在程序員圈子裡,Visual Studio Code(以下簡稱VSCode)可以說是目前最火的代碼編輯器之一了。它是微軟出品的一款可擴展的輕量級開源編輯器,並且支持全平台系統。這些特性使得VSCode頗受歡迎,這也使其成為了一個很棒的Python開發平台。在本文中,你將學到如何在VSCode中進行高效的Python開發,其中包括: 安裝VSCode 安裝插件讓Python開發更便利 編寫一個簡單的Python應用 學習如何在VSCode中運行和調試已有的Python程序 在VSCode中使用Git和Github來管理代碼 本文假設你已經熟悉了基本的Python開發,並且計算機上安裝了某個版本的Python(Python2.7、Python3.6/7、Anaconda等)。 文中會提供Ubuntu和Windows系統上的運行截圖和樣例,但由於VSCode還可以在其他主流平台上運行,所以你可能會在實際操作中看到略微有些差異的UI界面,一些命令的鍵位可能也需要修改。 VSCode的安裝與配置 在任何平台上安裝VSCode都不是難事。微軟提供了Windows,Mac和Linux平台上詳盡的安裝指引,並且每月都會有更新以推出新特性或修復已知問題。這些都可以在VSCode官網上找到:https://code.visualstudio.com 可能你會想,VSCode和那個龐大的Visual Studio名字這麼像,它們會不會有什麼關係呢?但其實,並沒有,哈哈。VSCode默認支持多種編程語言,並且有著豐富的擴展。VSCode每月更新,你可以在微軟博客上隨時關注更新的進展。微軟甚至把代碼開源在了Github上供所有開發者克隆倉庫甚至貢獻代碼(暗示大家趕緊來提PR)。VSCode的用戶界面官方給出了詳細的操作說明,如下圖所示,在此不再贅述。 為Python開發安裝插件 正如上文中提到,VSCode可以通過自身良好的擴展性質來支持各種編程語言的開發。Python插件使我們可以更方便地在VSCode中進行Python開發,它有以下功能和特點: 支持Python2.7和Python3.4+的Pyhon版本 使用IntelliSense進行代碼補全 代碼檢查器 對調試的支持 代碼段功能 對單元測試的支持 自動應用虛擬環境 可在Jupyter環境和Jupyter Notebook中編輯代碼 事實上,VSCode插件並不僅是編程語言層面的,如下面這些:Keymaps可以改變VSCode的操作方式,讓那些習慣使用Atom,Sublime Text,Emacs,Vim,Pycharm等其他編輯器的開發者更舒服。Themes可以定製用戶界面外觀,不管你是喜歡亮色、暗色或五彩斑斕的黑,它都能滿足;Language提供了良好的本地化體驗。還有一些很有用的插件推薦給大家: GitLens提供了許多可以直接在編輯窗口中使用的Git特性,包括blame標註和倉庫探索等; Autosave可以通過菜單欄File—Auto Save開啟,顧名思義,它會以固定的時間間隔保存你的代碼,默認是1000毫秒(1秒),這個值是可以配置的; Settings Sync可以讓你通過Github在多個VSCode安裝中同步配置,如果你會在不同的機器上使用VSCode,這麼做可以讓你保持開發環境的一致性; Docker插件可以當讓你愉快地使用Docker工作,它幫助開發者編寫dockerfile和docker-compose.yml,打包並部署項目,甚至為項目自動生成dockerfile。 當然了,你也可以自己發掘其他有趣有用的插件,歡迎和大家分享你的發現!可以通過點擊左邊活動欄的插件圖標來進行插件或主題的發現和安裝。你可以通過關鍵詞來搜索插件,用多種方式排序搜索結果,並快捷方便地安裝插件。 對於本文中使用到的Python插件,你可以搜索Python字樣,然後在特定項上點擊install進行安裝。 同理,你可以用這種方式安裝其他上面提到的插件。 VSCode配置文件 VSCode通過用戶(user)和工作區(workspace)設置實現高度可配置化。用戶設置是應用於所有VSCode實例的全局性設置,而工作區設置是應用於特定文件夾或項目的局部設置。工作區設置給VSCode提供了極大的靈活性,我們在之後調出的都是工作區設置。工作區設置以json格式保存在項目目錄下.vscode文件夾中。 寫個Python程序 讓我們從一個Python程序開始探索如何在VSCode中進行Python開發。你可以在VSCode中使用快捷鍵Ctrl+N來編輯一個新文件(也可以在菜單欄中選擇File—New File)。Tips:VSCode用戶界面提供了命令盤(command palette)功能,使你可以手不離鍵盤就能搜索、執行各項命令。按下Ctrl+Shift+P打開命令盤,鍵入new file,按下回車,也可以編輯一個新文件。無論用哪種方法,你應該可以看到類似下面這樣的窗口: 新文件打開後,就可以開始寫代碼啦。我們快速寫一個埃拉托斯特尼篩法(用來尋找不超過一個數的所有質數)作為測試代碼。從下面這兩行開始:sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): 你應該看到類似下面的場景: 等等,發生什麼了?為什麼VSCode沒有任何關鍵詞高亮,格式自動調整等有用的東西?要它何用?答案是,目前VSCode還不知道你在寫什麼。