關於最近很火的參與第一張黑洞照片成圖的mit女博士和她的CVPR2016論文

第一張黑洞照片出來之後國內的16位科學家沒有出名，MIT畢業的女科學家Katie Bouman卻在中國各種新聞主頁上出現了。雖然她的確為這種照片做了很大的貢獻（在這張黑洞照片所發表的6篇APJL上她的名字還是挺靠前的），但是我不太明白作為國內的媒體為啥不多報道下國內參與此項目的科學家呢，這其中至少有兩個國內的科學家參與的時候還是學生，有一個還是女生，而且排名也挺靠前的。

另外就是Katie Bouman發表在16年CVPR上關於VLBI成圖的文章最近也被幾個計算機領域的學者吹捧，說什麼機器學習演算法在第一張黑洞照片中的應用。說實話我對知乎上把計算機專業吹爆的行為非常反感！本著求實的態度我仔細閱讀了這篇文章，令人遺憾的是，這篇文章和本次的首張黑洞照片其實沒啥關係。大家都知道首張黑洞照片是EHT望遠鏡於2017年觀測M87得到的，而這篇CVPR的文章所用的數據其實是VLBA望遠鏡從2007年開始觀測M87得到的。所以不僅數據就不一樣，望遠鏡也不一樣。

首張黑洞照片的成圖從數據採集開始經過了各種複雜的數據處理過程，其中一種重要步驟是CLEAN也就是潔化，基本上可以認為是一個去噪過程吧。這篇CVPR的文章嘗試了兩種新技術來代替以前的CLEAN過程，在一些數據集上得到了一些增益。那麼首張黑洞照片的成圖有沒有用到這篇文章中提到的方案呢。答案是沒有！手掌黑洞照片公布之後，同時在APJL上連續公開發表了一系列6篇文章，描述了這張照片從觀測到最後成圖以及科學分析的詳細過程。第四篇描述了成圖的演算法，CLEAN的過程也在本文，文章清晰的表示CLEAN過程所使用的軟體是2011年的 DIFMAP 軟體。

@霍華德 @Yuanning @漆松 。

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