如何從 0 開始學 Python 自動化測試開發（一）
本文是「如何從 0 開始學 Python 自動化測試開發」專題系列文章第一篇，適合零基礎入門的同學。
作者方程老師，是前某跨國通信公司高級測試經理，目前為某互聯網名企資深測試技術專家，也是霍格沃茲測試學院「測試開發從入門到高級實戰」特邀講師。有十餘年大型電信系統測試、管理經驗，自主研發自動化測試工具的經驗，其主筆 CSDN 博客專欄《用 Python 做自動化測試》是測試類訪問量最大的專欄。
Python :「TIOBEs 2018 年度編程語言」
Python 作為大數據工程和 AI 的主流開發語言，近年來一直保持強勁的上升趨勢。即使目前 AI 領域還沒有大量的成功商業案例（盈利的）出現，Python 語言就已經空前火爆了。
2019 新年伊始，Python 果然不負眾望，以「AI 時代全棧語言」身份，輕鬆拿下全球知名的編程語言流行度排行榜網站 「TIOBEs 2018 年度編程語言」榮譽。相信等成功的 AI 應用和商業模式建立起來之後，市場對 Python 開發和測試技術人才的需求會有更加爆發性的增長。
「人生苦短，我用 Python」，Python 語法簡潔而清晰，並具有豐富和強大的類庫，可以輕易實現很多功能。對於初學編程者來說，Python 是最好的入門語言，沒有之一。
用 Python 開發小工具，編寫速度快且非常輕量級，實際工作當中，非常適合團隊在測試資源不充足的情況下，快速開發測試工具。而且通常實現一個功能，Python 的代碼量是別的語言如 Java 的 1/3-1/5。目前，越來越多大廠新工具的開發，技術棧都選擇了 Python。因此，通過掌握 Python 自動化測試技術進入軟體測試和質量保障領域，已經是測試行業新人的入行路徑最佳選擇。
在這裡，我想首先強調的是，學習任何一門新的東西，信心和毅力一樣重要。 只要掌握了正確的方法並加以刻意練習，就連初中的小孩都可以熟練掌握 Python。筆者身邊有兩位非 IT 行業的朋友，他們的孩子在初中就參加培訓班，已經學會用 Python 寫簡單遊戲和機器人程序了。難道你的邏輯思維和動手能力還比不過初中生嗎？
有時候，所有的學習方法都不如鼓起勇氣，狠狠的逼自己一把。筆者自己就是完全通過自學掌握 Python 的。其實筆者從初中到大學就不怎麼聽老師講課，基本全靠自學。背後緣由說來話長，初二時與班主任老師關係不好，為了凸顯自己 NB，無師自通，上課就故意睡覺不聽課，但考試成績又必須要好，否則就丟人了??。所以，每次寒暑假，我都會提前半學期把班主任的課程自學一遍。在少年自尊心驅使下，不自覺的鍛煉了自學能力，後來效果越來越好，到了高中和大學的時候，幾乎所有課程我都會提前自學。這也算是逆風生長，在壓力下收穫了出乎意料的成長。
Python 自動化測試學習路徑和建議
作為過來人，筆者也簡單分享下「學好 Python 自動化測試開發的路徑和建議」：
- 首先，學好 Python 語言基礎，這個是你以後深入自動化測試開發基礎的基礎。很多初學者肯定會懼怕數據結構、演算法等知識。我的建議是，初學者開始階段完全可以先跳過對數據結構和演算法的深究，而將精力放在先學會怎麼用 Python 編程，歷練幾個較大的項目，熟練掌握編程技能之後，再回過頭去深入學習數據結構和演算法。其實對很多測試開發崗位來說，你不會演算法都沒事，一般的自動化測試工具對性能要求是比較低的，能把業務邏輯實現了才是關鍵。
- 其次，熟悉 Python 常見內庫。這樣你在實現一些業務邏輯或者功能的時候，能很快想到用哪個內嵌的模塊，或者第三方模塊。Python 開發速度快很重要的一個原因就是有非常豐富的自有庫和第三方庫。
- 然後，熟悉介面測試中的 Requests，APP 自動化測試 Appium, Web自動化的 Selenium，資料庫的連接和操作庫 pymysql，還可以簡單的了解下 Windows 下 GUI 的自動化測試庫 pywinauto。