這個文字緩衝區叫做Untitled-1,如果你看看窗口右下角,你會發現寫著Plain Text,也就是說VSCode還不知道你在寫Python代碼。為了讓Python插件發揮作用,我們需要將文件存儲為後綴為py的文件,如sieve.py。你可以通過菜單欄File—Save File,或者按下Ctrl+S,或在命令盤鍵入save file來做到這一點。VSCode看到py後綴就會將文件解釋為Python代碼。現在你的窗口應該長這樣: 好多了有沒有!VSCode自動按照Python語言重新確定了格式,你可以在窗口左下角驗證當前編程語言的正確性。如果你同時安裝了多個版本的Python(如Python2.7,Python3.x和Anaconda),你可以通過點擊左下角的語言(這裡的Python x.x.x)或在命令盤中選擇select interpreter來切換Python解釋器。VSCode默認用PEP8標準來格式化Python代碼,但你也可以選用其他標準。現在讓我們完成剩餘篩法代碼。為了能觀察到IntelliSense發揮作用,請不要直接複製粘貼這段代碼。親手輸入,你將看到下面的畫面: 下面是埃拉托斯特尼篩法中「篩」這個部分的完整代碼:sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): if sieve[i]: print(i) for j in range(i*i, 100, i): sieve[j] = False 輸入這段代碼時,VSCode自動縮進了for和if下的語句,自動加上了結尾大括弧,並為你提供輸入建議。這就是IntelliSense的威力。 運行Python代碼 既然寫完了代碼,我們就可以運行它了。因為VSCode可以直接在編輯器里運行代碼,所以我們完全不需要離開編輯器。按Ctrl+S保存文件,接著在編輯器窗口中點擊滑鼠右鍵,選擇Run Python File in Terminal。 可以看見,窗口下方出現了Terminal選項卡,顯示了代碼的輸出。 對Python代碼檢查器的支持 你可能在寫代碼的時候看見過一個彈出框,上面寫著代碼檢查器不可用(linting was not available)。你可以在彈出框中快速安裝一個代碼檢查器,默認安裝的是PyLint。VSCode也支持其他檢查器,包括:flake8、mypy、pydocstyle、pep8、prospector、pyllama、bandit等。Python代碼檢查器頁面有配置每一種檢查器的詳細資料。注意,代碼檢查器的選擇是項目級別的工作區設置,而不是全局用戶設置。 編輯一個已有的Python項目 在埃拉托斯特尼篩法的例子中,你創建了一個單獨的Python文件。這作為例子來講很合適,但通常你會創建更大的項目,並在其上工作一段時間。一個典型的創建新項目的工作流程如下: 創建一個存放項目的文件夾(其中可能包含一個新的Github項目) 切換到新文件夾 用命令代碼創建一個初始Python代碼文件 在Python項目中使用VSCode會給你帶來更多精彩的功能,讓我們看看VSCode是怎樣對付大型工程的。早在上個世紀我還是一名年輕的程序員時,我用調度場演算法寫過一個將算式解析為中綴表達式的計算器程序。為了展示VSCode中項目專屬的特性,我將演算法重構成了Python的一個算式求值庫:JFincher42/PyEval?github.com大家可以隨意克隆至本地以進行後面的操作。 本地文件夾建好後,你可以通過VSCode快捷地打開整個文件夾,我比較喜歡下面這種方式:cd /path/to/project code . 當這樣打開時,VSCode將檢測到並開啟任何項目中存在的virtualenv、pipenv或conda虛擬環境,你甚至都不用自己手動去啟動虛擬環境!以下幾種方式都可以在用戶界面中打開一個文件夾:菜單欄中點擊File—Open Folder;按下快捷鍵Ctrl+K或Ctrl+O;在命令盤中鍵入file:open folder。我的公式求值庫項目打開後看起來是這樣的: 當VSCode打開文件夾時,它同時也會打開你最近打開的文件(這個行為是可配置的)。你可以打開、編輯、運行、調試文件列表中的任何文件。左側活動區的探索者視圖向你展示了文件夾中的所有文件,並告訴你在當前打開的選項卡中有多少編輯了但還沒有保存的文件。 對測試的支持 如果當前環境安裝了測試框架,VSCode可以自動識別已有的用測試框架編寫的測試代碼。我用unittest為我的公式求值庫寫了一個單元測試,大家可以用它作為例子來學習。你可以在項目中的任何一個文件中右鍵選擇Run Current Unit Test File來運行已有的單元測試。VSCode會詢問你使用哪種測試框架、項目中測試代碼存放的路徑,以及測試文件的命名方式。 這些設置都將作為工作去設置被保存在項目.vscode文件夾下的settings.json文件中,你也可以在那裡更改這些設置。對於我的公式求值項目,我們選擇用unittest框架,測試代碼在當前目錄下,測試代碼命名為*_test.py。一旦配置好了測試框架、找到了測試代碼,你就可以點擊狀態欄的Run Tests來運行所有的測試。 你甚至可以通過點擊狀態欄的Run Tests,然後選擇Run Unit Test Method來運行單個測試。