python高準確率滑動驗證破解平台,提供免費api介面,解決反爬蟲

滑動驗證是網站反爬蟲、反作弊的升級,滑動驗證也是機器學習在反爬蟲、反作弊領域的應用;此前停止了每日一更的專題分享,進入了不定期的項目分享,本項目就是分享的第一個。

本項目也是一個簡單的全棧項目,使用tornado做的後端、Bootstrap4做的前端;核心的識別問題在此前講過,因此不做原理上的介紹。

為了對大家有幫助,因此該項目已經部署上線並提供了直接返回json數據格式的api,地址是api.4xx3.cn/;同時為了方便大家的體驗,也在網站上提供了上傳識別圖片和填寫識別圖片地址的菜單,可以在線體驗識別效果。

關於識別準確率的問題,目前測試的準確率是100%,識別出來的缺口距離偏差在2xp之間,大部分是零偏差,效果比較滿意。同時生成的軌跡盡量模模擬實的滑動軌跡曲線,能通過絕大部分平台的識別。

在api菜單下提供了兩個完整的api介面文檔,一個是上傳滑塊和背景圖的url地址,一個是上傳背景和滑塊的bytes數據介面,識別成功後返回識別距離及生成的軌跡。

注意:返回的軌跡未必能直接使用,軌跡是根據原圖識別出來的,是參照原圖的比例,但是在網頁上的圖片是經過縮放的,因此返回的軌跡都應該乘上縮放才是對應的滑動軌跡;同時有些識別滑塊和背景圖並不是左對齊的,部分滑塊周邊存在一圈透明像素,會產生偏差值,這個偏差值也應該傳給api,在使用前請仔細看說明。

該項目也在不斷的完善中,有使用問題和優化建議請在公眾號後台留言反饋。

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api.4xx3.cn圖標
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