一、前言
作為一名爬蟲工程師,在工作中常常會遇到爬取實時數據的需求,比如體育賽事實時數據、股市實時數據或幣圈實時變化的數據。如下圖:
Web 領域中,用於實現數據實時更新的手段有輪詢和 WebSocket 這兩種。輪詢指的是客戶端按照一定時間間隔(如 1 秒)訪問服務端介面,從而達到 實時 的效果,雖然看起來數據像是實時更新的,但實際上它有一定的時間間隔,並不是真正的實時更新。輪詢通常採用 拉 模式,由客戶端主動從服務端拉取數據。
WebSocket 採用的是 推 模式,由服務端主動將數據推送給客戶端,這種方式是真正的實時更新。
二、什麼是 WebSocket
WebSocket是一種在單個TCP連接上進行全雙工通信的協議。它使得客戶端和伺服器之間的數據交換變得更加簡單,允許服務端主動向客戶端推送數據。在WebSocket API中,瀏覽器和伺服器只需要完成一次握手,兩者之間就直接可以創建持久性的連接,並進行雙向數據傳輸。
WebSocket 優點
較少的控制開銷:只需要進行一次握手,攜帶一次請求頭信息即可,後續只傳輸數據即可,相比 HTTP 每次請求都攜帶請求頭,WebSocket 非常省資源。
更強的實時性:由於伺服器可以主動推送消息,這使得延遲變得可以忽略不計,相比 HTTP 輪詢的時間間隔,WebSocket 可以在相同的時間內進行多次傳輸。
二進位支持:WebSocket 支持二進位幀,這意味著傳輸更節省。
……
爬蟲面對 HTTP 和 WebSocket
Python 中的網路請求庫非常多,Requests 是最常用的請求庫之一,它可以模擬發送網路請求。但是這些請求都是基於 HTTP 協議的。在面對 WebSocket 的時候 Requests 就發揮不料作用了,必須使用能夠連接 WebSocket 的庫。
三、爬取思路
這裡以萊特幣官網 http://www.laiteb.com/ 實時數據為例。WebSocket 的握手只發生一次,所以如果需要通過瀏覽器開發者工具觀察網路請求,則需要在打開頁面的情況下,打開瀏覽器開發者工具,定位到 NewWork 選項卡,並輸入或刷新當前頁面,才能觀察到 WebSocket 的握手請求和數據傳輸情況。這裡以 Chrome 瀏覽器為例:
在開發者工具中提供了篩選功能,其中 WS 選項代表只顯示 WebSocket 連接的網路請求。
這時候可以看到請求記錄列表中有一條名為 realTime 的記錄,滑鼠左鍵點擊它後,開發者工具會分為左右兩欄,右側列出本條請求記錄的詳細信息:
與 HTTP 請求不同的是,WebSocket 連接地址以 ws 或 wss 開頭。連接成功的狀態碼不是 200,而是 101。
Headers 標籤頁記錄的是 Request 和 Response 信息,而 Frames 標籤頁中記錄的則是雙方互傳的數據,也是我們需要爬取的數據內容:
Frames 圖中綠色箭頭向上的數據是客戶端發送給服務端的數據,橙色箭頭向下的數據是服務端推送給客戶端的數據。
從數據順序中可以看到,客戶端先發送:
{"action":"subscribe","args":["QuoteBin5m:14"]}
然後服務端才會推送信息(一直推送):
{"group":"QuoteBin5m:14","data":[{"low":"55.42","high":"55.63","open":"55.42","close":"55.59","last_price":"55.59","avg_price":"55.5111587372932781077","volume":"40078","timestamp":1551941701,"rise_fall_rate":"0.0030674846625766871","rise_fall_value":"0.17","base_coin_volume":"400.78","quote_coin_volume":"22247.7621987324"}]}
所以,從發起握手到獲得數據的整個流程為:
那麼,現在問題來了:
握手怎麼弄?
連接保持怎麼弄?
消息發送和接收怎麼弄?
有什麼庫可以輕鬆實現嗎?
四、aiowebsocket
Python 庫中用於連接 WebSocket 的有很多,但是易用、穩定的有 websocket-client(非非同步)、websockets(非同步)、aiowebsocket(非同步)。
可以根據項目需求選擇三者之一,今天介紹的是非同步 WebSocket 連接客戶端 aiowebsocket。其 Github 地址為: https://github.com/asyncins/aiowebsocket 。
ReadMe中介紹到: AioWebSocket是一個遵循 WebSocket 規範的 非同步 WebSocket 客戶端,相對於其他庫它更輕、更快。
它的安裝和其他庫一樣簡單,使用 pip install aiowebsocket 即可。安裝好後,我們可以根據 ReadMe 中提供的示例代碼來測試:
運行後的結果輸出為:
2019-03-07 15:43:55-Client send: bAioWebSocket - Async WebSocket Client
2019-03-07 15:43:55-Client receive: bAioWebSocket - Async WebSocket Client
2019-03-07 15:43:56-Client receive: bAioWebSocket - Async WebSocket Client
2019-03-07 15:43:56-Client send: bAioWebSocket - Async WebSocket Client
五、編碼獲取數據
回到這一次的爬取需求,目標網站是萊特幣官網:
從剛才的網路請求記錄中,我們得知目標網站的 WebSocket 地址為: wss://api.bbxapp.vip/v1/ifcontract/realTime ,從地址中可以看出目標網站使用的是 wss,也就是 ws 的安全版,它們的關係跟 HTTP/HTTPS 一樣。aiowebsocket 會自動處理並識別 ssl,所以我們並不需要作額外的操作,只需要將目標地址賦值給連接 uri 即可:
運行代碼後觀察輸出,你會發現什麼都沒有發生。既沒有內容輸出,也沒有斷開連接,程序一直在運行,但是什麼都沒有:
這是為什麼呢?
是對方不接受我方的請求嗎?
還是有什麼反爬蟲限制呢?
實際上,剛才的流程圖可以解釋這個問題:
整個流程中有一步是需要客戶端給服務端發送指定的消息,服務端驗證後才會不停推送數據。所以,應該在消息讀取前、握手連接後加上消息發送的代碼:
保存後運行,就會看到數據源源不斷的推送過來:
到這裡,爬蟲就能夠獲取到想要的數據了。
aiowebsocket 做了什麼
代碼不長,使用的時候只需要將目標網站 WebSocket 地址填入,然後按照流程發送數據即可,那麼 aiowebsocket 在這個過程中做了什麼呢?
首先,aiowebsocket 根據 WebSocket 地址,向指定的服務端發送握手請求,並校驗握手結果。
然後,在確認握手成功後,將數據發送給服務端。
整個過程中為了保持連接不斷開,aiowebsocket 會自動與服務端響應 ping pong。
最後,aiowebsocket 讀取服務端推送的消息
※Pandas備忘錄※python作業※用 Electron 作為 Python 的 GUI 界面※leetcode-python-數組中滑動窗口(一)※學個Python爽一把
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