這樣我們就可以單獨運行失敗的測例,能夠節省一大筆時間!測試結果輸出在Output選項卡中。 對調試的支持 即使VSCode是個編輯器,但在其中調試代碼也是可行的。VSCode提供了許多好的代碼調試器所擁有的特性: 自動變數追蹤 watch表達式 斷點 調用棧檢查 它們作為調試視圖的一部分被顯示在活動欄中: 調試器可以控制Python應用在內置終端或遠程終端實例上運行。它可以連接一個正在運行的Python實例,甚至可以調試Django和Flask應用。 用VSCode調試單個Python文件就和按F5啟動調試器一樣簡單。你可以按F10和F11來跳出或進入函數,按Shift+F5退出調試器。按F9或單擊編輯框左側區域來設置斷點。當你要開始調試像Django和Flask應用這種更複雜的項目時,需要進行調試配置。在調試視圖中,選擇配置下拉菜單中的添加配置,然後選擇Python: 上面的配置存儲在了.vscode/launch.json中,你可以針對像Django、Flask這種特殊應用的設立專門的配置。你甚至可以遠程調試,或是調試Jinja模板。這一切只需在配置下拉菜單中選擇合適的配置項即可。Git集成VSCode內置版本控制機制,並自帶對Git和Github的支持,你也可以安裝插件以支持其他版本控制軟體。版本控制視圖中提供了各種版本控制功能: 如果你的項目目錄包含.git文件夾,那麼VSCode自動開啟完整的Git和Github支持。你可以進行的操作包括: 提交文件到Git 向遠程倉庫推送更新,或從遠程倉庫拉更新 切換已有分支或新建分支 查看並解決合併衝突 查看代碼差別 所有這些事都可以直接在VSCode用戶界面中完成: VSCode也能識別來自編輯器外的文件內容改變並做出反應。在VSCode中提交最近的代碼更改是很方便直接的。在版本控制視圖中,被修改的文件用M標記,新的未追蹤文件用U標記。滑鼠懸浮於文件上,點擊加號(+)來添加更改。在頂端輸入提交信息,最後點擊對勾來提交這些更改。 你也可以在VSCode中將本地提交推至Github。選擇版本控制視圖中的Sync,點擊狀態欄中的Synchronize Changes即可。 結論 VSCode是目前最棒的通用編輯器,也是Python開發者的絕佳選擇。通過這篇文章你學到了: 如何安裝VSCode 如何查找、安裝插件來開啟對Python的支持 如何用VSCode更輕鬆地編寫Python程序 如何用VSCode運行、調試Python代碼 如何在VSCode中使用Git和Github VSCode已經成為了我進行Python甚至其他項目開發時最常用的編輯器,推薦給你,希望你也可以試試看~— 完 —量子位 · QbitAI?? ? 追蹤AI技術和產品新動態量子位?www.zhihu.com歡迎大家關注我們,以及訂閱我們的知乎專欄 前言 VScode是一個相當優秀的IDE,具備開源、跨平台、模塊化、插件豐富、啟動時間快、顏值高、可高度定製等等優秀的特質,不愧是微軟爸爸的私生子。所以用VScode來編寫Python,也是相當的好用的。所以,今天我們就來講講,怎麼在VScode上配置Python開發環境。 軟體準備 首先,我們必須先下載好Python的安裝包和VScode的安裝包。下載地址如下:Python:https://www.python.org/downloads/VScode:https://code.visualstudio.com/大家選擇適合自己的版本下載即可。我是Windows10 64位的操作系統,所以我Python下的是64位的最新版,VScode下載的是64位的最新版。在這裡我推薦大家選擇Python3,而不是Python2.7,不過就算你下載的Python2.7此教程依舊適用。 軟體安裝 安裝python 首先,我們安裝Python到自己的電腦里。切記,一定要記得勾選添加環境變數。不然還得手動去配置python的環境變數。具體的安裝過程如圖。 Python安裝過程.gif 檢查python是否安裝成功 然後,我們需要檢查下python是否安裝成功。檢查方法如下:1、打開cmd,輸入python,點擊回車。2、輸入import this,欣賞下python之禪。3、退出、輸入pip list,檢查第三方的包正確不。具體過程如圖。 檢查python.gif 安裝第三方的包 通過python自帶的pip工具,安裝兩個一會兒配置VScode需要的包。flake8和yapfflake8會檢查編寫代碼時的不規範的地方和語法錯誤。yapf是一個代碼格式化工具,可以一鍵美化代碼。安裝過程如下:1、在cmd輸入pip list檢查是否已存在需要的包2、輸入pip install flake8下載安裝flake83、輸入pip install yapf下載安裝yapf具體過程如圖。 安裝第三方包.gif 安裝VScode 安裝VScode就很簡單了,一路NEXT就可以了。如圖所示: 安裝VScode.gif 配置VScode 安裝python插件。 1、打開VScode,按下快捷鍵Ctrl+Shift+X,進入插件管理頁面。2、在搜索欄輸入python。3、選擇插件,點擊安裝。 安裝python插件.gif 創建項目,配置工作區域 1、創建一個本地文件夾,作為項目文件。 第一步.png 第二步.png 2、配置工作區域 點擊設置,打開配置文件 image.png配置flake8和yapf並關閉pylint工具。