- 接著，學習 UnitTest, pytest, page object 的設計模式，掌握大型的自動化測試工具的設計思路。當然，最後要實現持續集成，快速測試、迭代，你還需要學習 Jenkins。
- 最後，Just Do It! 實踐是檢驗真理的唯一標準，代碼是檢驗你學習效果的最好途徑，把你實際工作中重複的、或者手工很麻煩的事情，嘗試用 Python 來實現它！
- 另外，最好能找到一個既懂 Python 又懂測試開發的導師或朋友，請教學習規劃和建議，最重要是在遇到卡殼的地方請他指點，這樣會事半功倍，少走很多彎路。
現在市面上有不少 Python 相關的基礎培訓課程，質量不錯價格也不貴，一般都在 1000-2000 左右，甚至幾百塊錢。其實掌握了 Python，跳個槽，這些課程消費相比工資漲幅是微不足道的。
最重要的成本其實是學習時間成本，投資自己的大腦是性價比最好的投資。
Python 入門資料推薦
在 Python 自動化測試之旅中，最重要的一點是「學習好 Python 語言基礎」，所謂磨刀不誤砍柴功。
在入門過程中，選擇一本好的入門書是非常關鍵的事情，這直接關係到你是從入門到精通還是從入門到放棄。
筆者推薦 2 本不錯的入門學習材料：
《簡明 Python 教程》
- 介紹：《A Byte of Python》這本書是一本免費開源的學習資料，有中文譯本叫做《簡明 Python 教程》，感謝作者 Swaroop C. H. 及兩位譯者沈潔元，漠倫的工作和分享精神。書中語言真的很簡明，沒有多餘的的廢話，全是非常實用的內容。全身心投入學習的話，大多數人 1-2 周時間可以學完。
《父與子的編程之旅》
- 介紹：據說這本書是非常適合 0 基礎的人學習（家長與孩子共同學習編程的入門書），作者是一對父子，希望能幫助普通人在輕鬆愉快的氛圍中學會編程。豆瓣的評價 8.5分。筆者自己沒有看過，大家可以試試看，看過的同學可以留言反饋。
入門的書建議大家不要選擇太多，這 2 本就足夠了。
在學習的過程中，大家可以參考對照下面的 Python 知識圖譜。這些技術點都是將來測試開發工作中經常用到的語言技能。
Python 進階學習材料
學完了 Python 基礎後，需要更進一步系統學習 Python 技術體系，可以參看下面 2 本書。
《Python 核心編程》
- 書籍介紹：此書是中國 Python 社區翻譯的，質量沒的說，知識點很全面，但關於 Web 開發部分，比較老了，大家可以忽略。
《Python標準庫》
- 介紹：其實在我們的實際工作當中，要用到很多 API 都來源於 Python 標準庫。把這本書瀏覽一遍，了解下標準庫提供了哪些模塊，有哪些功能，做到心中有數，對於以後加快編碼速度是很有幫助的。
其他常見問題
Q：Python 2 還是 Python 3？
A：如果是去年這個時候，我可能還會建議初學者學習 Python 2，但現在，我會毫不猶豫的建議大家學習Python 3，官方已經聲明 Python 2 在 2019 將不再支持。很多人可能會擔心，現在看的書都是以Python 2 為例子的，在 Python 3 裡面有語法錯誤。
其實 Python2 和 Python 3 語法上差別不是很大，遇到一些小差異，大家 Google 一下，或者去相關論壇上查找，或請教老司機，是可以解答的。Q：IDE 的選擇？
A：Python 免費 IDE 很多，Linux、Windows、Mac 下的 IDE 都不少，筆者用過很多 IDE，但沒有一款可以和 Pycharm 相提並論。Pycharm 有社區版和專業版，社區版是免費的，功能可以滿足大多數人的需要了。專業版請根據個人情況購買。
尾語
在「如何從 0 開始學 Python 自動化測試開發」系列專題後面的內容里，筆者將會逐步分享很多實用的模塊和方法，以及技術學習和工程實踐中常見的難點問題。
希望能幫助大家在測試開發道路上走的更快更穩更遠。我們的口號是，學會 Python，升職加薪！
也期待各位同學分享文章到朋友圈推薦給更多小夥伴，有任何問題也歡迎留言交流！
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