美國名校數據科學Data Science專業項目介紹及申請要求！

數據科學(Data Science)是一個新興的留學專業，隨著互聯網的發展，越來越多的數據產生，而能夠有效分析這些數據並將它們應用於商業的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，數據科學專業就應運而生。數據科學專業源自於處理每日產生的海量信息流，她是一門交叉學科，一個數據科學家同時需要是一個統計學家、計算機科學家，並且要是一個具有創造性思維的思想家。該專業涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智慧、機器學習、資料庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。

據麥肯錫全球研究院的報告「Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity」說，「到2019年，能夠利用大數據來分析業務和經營管理的人缺口巨大，僅美國就一地就缺少約14萬到19萬具有深度數據分析能力的人才，150萬能利用大數據分析進行決策的管理人員。從以上數據可以看出DS人才前景將無可限量，而這也逐漸推動DS的發展與競爭。

斯坦福博士、谷歌大數據科學家的美國數據科學留學申請及職業規劃公開課，免費領取了，領取方式見下文：

一個燈泡：美國數據科學Data Science留學申請及職業規劃公開課，免費領！主講人：斯坦福博士，谷歌科學家

一、專業研究方向

數據科學的三類職業方向：機器學習、數據分析和數據科學家

1. 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產品。

2. 數據分析員 Data Analyst

工作內容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst裡面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

3. 數據科學家 Data Scientist

很多人說，我想做數據科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想像中的那種。此類職位工作內容以高級建模為主，會針對複雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交網路或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

二、就業前景

Data Science 是一個相當新的領域，雖然「大數據」時代的概念已經有些年頭，但對於DS來講，未來依舊很光明。無論是從Finance、Energy、Travel，還是到Government，都應用到了這個學科。

具體崗位可以是：

1.Business Analyst：業務分析師

2.Data Analyst：數據分析師

3.Data Architect：數據架構師

4.Data Engineer：數據工程師

5.Data Scientist：數據科學家

6.Marketing Analyst：市場分析員

7.Quantitative Analyst：定量分析

三、美國數據科學學校推薦

1、哥倫比亞大學Columbia University

項目：MS in Data Science

哥倫比亞大學的MS in Data Science 項目處於美國數據科學碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學生共需修讀30個學分，無需撰寫畢業論文。該項目開設獲得專業成就認證必需的四門基礎課程，學生可以在此課程基礎上將數據科學技術運用於各自的興趣領域。

該項目要求申請者擁有一定的數學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。

項目的學生將有機會從事包括畢業項目在內的獨創研究，並與行業合作夥伴以及教學人員溝通互動。畢業生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業。

2、杜克大學Duke University

項目：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

杜克大學的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)項目為期2年，該項目致力於培養一批能夠使用計算策略來激發創新能力和洞察力，並且善於定量思考的新型領導者。旨在培養學生成為能給任何領域做出貢獻的數據科學家，通過跨學科訓練與團隊合作科學實驗的經驗促進學生更好地利用數據的力量。項目規模不大。

申請要求方面，不強制要求申請者有數學、計算機等專業背景，但是最好要學過微積分、線性代數、統計等數學方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90，雅思7。畢業生去向良好，實習就業機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。

3、賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania

項目：MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學數據科學碩士項目為期一年半至兩年，將有關機器學習、大數據分析與統計學等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結合，給予學生選擇在特定的目標專業領域內應用技能的機會。項目包括基礎課程及數據科學應用領域的實習。要求提供GRE，無最低分數要求。托福100，雅思7.5。畢業生就業形勢良好，就業率較高，可以進入工程技術、諮詢、決策等領域。

4、西北大學Northwestern University

項目：Master of Science in Analytics

西北大學分析學理學碩士項目（MSiA program）由西北大學工業工程與管理科學學院開設，為期15個月。該項目的核心課程由統計學、機器學習、優化、資料庫、數據處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎，強調在商業實際中的學術研究。

申請要求方面，需要提供GRE分數，要求托福95，雅思7.5。適合本科工程、商學、計算機科學、數學、信息科學技術專業背景的人士。該項目面向商業，加上課程時間較短，有很多的實習機會，大部分學生畢業後選擇直接工作，畢業生多進入金融領域。

5、康奈爾大學Cornell University

項目：Master of Engineering in Operations Research and Engineering（Data Analytics ）

康奈爾大學運籌學與信息工程碩士項目（數據分析方向）為期1年，共計30個學分，要求申請者擁有數學、工程、物理、化學、數學經濟學等本科背景，且已經修讀過微積分、概率論、統計、計算機編程、數據結構等課程。

申請者需要托福100（寫作不低於20，聽力不低於15，閱讀不低於20，口語不低於22）；雅思7；GRE數學不低於166，閱讀不低於165，寫作不低於3.5；不接受GMAT。畢業生2015年平均起薪達到83925美元，大部分學生進入蘋果，微軟，甲骨文，Facebook等互聯網公司。

6、喬治亞理工學院Georgia Institute of Technology

項目：MS in Data Analytics

喬治亞理工學院的MS in Data Analytics項目是2015 Fall新開設的項目，有三個Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨學科碩士項目，根據以往的經驗，這個學校的所有研究生項目都不太好申請，跟UC-Berkeley類似，申請難度較大。

申請者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。學生有機會直接向頂級的國際商業智能權威機構、統計學與運籌學尖端分析技術的開發者，以及大數據與高性能計算領域的世界級領導者學習。畢業去向主要面向商業智能與決策支持。

7、紐約大學New York University

項目：MS in Data Science

紐約大學的MS in Data Science 以其超高的就業率一直人氣頗高。這是一個2年制的項目，且拿到了STEM資質。一般為期4個學期，要求學生有足夠優秀的數學知識背景和一定的計算機科學基礎知識，並且學習過微積分、線性代數、統計學、概率論以及計算機科學等課程。

要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。該項目跟CMU類似，有很多細分的項目，跟不同的院系合作設立，從偏技術到偏商業的都有，偏技術的相對好申請。

8、羅切斯特大學University of Rochester

項目：MS in Computer Science with a concentration in Data Analytics

羅切斯特大學數據科學研究所開設的研究生學位項目有數據分析碩士。該項目為期1年，共需修讀至少30個課程學分，屬於STEM。研究生學位均通過藝術與科學學院授予，要求申請者本科畢業，擁有科學、工程學、數學或商學等專業背景，無高等統計統計學或數據分析等前置課程要求，如有編程經驗則更受歡迎。

該項目開設的核心課程有：計算與統計學概論、中級計算統計學入門、資料庫系統、數據科學實踐和數據挖掘。數據分析碩士不提供TA獎學金，但授予Merit-based獎學金。該項目主要面向美國本土學生提供就業，國際學生名額非常有限。該項目要求托福105+，雅思7，提交GRE可以加分哦。

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