在工作區域輸入以下內容:{ "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf", "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false } 如圖所示: 工作區設置.png 3、編寫python文件 新建一個python文件,輸入一句print("Hello VScode") 連續按兩次F5執行文件。如圖所示: 執行python文件.gif 4、配置python編譯設置 連續按兩次F5是不是特別不習慣,沒事,我們來改掉它!很簡單只需要將launch.json文件的 "stopOnEntry": true,改為 "stopOnEntry": false。如圖所示: 修改python配置.gif 代碼格式化工具yapf 在VSCode中按下快捷鍵Alt+Shift+F即可自動格式化代碼操作起來特別簡單,給大家簡單的演示下。如圖: yapf工具.gif 其他 到這裡,整個VScode編寫Python的開發環境就已經全部配置完成了。接下來,大家可以自行配置一些個性化的東西。比如文件圖標,主題等等。在這裡給大家推薦一個好看的主題,Hopscotch (Official)PS.主題的安裝方法和插件是一樣的。下一篇,我會教大家如何在VScode里配置git,並在GitHub上同步代碼。 作者:浪晉鏈接:https://www.jianshu.com/p/506debe61423來源:簡書著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。 如果對您有幫助,就請點一個贊吧,讓更多的人看到! 主要是安裝插件,主要就是下圖中紅框這傢伙,安裝好就可以用了。最新版已經很強大了。 但我覺得,或許你提這個問題可能有些其他原因。如果的確還有問題,可以提出來看看。我曾經也被vscode的python插件折騰過,雖然不知道後來怎麼就好了。之前在知乎上回答過這個問題,地址如下:使用vscode編寫Python怎麼能自動補全引入的包中的屬性??www.zhihu.com 近期微軟發布了一款堪稱神器的vs code插件,Python開發,只需要這1款插件即可!發布3天、vs code插件安裝已經破2萬,它的火熱程度可見一斑!微軟於7月1日發布一款新的VS Code插件,名為Pylance,這個名稱是向Monty Python的Lancelot致敬。Pylance距離截稿不足2天時間,VS Code插件安裝量已經達到20000+。在2018年,Microsoft的Python團隊發布了Python語言伺服器,將Visual Studio的豐富Python IntelliSense支持引入了VS Code。為了提供更好的用戶體驗,開發團隊基於Microsoft的Pyright靜態類型檢查工具將Pylance開發為一種全新的語言伺服器。Pylance利用類型存根(.pyi文件)和類型推斷來提供高性能的開發體驗。Pylance通過豐富的類型信息增強了Python IntelliSense體驗,可幫助更快地編寫更好的代碼。Pylance還提供了快速、準確的自動完成和類型檢查。另外,需要注意的是,微軟雖然發布了Pylance,但是並沒有開源Pylance的源代碼。下面就來介紹一下這款新鮮出爐的VS Code插件! Pylance 安裝和其他VS Code插件一樣,可以直接點擊側邊活動欄的插件市場圖標,搜索Pylance進行安裝。安裝之後,打開一個新的.py文件即可使用。特性和其他Python語言伺服器一樣,Pylance也是圍繞提升開發效率和體驗進行優化,它主要有如下特性: Docstrings 參數提示 自動導入 代碼補全 代碼診斷 引用和跳轉 代碼大綱 類型檢查 支持多工作區 帶有類型信息的簽名幫助 兼容IntelliCode和Jupyter notebook 對於這些特性,我不逐個進行展開介紹,從中挑選幾個我個人認為不錯的進行介紹一下。 Docstrings 閱讀類、方法、函數文檔是開發中非常常用的一種場景,Pylance提供了一種易於閱讀文檔的方式,只需要把滑鼠懸浮在對應的類、函數、方法上方就可以顯示對應的字元串字元串文檔。 參數提示 在調用一個函數、類、方法時,Pylance能夠提示詳細的參數信息。 自動導入 在使用Pycharm的時候,當我們用到某個包或者模塊時,可以通過快捷鍵Alt+Enter快速import對應的模塊。通過Pylance也可以實現相同的功能。 代碼補全 Pylance能夠像大多數代碼補全工具那樣,能夠自動補全代碼,而且補全速度很快、且準確。 代碼診斷 Pylance可以對Python代碼進行診斷,對於不符合Python語法的代碼進行劃線提示。對於規範編碼、提升代碼質量具有很大幫助。 引用和跳轉 這是開發過程中非常基本的一項功能,因此,作為一款語言伺服器,自然應該支持引用和跳轉。 類型檢查 Pylance中類型檢查默認是關閉的,如果對Python類型檢查感興趣,可以在設置中打開。類型檢查包括2種模式,分別是模式或嚴格模式。此設置使用Pyright s類型檢查分別對代碼應用基本或全面的規則集。這種模式產生的診斷可以幫助提高代碼質量,並幫助你更容易地找到邊界情況。 