ImageJ實用技巧——計算孔隙率(定量分析篇)

有同學私信問我,怎樣利用ImageJ計算多孔材料的孔隙率

首先,孔隙率的定義是:孔隙的體積與材料總體積的比率,為0到100%之間。材料孔隙率大小直接反映材料的密實程度。材料的孔隙率高,則表示密實程度小。

通常在實驗當中,通常利用電鏡的2D照片來計算平面的孔隙率,例如如下的照片:

這篇就為大家介紹怎樣利用ImageJ計算多孔材料的孔隙率。

1、設置比例尺(Analyze->Set Scale)

具體操作可以參考下面這篇文章:

Treasure琛:ImageJ實用技巧——比例尺設置和批量添加(基本功能篇)?

zhuanlan.zhihu.com圖標

2、圖像轉為8-bit(Image->Type->8-bit)

3、利用矩形框選工具,框選除了比例尺以外的部分

因為電鏡照片的比例尺,通常是沒辦法通過調節閾值去掉的。

然後點擊Image->Duplicate...,提取出框選區域成為新的圖像:

4、調整閾值,選中孔隙(Image->Adjust->Threshold)

有時候軟體自動選擇的閾值過大或者過小,需要自己適當調節合適的閾值。

然後點擊Measure(快捷鍵:Ctrl+M),得出所選區域(孔隙的面積):

然後經過簡單的計算(孔隙率=孔隙面積/總面積):

194581/(752*750)= 0.3450 = 34.50%

這裡我沒有設置比例尺,所以總面積是像素*像素。

如果是這樣比較規則的形狀:

還可以算出孔隙數量以及每個孔隙的平均直徑,但是需要增加一些步驟,具體的操作可以參考之前的一篇文章:

Treasure琛:ImageJ實用技巧——自動細胞計數(解放雙手篇)?

zhuanlan.zhihu.com圖標

最後統計出來的結果是這樣的:

希望對你有幫助哈~


推薦閱讀:

有效治療急性腦梗死的良劑
睡前消息【18-08-30】替代
7張圖帶你了解東亞科研五小龍
國自然收尾進行時,幾個小細節助力高效完善
數據競賽如何推動基礎科研研究?從文本摘要生成技術談起

TAG:ImageJ | 圖像處理 | 科研 |