標籤:

150頁書籍《PyTorch 深度學習快速入門指南》附PDF電子版

為什麼說是極簡教程,首先本書只涵蓋了150頁。內容比較精簡,特別適合作為 PyTorch 深度學習的入門書籍。為什麼這麼說呢?因為很多時候,一份厚重的書籍往往會削弱我們學習的積極性,在學習一門新的語言或者深度學習的時候,快速入門,精簡內容往往特別關鍵。

哪些人可以學習?

任何想要快速、有效入門深度學習的人準備的。目的是讓你了解深度學習的方法並使用 PyTorch 進行實踐。這本書非常適合那些熟悉 Python 的人,了解一些機器學習的基本知識,並且正在尋找一種有效開發的方法他們的技能。

這本書將重點介紹最重要的特點,並給出實用的例子。它假定您對 Python 有一定的了解,並且熟悉相關的數學思想,包括線性代數和微分學。書提供足夠的理論,讓您在不需要嚴格要求的情況下啟動和運行數學理解。到書的最後,你將有實際的知識深入學習系統,能夠應用 PyTorch 模型來解決實際問題。

涵蓋了哪些內容

《PyTorch 深度學習快速入門指南》這本書總共包含 6 章內容。

具體目錄如下:

本書特色

配套代碼

此書每一章節都配備相應的 PyTorch 項目和代碼。隨書代碼作者已經放在了 GitHub 上:

github.com/PacktPublish

有了代碼,讀者可以更加有效地閱讀本書了!

資源下載

最後,本書的電子版 pdf 和所有源代碼已經打包完畢,需要的可以自行領取!

知識值得分享~

資料領取方式

關注公眾賬號【飛馬會

導航回複數字【53

即可查看下載方式

往期福利關注飛馬會公眾號,回復對應關鍵詞打包下載學習資料;回復「入群」,加入飛馬網AI、大數據、項目經理學習群,和優秀的人一起成長!

回復 數字「14」小白| 機器學習和深度學習必讀書籍+機器學習實戰視頻/PPT+大數據分析書籍推薦!

回復 數字「15」大數據hadoop技術電子書+技術理論+實戰+源代碼分析+專家分享PPT


推薦閱讀:

pytorch中ConvTranspose2d的計算公式
開源了!Facebook超大規模圖嵌入演算法,十億個節點也能快速搞定,不用GPU
Windows使用C++調用Pytorch1.0模型
pytorch 多GPU數據並行化
pytorch的計算圖

TAG:PyTorch |