支持多工作區 Pylance支持多根工作區,這樣就可以在同一個Visual Studio代碼會話中打開多個文件夾,並且在每個文件夾中都有Pylance功能。 vscode配置python非常簡單,這是一個簡短但精鍊的總結。第一,安裝vscode後,先新建一個hello.py文件第二,此時vscode會提示你,安裝python解釋器,如果你已經安裝anacodna,在vscode中選擇settings文件,配置python解釋器為anaconda安裝下的bin文件夾里python.exe第三,配置好後,一個簡單的hello.py文件就能運行出結果第四,如果使用第三方庫,則點擊左側的按照插件按鈕,按照即可,比如autopep8用來自動排版代碼。以上,手機上打的,如有更多問題,請聯繫我 VSCode配置Python(保姆級教程) 1、下載地址 進入官網https://code.visualstudio.com/找到下載頁面如下,根據電腦選擇所需要的VSCode版本就可以啦! 2、安裝 根據上一步下載到本地的地址找到我們的安裝軟體 雙擊運行。一直按提示的默認下一步就可以啦。 等待安裝完成後,運行軟體初始界面如圖所示: 3、設置中文語言環境 如果你感覺密密麻麻的英文看起來很不舒服的話,VSCode還可以支持多種語言,下面我介紹一種設置中文語言的方法。3.1依次找到View---Command Palette或者直接用快捷鍵Ctrl+Shift+P。 3.2搜索configure display language。選擇Install Addtional Languages...找到中文簡體Install之後,重啟就好啦 上面3.1、3.2兩步也可以替換為下圖方式: 3.3重啟VSCode後就是中文語言啦。 4、配置Python 4.1配置Python前要先到官網https://www.python.org/下載安裝Python。//吐槽一下Google下載python太太太慢了!!!此處推薦迅雷下載python安裝教程可參考:【莫凡Python】的視頻https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai?p=1我老師的視頻(保姆級別的)https://www.bilibili.com/video/BV17E411G7zJ①選擇自定義安裝並?Add Python 3.8 to PATH ②一路默認,選擇路徑install就可以啦4.2安裝插件 搜索python進行install安裝 選擇一個文件夾作為工作目錄 新建一個.py文件看一下 print("hello world!!!") OK!成功輸出沒有問題。可以愉快的使用python啦!!!感謝這篇文章嘻嘻也可以作為參考哦https://www.cnblogs.com/shaonianpi/p/12717844.html 這裡有一個基礎的視頻介紹,你可以來了解一下基礎的VS Code的知識VS Code的基礎配置與使用|HackWeek技術訓練營_騰訊視頻?v.qq.com 推薦閱讀:
在程序員圈子裡,Visual Studio Code(以下簡稱VSCode)可以說是目前最火的代碼編輯器之一了。
它是微軟出品的一款可擴展的輕量級開源編輯器,並且支持全平台系統。這些特性使得VSCode頗受歡迎,這也使其成為了一個很棒的Python開發平台。
在本文中,你將學到如何在VSCode中進行高效的Python開發,其中包括:
本文假設你已經熟悉了基本的Python開發,並且計算機上安裝了某個版本的Python(Python2.7、Python3.6/7、Anaconda等)。
文中會提供Ubuntu和Windows系統上的運行截圖和樣例,但由於VSCode還可以在其他主流平台上運行,所以你可能會在實際操作中看到略微有些差異的UI界面,一些命令的鍵位可能也需要修改。
在任何平台上安裝VSCode都不是難事。微軟提供了Windows,Mac和Linux平台上詳盡的安裝指引,並且每月都會有更新以推出新特性或修復已知問題。
這些都可以在VSCode官網上找到:
可能你會想,VSCode和那個龐大的Visual Studio名字這麼像,它們會不會有什麼關係呢?但其實,並沒有,哈哈。
VSCode默認支持多種編程語言,並且有著豐富的擴展。VSCode每月更新,你可以在微軟博客上隨時關注更新的進展。微軟甚至把代碼開源在了Github上供所有開發者克隆倉庫甚至貢獻代碼(暗示大家趕緊來提PR)。
VSCode的用戶界面官方給出了詳細的操作說明,如下圖所示,在此不再贅述。
正如上文中提到,VSCode可以通過自身良好的擴展性質來支持各種編程語言的開發。
Python插件使我們可以更方便地在VSCode中進行Python開發,它有以下功能和特點:
事實上,VSCode插件並不僅是編程語言層面的,如下面這些:Keymaps可以改變VSCode的操作方式,讓那些習慣使用Atom,Sublime Text,Emacs,Vim,Pycharm等其他編輯器的開發者更舒服。
Themes可以定製用戶界面外觀,不管你是喜歡亮色、暗色或五彩斑斕的黑,它都能滿足;Language提供了良好的本地化體驗。
還有一些很有用的插件推薦給大家:
當然了,你也可以自己發掘其他有趣有用的插件,歡迎和大家分享你的發現!
