Anaconda+PyCharm的安裝與配置

一 前言

最近莫名其妙地想學習一下Python，想著利用業餘時間學習一下機器學習（或許僅僅是腦子一熱吧）。借著研究生期間對於PyCharm安裝的印象，在自己的電腦上重新又安裝了一遍。利用周末的一點時間，將安裝與首次使用流程做個簡單總結。

PyCharm是我用過的Python編輯器中，比較方便好用的一個，可以跨平台，在macos和windows下面都可以用。

在學習推薦系統、機器學習、數據挖掘時，python是非常強大的工具，也有很多很強大的模塊，但是模塊的安裝卻是一件令人頭疼的事情。

現在有個工具——anaconda，他已經幫我們集成好了很多工具了！anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。

Anaconda 本質上是一個軟體發行版，包含了 conda、Python 等 180 多個科學包及其依賴項。

簡單來說，安裝了Annaconda，就等同於安裝了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常見的科學計算包，而無需再單獨下載配置。由於python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda。

二 Anaconda安裝包下載

Anaconda安裝包下載網址：https://www.anaconda.com/download/

也可直接在公眾號【3D視覺工坊】後台回復「Anaconda」獲得百度雲下載鏈接。

三 Anaconda安裝步驟

點擊安裝包exe文件，出現下圖：

四 PyCharm安裝包下載

安裝包下載網址：https://gitbook.cn/m/home

選擇社區版（Community），已經免費，推薦大家使用社區版。也可以直接在公眾號【3D視覺工坊】後台回復「PyCharm」,直接獲得百度雲下載鏈接。

五 PyCharm安裝步驟

第一步：

先新建一個PyCharm的安裝目錄，本教程中，將PyCham安裝在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夾下。

第二步：

點擊安裝包exe程序，出現如下圖。

第三步：

點擊圖中的「Next」按鈕，出現下圖所示。點擊「Browse」找到「D:/ProgramFiles/PyCharm」

第四步：

點擊「Next」，出現下圖，選擇紅色框中的兩個選項。

第五步：

點擊「Next」,默認安裝即可，直接點擊Install。

第六步：

耐心地等待上兩分鐘左右，之後就會得到下面的安裝完成界面。

點擊「Finish」，PyCharm安裝完成。接下來，便是在PyCharm中配置Anaconda。

六 在PyCharm中配置Anaconda

第一步：

雙擊運行桌面上的PyCharm圖標，進入下圖界面：

選擇「Do not import settings」，之後選擇OK，進入下一步。

第二步：

選擇Accept，進入下一步：

第三步：

選擇「Send Usage……」。

第四步：

出現下述UI界面，我選擇第一個「Darcula」,之後點擊左下方的按鈕。

第五步：

上述步驟之後，出現下圖所示。

第六步：

點擊「Create New Project」，進入如下圖所示界面。

自定義項目存儲路徑，IDE默認會關聯Python解釋器。選擇好存儲路徑後，點擊

第七步：

點擊「create」，即可進入工作環境啦。

七 跋

以上僅僅是作為初學者給出的安裝教程，如有不到之處，還望不留情面地批評指正哦。

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