最簡單的深度學習環境配置?

適讀人群:剛入門深度學習的萌新

本文主要目的是讓沒有接觸過深度學習的人能夠快速配置,運行深度學習相關代碼

為什麼使用Anaconda?

Anaconda是一個開源的python發行版本,特別適用於數據處理和科學計算。因為其中內置了很多常用於數據處理的第三方庫。

通俗來說就是內置了python和numpy/pandas/matplotlib等常用的庫。不再需要進行pip install xxx這樣的庫安裝操作。

如何安裝Anaconda?

官方下載地址:

anaconda.com/distributi

選擇系統 ->選擇python3.7 version ->點擊Download

打開安裝包進行安裝 -> 安裝到你想要的目錄下 -> 完成後提示是否安裝vs code(這裡我們不需要安裝)

Windows下安裝注意,如下圖所示,建議勾選第一項Add Anaconda ----

「通過這個方法就不再需要自己配置環境變數,anaconda的python版本就成為了系統中默認的python環境」

如何驗證anaconda是否成功安裝

在命令行輸入conda --version

如何驗證是否成功添加進環境變數

在命令行輸入python

「至此Anaconda就配置成功了!」

什麼是Pycharm?

Pycharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試/語法高亮/項目管理/代碼跳轉/智能提示/自動完成/單元測試/版本控制。

如何安裝Pycharm?

官方下載地址:

jetbrains.com/pycharm/d

下載 -> 安裝 -> 新建一個項目 -> 如何導入Anaconda環境呢?

在Windows下:

File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter -> 選擇Anaconda

在macOS下:

command+, -> Project Interpreter -> 選擇Anaconda

「至此Pycharm就配置成功了!」

什麼是Pytorch?

Pytorch是主流的深度學習框架之一,它是由torch7團隊開發,以python優先的深度學習框架。不僅能夠實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網路。

如何安裝Pytorch?

進入Pytorch官網:

pytorch.org/get-started

找到你系統對應的版本,進入命令行進行下載即可。

如何驗證安裝成功?

在命令行中輸入:

python -> import torch -> 沒有任何報錯

「至此就可以開始我們第一次的深度學習代碼運行了!」


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