可以通過點擊左邊活動欄的插件圖標來進行插件或主題的發現和安裝。你可以通過關鍵詞來搜索插件,用多種方式排序搜索結果,並快捷方便地安裝插件。
對於本文中使用到的Python插件,你可以搜索Python字樣,然後在特定項上點擊install進行安裝。
同理,你可以用這種方式安裝其他上面提到的插件。
VSCode通過用戶(user)和工作區(workspace)設置實現高度可配置化。
用戶設置是應用於所有VSCode實例的全局性設置,而工作區設置是應用於特定文件夾或項目的局部設置。工作區設置給VSCode提供了極大的靈活性,我們在之後調出的都是工作區設置。
工作區設置以json格式保存在項目目錄下.vscode文件夾中。
讓我們從一個Python程序開始探索如何在VSCode中進行Python開發。你可以在VSCode中使用快捷鍵Ctrl+N來編輯一個新文件(也可以在菜單欄中選擇File—New File)。
Tips:VSCode用戶界面提供了命令盤(command palette)功能,使你可以手不離鍵盤就能搜索、執行各項命令。按下Ctrl+Shift+P打開命令盤,鍵入new file,按下回車,也可以編輯一個新文件。
無論用哪種方法,你應該可以看到類似下面這樣的窗口:
新文件打開後,就可以開始寫代碼啦。
我們快速寫一個埃拉托斯特尼篩法(用來尋找不超過一個數的所有質數)作為測試代碼。從下面這兩行開始:
sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100):
你應該看到類似下面的場景:
等等,發生什麼了?為什麼VSCode沒有任何關鍵詞高亮,格式自動調整等有用的東西?要它何用?
答案是,目前VSCode還不知道你在寫什麼。這個文字緩衝區叫做Untitled-1,如果你看看窗口右下角,你會發現寫著Plain Text,也就是說VSCode還不知道你在寫Python代碼。
為了讓Python插件發揮作用,我們需要將文件存儲為後綴為py的文件,如sieve.py。你可以通過菜單欄File—Save File,或者按下Ctrl+S,或在命令盤鍵入save file來做到這一點。VSCode看到py後綴就會將文件解釋為Python代碼。現在你的窗口應該長這樣:
好多了有沒有!VSCode自動按照Python語言重新確定了格式,你可以在窗口左下角驗證當前編程語言的正確性。
如果你同時安裝了多個版本的Python(如Python2.7,Python3.x和Anaconda),你可以通過點擊左下角的語言(這裡的Python x.x.x)或在命令盤中選擇select interpreter來切換Python解釋器。VSCode默認用PEP8標準來格式化Python代碼,但你也可以選用其他標準。
現在讓我們完成剩餘篩法代碼。
為了能觀察到IntelliSense發揮作用,請不要直接複製粘貼這段代碼。親手輸入,你將看到下面的畫面:
下面是埃拉托斯特尼篩法中「篩」這個部分的完整代碼:
sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): if sieve[i]: print(i) for j in range(i*i, 100, i): sieve[j] = False
輸入這段代碼時,VSCode自動縮進了for和if下的語句,自動加上了結尾大括弧,並為你提供輸入建議。這就是IntelliSense的威力。
既然寫完了代碼,我們就可以運行它了。因為VSCode可以直接在編輯器里運行代碼,所以我們完全不需要離開編輯器。按Ctrl+S保存文件,接著在編輯器窗口中點擊滑鼠右鍵,選擇Run Python File in Terminal。
可以看見,窗口下方出現了Terminal選項卡,顯示了代碼的輸出。
你可能在寫代碼的時候看見過一個彈出框,上面寫著代碼檢查器不可用(linting was not available)。你可以在彈出框中快速安裝一個代碼檢查器,默認安裝的是PyLint。VSCode也支持其他檢查器,包括:flake8、mypy、pydocstyle、pep8、prospector、pyllama、bandit等。
Python代碼檢查器頁面有配置每一種檢查器的詳細資料。注意,代碼檢查器的選擇是項目級別的工作區設置,而不是全局用戶設置。
在埃拉托斯特尼篩法的例子中,你創建了一個單獨的Python文件。這作為例子來講很合適,但通常你會創建更大的項目,並在其上工作一段時間。一個典型的創建新項目的工作流程如下:
在Python項目中使用VSCode會給你帶來更多精彩的功能,讓我們看看VSCode是怎樣對付大型工程的。
早在上個世紀我還是一名年輕的程序員時,我用調度場演算法寫過一個將算式解析為中綴表達式的計算器程序。為了展示VSCode中項目專屬的特性,我將演算法重構成了Python的一個算式求值庫:
大家可以隨意克隆至本地以進行後面的操作。
本地文件夾建好後,你可以通過VSCode快捷地打開整個文件夾,我比較喜歡下面這種方式:
cd /path/to/project code .
