最近,參加了一期頭條官方主辦的宣講活動,有幸近距離了解「智能演算法」的核心邏輯。
今天,把獲取到的關於「智能演算法」的知識點整理出來,分享給大家,希望對各位打造抖音爆款的過程中,有所幫助。
這篇文章主要分為4個部分:
一、智能演算法的推薦原理
二、一個作品在推薦系統的「生命周期」
三、系統推薦中的常見問題
四、如何獲得更高推薦?
一、智能演算法的推薦原理
智能演算法推薦的本質,是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。
這個內容池,每天有幾十上百萬的內容,涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。
而在給用戶匹配內容的時候,平台主要依據3個要素:內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。
系統是怎麼理解我們創作的內容呢?
平台在做內容刻畫的時候,主要會依託於關鍵詞識別技術:通過提取文案、視頻中的關鍵詞,根據關鍵詞將內容進行粗分類,然後根據細分領域的關鍵詞,再對分類進行細化。
比如,視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。
大部分關鍵詞都屬於體育類辭彙,就會先把你的作品分到體育大類,然後根據具體的關鍵詞,再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。
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