，就需要很多的醫護人員的介入。我國現有註冊醫師360.7萬人，鄉村醫生138萬人，註冊護士總數超過380萬人，每人加一個小時的班，夠嗎？

所以，這種情況就非得使用機器人作為媒介。

機器人技術已經能夠完成很多任務，現在的問題是：誰會是人工智慧和機器人的戰略性投資的主體。

如果是市場，融資環境開放了嗎？你投資嗎？你能投嗎？

抗擊災害，醫療護理，老齡化，少子化，單身一族，人們對生活的更高要求......，我們太需要實用的智能機器人了。

我們不是沒有機器人，也不是沒有足夠的智能化，而是沒有足夠的重視！

我們AIRobt5創業團隊，就在從事人工智慧的開發，歡迎關注！

Benjamin Lee /人工智慧創業團隊AIRobot5創始人

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Benjamin Lee /人工智慧創業團隊AIRobot5創始人

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毫無疑問會的。

舉個簡單的例子，目前很多車站都應用了AI自動識別旅客體溫的技術，這項技術的背後就有著人工智慧技術的加持。如果在人流密集的地區都應用此項技術，那麼就可以做到先發現先治療，在很大程度上抑制疫情的擴散。

除了監測體溫外，視頻實時監測在AI技術的加持下也可以做到自動識別有咳嗽動作的潛在病例，這在很大程度也可以起到預防的作用。

當然，以上這些技術也需要人工智慧尤其是數據標註行業的支持，以自動識別咳嗽為例，此項技術需要有海量的標註數據做支撐，對咳嗽個體的動作特徵、體態進行標註識別。這或許也是未來智慧醫療的一個重要發展方向。

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請問，我們在未來怎麼證明自己的工作的價值啊。在分工精細化時代，演算法和深度學習帶來的高效使得我們人類的大部分工作都能替代。我只是希望若碳基生物被硅基生物或者碳硅基生物的取代是和平的吧。

不學習是沒有未來的，但是若學習也沒有未來哪？

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那些都是看得見的，關鍵是信息化水平更進一步！能更早從數據分析發現異常，更快用大數據發現可疑人群，就能更早將問題控制在可控範圍。你所謂的人工智慧都是一些技術上的應用，在這種情況下無人駕駛就能節約很大的人力並且降低感染風險，醫療機器人相對來說就是降低交叉感染，提高安全係數，這些都是技術層面的，不能從根本上改變進程。

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是的。如果用機器人替代醫護人員，那麼會極大的降低醫護人員的傳染，會更少的使用口罩和防護服。這些都是大有好處的。用消毒的無人車運輸資源會更安全。目前很大的問題都在醫療物資和醫護人員上，用機器人會減輕他們的壓力並且做到更好的治療。

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