當這樣打開時,VSCode將檢測到並開啟任何項目中存在的virtualenv、pipenv或conda虛擬環境,你甚至都不用自己手動去啟動虛擬環境!以下幾種方式都可以在用戶界面中打開一個文件夾:菜單欄中點擊File—Open Folder;按下快捷鍵Ctrl+K或Ctrl+O;在命令盤中鍵入file:open folder。
我的公式求值庫項目打開後看起來是這樣的:
當VSCode打開文件夾時,它同時也會打開你最近打開的文件(這個行為是可配置的)。
你可以打開、編輯、運行、調試文件列表中的任何文件。
左側活動區的探索者視圖向你展示了文件夾中的所有文件,並告訴你在當前打開的選項卡中有多少編輯了但還沒有保存的文件。
如果當前環境安裝了測試框架,VSCode可以自動識別已有的用測試框架編寫的測試代碼。我用unittest為我的公式求值庫寫了一個單元測試,大家可以用它作為例子來學習。
你可以在項目中的任何一個文件中右鍵選擇Run Current Unit Test File來運行已有的單元測試。VSCode會詢問你使用哪種測試框架、項目中測試代碼存放的路徑,以及測試文件的命名方式。
這些設置都將作為工作去設置被保存在項目.vscode文件夾下的settings.json文件中,你也可以在那裡更改這些設置。對於我的公式求值項目,我們選擇用unittest框架,測試代碼在當前目錄下,測試代碼命名為*_test.py。
一旦配置好了測試框架、找到了測試代碼,你就可以點擊狀態欄的Run Tests來運行所有的測試。
你甚至可以通過點擊狀態欄的Run Tests,然後選擇Run Unit Test Method來運行單個測試。這樣我們就可以單獨運行失敗的測例,能夠節省一大筆時間!測試結果輸出在Output選項卡中。
即使VSCode是個編輯器,但在其中調試代碼也是可行的。VSCode提供了許多好的代碼調試器所擁有的特性:
它們作為調試視圖的一部分被顯示在活動欄中:
調試器可以控制Python應用在內置終端或遠程終端實例上運行。它可以連接一個正在運行的Python實例,甚至可以調試Django和Flask應用。
用VSCode調試單個Python文件就和按F5啟動調試器一樣簡單。你可以按F10和F11來跳出或進入函數,按Shift+F5退出調試器。按F9或單擊編輯框左側區域來設置斷點。
當你要開始調試像Django和Flask應用這種更複雜的項目時,需要進行調試配置。在調試視圖中,選擇配置下拉菜單中的添加配置,然後選擇Python:
上面的配置存儲在了.vscode/launch.json中,你可以針對像Django、Flask這種特殊應用的設立專門的配置。
你甚至可以遠程調試,或是調試Jinja模板。這一切只需在配置下拉菜單中選擇合適的配置項即可。
Git集成
VSCode內置版本控制機制,並自帶對Git和Github的支持,你也可以安裝插件以支持其他版本控制軟體。版本控制視圖中提供了各種版本控制功能:
如果你的項目目錄包含.git文件夾,那麼VSCode自動開啟完整的Git和Github支持。你可以進行的操作包括:
所有這些事都可以直接在VSCode用戶界面中完成:
VSCode也能識別來自編輯器外的文件內容改變並做出反應。
在VSCode中提交最近的代碼更改是很方便直接的。在版本控制視圖中,被修改的文件用M標記,新的未追蹤文件用U標記。
滑鼠懸浮於文件上,點擊加號(+)來添加更改。在頂端輸入提交信息,最後點擊對勾來提交這些更改。
你也可以在VSCode中將本地提交推至Github。選擇版本控制視圖中的Sync,點擊狀態欄中的Synchronize Changes即可。
VSCode是目前最棒的通用編輯器,也是Python開發者的絕佳選擇。通過這篇文章你學到了:
VSCode已經成為了我進行Python甚至其他項目開發時最常用的編輯器,推薦給你,希望你也可以試試看~
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VScode是一個相當優秀的IDE,具備開源、跨平台、模塊化、插件豐富、啟動時間快、顏值高、可高度定製等等優秀的特質,不愧是微軟爸爸的私生子。
首先,我們必須先下載好Python的安裝包和VScode的安裝包。
首先,我們安裝Python到自己的電腦里。
然後,我們需要檢查下python是否安裝成功。
通過python自帶的pip工具,安裝兩個一會兒配置VScode需要的包。
安裝VScode就很簡單了,一路NEXT就可以了。
1、打開VScode,按下快捷鍵Ctrl+Shift+X,進入插件管理頁面。
點擊設置,打開配置文件
配置flake8和yapf並關閉pylint工具。
{ "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf", "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false }
如圖所示:
新建一個python文件,輸入一句
print("Hello VScode")
連續按兩次F5執行文件。
連續按兩次F5是不是特別不習慣,沒事,我們來改掉它!
在VSCode中按下快捷鍵Alt+Shift+F即可自動格式化代碼
到這裡,整個VScode編寫Python的開發環境就已經全部配置完成了。
作者:浪晉鏈接:https://www.jianshu.com/p/506debe61423來源:簡書著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。
作者:浪晉
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主要是安裝插件,主要就是下圖中紅框這傢伙,安裝好就可以用了。最新版已經很強大了。
但我覺得,或許你提這個問題可能有些其他原因。如果的確還有問題,可以提出來看看。
我曾經也被vscode的python插件折騰過,雖然不知道後來怎麼就好了。之前在知乎上回答過這個問題,地址如下:
近期微軟發布了一款堪稱神器的vs code插件,Python開發,只需要這1款插件即可!
發布3天、vs code插件安裝已經破2萬,它的火熱程度可見一斑!
