2018中國城市「數據開放」指數發布：上海第一，貴州第二
5月26日在2018貴陽數博會上，復旦大學聯合提升政府治理能力大數據應用技術國家工程實驗室、國家信息中心數字中國研究院發布了《2018中國地方政府數據開放報告》（以下簡稱《報告》）暨開放數林指數。
《報告》對我國46個省級、副省級和地市級政府的數據開放情況進行了評估，包括8個省級地方政府，38個副省級與地市級地方政府。評估指標體系共包括數據層、平台層、準備度三個維度，每個維度下設有多級指標。
在所有的地方平台中，表現最好的是上海、貴陽兩地。在省級行政區排名中，指數得分最高的是上海，其次是貴州、山東、廣東、北京。這些地方都是我國地方政府數據開放的引領者。
更多詳細信息請看本文「開放數林指數分值與分析」章節
2018年中國開放數林指數分值與排名
??2018 中國開放數林指數(省級)
省級開放數林指數分值與排名如上圖所示，上海排名第一，貴州和山東分列第二、三位。從指數得分來看，上海與貴州處於第一梯隊，山東、廣東、北京三地位於第二梯隊，江西、浙江、寧夏等屬於第三梯隊。
??2018 中國開放數林指數(副省級與地級)
地市級（含副省級）開放數林指數分值與排名如上表所示，貴陽排名第一，遙遙領先，處於第一梯隊，哈爾濱、青島、廣州、濟南處於第二梯隊，佛山、濱州、深圳、東營、濰坊等處於第三梯隊。進入前十的城市中山東共佔據5席，廣東佔據3席。
評估方法
《報告》由復旦大學數字與移動治理實驗室基於多年研究積累和數據監測分析製作完成，邀請近四十位我國數據開放領域學、研、產各界的專家與學者共同參與，基於數據開放的基本原則，借鑒國際數據開放評估報告指標體系的經驗，立足我國政府數據開放的政策要求與實踐現狀，構建起一個系統、科學、可操作的評估指標體系，並基於該體系對我國已開放數據的地方政府進行綜合評價，製作指數報告，提出優化建議。
《報告》對我國46個省級、副省級和地市級政府的數據開放情況進行了評估，包括8個省級地方政府，38個副省級與地市級地方政府。評估指標體系共包括數據層、平台層、準備度三個維度，每個維度下設有多級指標。數據層是「里子」，是數據開放的核心；平台層是「面子」，是政府開放數據和用戶獲取數據的載體；準備度是「底子」，是數據開放的基礎。
評估指標與權重
??指標框架與權重
報告採用網路自動抓取和人工觀察方法採集數據。以2018年4月13日至2018年4月18日為數據採集周期。報告主體評估分析部分基於截至2018年4月18日從各地平台上所採集的數據，而在對「動態更新」這一指標的評測中則使用了2018年1月1日至2018年4月18日這一時間段內所採集的數據。
報告對採集到的有關各項指標的數據主要使用描述性統計分析、交叉分析、文本分析、空間分析等分析方法。
結論與建議
1.及時造林，後來居上，提高「開放數林」覆蓋率
整體上，我國「開放數據、蔚然成林」的態勢已基本形成，東、南、西、北各方都生長出一批優良「數木」，山東、廣東已形成兩片區域性「數林」。然而，放眼全國，「綠洲」還形孤影只，「沙漠」仍四野八荒。
與早期探索階段相比，當前我國政府數據開放的環境和條件已得到很大改善，上有國家政策的明確支持，下有各地實踐的成功經驗，天時地利，俱已齊備，建議各地政府儘早結束觀望，及時造林。特別是東部沿海地區，數據基礎好，社會需求高，卻仍存在大片空地，落後於不少中西部省市。這些地區尤應儘快開放，植「數」造林，學習前人經驗，利用後發優勢，力爭後「種」居上。已開放地區也要不忘初心，持續生長，探索前沿，突破難點，防止不進則退。
2.競相併生，枝杈相連，保護「開放數林」多樣性
多元創新、自由生長的「自然林」可能參差不齊，而集中建設、整齊劃一的「人工林」又難免千城一面。自然林，還是人工林？能長高長密的就是好林子。開放數據的目標是讓政府數據為人民所用，用戶的獲得感就是檢驗林子好壞的最高標準。
建議國家和地方層面著力於制定基本標準，托起底線水平，扶植弱小樹苗，解綁優質「數木」。
3.保持樹形，監測態勢，促進「開放數林」可持續生長
準備度是底子，平台是面子，數據是里子，一棵好數木需三者兼備，缺一不可。只有根系發達，土壤肥沃，雨露充足，勤於澆水施肥，才能保證數木的茁壯生長；也只有枝幹粗壯，枝杈舒展，才能帶來成蔭如蓋，葉茂花開。因此，建議各級政府在推動數據開放時一面夯實基礎，營造環境，一面提昇平台體驗，開放優質數據。只有注重根系、枝幹、樹葉三者平衡生長，保持樹形健康，才能促進開放數林可持續生長。
在數據開放的過程中，建立國家和地方層面建立起數據開放監督考核體系，隨時留意區域內生長滯後、質量不佳或畸形發展的「數木」，及時剪枝修「數」、調控長勢。各地之間既要學習趕超，又要協調聯動，不同層級和地域的平台之間相互鏈接，關聯數據，便於用戶尋找和獲取
4.不斷修剪，精耕細作，滿足用戶對「開放數林」的嚮往
政府數據開放是一項長期性、持續性的工作，開放數林需在多個層面不斷修剪，精耕細作。
準備度是今年的新增維度，重點關注法規與政策、領導力和組織保障。報告發現，目前各地法規與政策中關於數據糾錯機制、人財物保障、監督考核機制、平台安全、風險管理、溝通機制、開放方式等方面的要求以及部門領導支持、組織創新應用活動等指標的達標情況普遍較低，建議國家層面及時提出要求，做出指引。
數據質量的要求等指標則不僅整體達標率低，而且地區間差異較大，需要國家層面加強引導，落後地方加快追趕。建議國家層面儘快制定開放數據標準，對開放數據的格式、質量和數量做出明確要求，提升全國整體水平。
合作團體
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