微軟於7月1日發布一款新的VS Code插件,名為Pylance,這個名稱是向Monty Python的Lancelot致敬。
Pylance距離截稿不足2天時間,VS Code插件安裝量已經達到20000+。
在2018年,Microsoft的Python團隊發布了Python語言伺服器,將Visual Studio的豐富Python IntelliSense支持引入了VS Code。
為了提供更好的用戶體驗,開發團隊基於Microsoft的Pyright靜態類型檢查工具將Pylance開發為一種全新的語言伺服器。
Pylance利用類型存根(.pyi文件)和類型推斷來提供高性能的開發體驗。Pylance通過豐富的類型信息增強了Python IntelliSense體驗,可幫助更快地編寫更好的代碼。Pylance還提供了快速、準確的自動完成和類型檢查。
另外,需要注意的是,微軟雖然發布了Pylance,但是並沒有開源Pylance的源代碼。
下面就來介紹一下這款新鮮出爐的VS Code插件!
安裝
和其他VS Code插件一樣,可以直接點擊側邊活動欄的插件市場圖標,搜索Pylance進行安裝。
安裝之後,打開一個新的.py文件即可使用。
特性
和其他Python語言伺服器一樣,Pylance也是圍繞提升開發效率和體驗進行優化,它主要有如下特性:
對於這些特性,我不逐個進行展開介紹,從中挑選幾個我個人認為不錯的進行介紹一下。
閱讀類、方法、函數文檔是開發中非常常用的一種場景,Pylance提供了一種易於閱讀文檔的方式,只需要把滑鼠懸浮在對應的類、函數、方法上方就可以顯示對應的字元串字元串文檔。
在調用一個函數、類、方法時,Pylance能夠提示詳細的參數信息。
在使用Pycharm的時候,當我們用到某個包或者模塊時,可以通過快捷鍵Alt+Enter快速import對應的模塊。通過Pylance也可以實現相同的功能。
Pylance能夠像大多數代碼補全工具那樣,能夠自動補全代碼,而且補全速度很快、且準確。
Pylance可以對Python代碼進行診斷,對於不符合Python語法的代碼進行劃線提示。對於規範編碼、提升代碼質量具有很大幫助。
這是開發過程中非常基本的一項功能,因此,作為一款語言伺服器,自然應該支持引用和跳轉。
Pylance中類型檢查默認是關閉的,如果對Python類型檢查感興趣,可以在設置中打開。類型檢查包括2種模式,分別是模式或嚴格模式。此設置使用Pyright s類型檢查分別對代碼應用基本或全面的規則集。這種模式產生的診斷可以幫助提高代碼質量,並幫助你更容易地找到邊界情況。
Pylance支持多根工作區,這樣就可以在同一個Visual Studio代碼會話中打開多個文件夾,並且在每個文件夾中都有Pylance功能。
vscode配置python非常簡單,這是一個簡短但精鍊的總結。
第一,安裝vscode後,先新建一個hello.py文件
第二,此時vscode會提示你,安裝python解釋器,如果你已經安裝anacodna,在vscode中選擇settings文件,配置python解釋器為anaconda安裝下的bin文件夾里python.exe
第三,配置好後,一個簡單的hello.py文件就能運行出結果
第四,如果使用第三方庫,則點擊左側的按照插件按鈕,按照即可,比如autopep8用來自動排版代碼。
以上,手機上打的,如有更多問題,請聯繫我
進入官網https://code.visualstudio.com/找到下載頁面如下,根據電腦選擇所需要的VSCode版本就可以啦!
根據上一步下載到本地的地址找到我們的安裝軟體
雙擊運行。一直按提示的默認下一步就可以啦。
等待安裝完成後,運行軟體初始界面如圖所示:
如果你感覺密密麻麻的英文看起來很不舒服的話,VSCode還可以支持多種語言,下面我介紹一種設置中文語言的方法。
3.1依次找到View---Command Palette或者直接用快捷鍵Ctrl+Shift+P。
3.2搜索configure display language。選擇Install Addtional Languages...
找到中文簡體Install之後,重啟就好啦
上面3.1、3.2兩步也可以替換為下圖方式:
3.3重啟VSCode後就是中文語言啦。
4.1配置Python前要先到官網https://www.python.org/下載安裝Python。
//吐槽一下Google下載python太太太慢了!!!此處推薦迅雷下載python
安裝教程可參考:
【莫凡Python】的視頻https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai?p=1
我老師的視頻(保姆級別的)https://www.bilibili.com/video/BV17E411G7zJ
①選擇自定義安裝並?Add Python 3.8 to PATH
②一路默認,選擇路徑install就可以啦
4.2安裝插件
print("hello world!!!")
OK!成功輸出沒有問題。可以愉快的使用python啦!!!
感謝這篇文章嘻嘻也可以作為參考哦https://www.cnblogs.com/shaonianpi/p/12717844.html
這裡有一個基礎的視頻介紹,你可以來了解一下基礎的VS Code的知識
※vscode上有什麼淺色主題插件推薦?※如何評價 2 月 10 日發布的 VSCode-知乎 插件?※為什麼vscode很多人用?※vscode 拓展商店搜索不到插件?出錯?※vscode寫python的自動提示功能太慢,如何改善?
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