布局智慧停車，助力城市靜態交通管控
04-18
——專訪深圳市前海億車科技有限公司
靜態交通事業部總經理任亮融合多種前沿性尖端技術並不斷變革發展的人工智慧產業，正在不斷地將各種傳統行業變成新的風口，在日常生活中並不起眼的停車場也正變得日新月異，逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉向。深圳市前海億車科技有限公司作為中國領先的城市級靜態交通解決方案提供商和智慧停車運營商。以智慧停車為入口，深耕城市各類停車資源，將靜態交通大數據與智慧城市服務深度結合，為城市管理者、停車經營管理方、車主和合作夥伴提供城市級靜態交通綜合解決方案、大數據應用和停車資產經營管理服務。本期《智慧停車》邀請到前海億車靜態交通事業部總經理任亮，為大家分享億車對於處理城市「停車難、亂停車」問題的心得。解決「停車難，亂停車」是一項任重道遠的事情《智慧停車》：近年來，國家及地方停車政策的密集出台，積極地推動了停車產業的快速發展，但仍存在許多難題，您認為，我國智慧停車行業存在的痛點有哪些？
任亮：智慧停車這個產業最近三四年才開始發展，每個城市發展程度不一，存在的問題可以用六個字形容「停車難，亂停車」。這六個字解決起來是一個系統化的工程，有兩個大方向。
先說說「亂停車」問題，拆開來看的話，也是有兩個維度，一個是基礎停車位，一個是出行停車位，這兩種訴求是不同的。隨著我國經濟實力的提高，車輛數量快速增長，基礎停車泊位供給不足，亂停車現象普遍存在；而對於出行停車位，新模式的智慧停車管理和技術運用不夠，政策立法的欠缺，導致亂停車現象治理難。再從「停車難」的方向看，停車難的核心問題是停車數據信息的不對稱，老百姓不知道哪裡有車位可以停，所以停車系統的服務體系還需要搭建完善，另外，因為靜態交通數據的缺乏，政府也缺少停車規劃和統籌的依據。「停車難，亂停車」的問題在於靜態交通行業領域還處於初始階段。智慧停車行業真正發展是最近三四年，大家更多面向的是城市靜態交通基礎服務的建設，通過設備和系統的上線將停車管理的基本工作建立起來，但管理的好不好不清楚。大家看到智慧停車行業的風口很好，但真正的效果則不一定很好。在智慧停車行業里做了這麼久，我們也深刻的感受到，其實每個城市的發展階段不一樣，靜態交通治理所處的階段也不一樣，所需要的配套產品、服務和管理體系也不同，這是需要停車行業企業在進行項目落地、運營、產品設計和服務體系等工作時更加精細化。目光長遠，方能布局未來
《智慧停車》：隨著城市機動車保有量急劇增長，「停車難，亂停車」問題已成為了困擾城市管理的一大難題，針對此現狀，貴司是如何解決這些難題的？請從技術或案例談一談。
任亮：「停車難，亂停車」是兩個方向的問題，「亂停車」屬於政府監管方向的問題，「停車難」是面向政府宏觀調控到如何解決老百姓出行停車的問題。這兩個問題存在一個核心訴求，即解決「互聯網+停車」需要首先解決靜態交通數據信息化的收集和對稱的問題，也就是數據的收集和應用。億車提出的「城市級」概念，就是站在主管部門的角度，從一個城市的維度上來看整個靜態交通資源。通過將停車相關資源收集上來，了解整個城市靜態交通資源全景圖，就可以很容易看到城市的資源分布，再將數據資源和服務整合，真正從數據層面為政府提供宏觀調控的依據。從技術層面上看，我們億車2015年推出的專註智慧停車場運營的產品蜜蜂停車，就是完全的無感化了，車主進出停車場根本不用人在旁邊，也不用下車，因為APP裡邊就有授信或者餘額，可以直接結算。其實這個就是支付寶2017年推的無感支付，而我們2015年就已經在做了。然後再比如說無人化管理，這是在2017年年底到2018年比較熱門的內容，但實際上我們當年做的深圳宜停車項目就是沒有任何收費人員，只配備巡管人員，也是無人化的典型案例。因為億車是一個技術驅動型的企業，在技術領域一直不斷的進行探索和積累，在AI、大數據、雲計算這幾個核心方向，都做了一些提前的布局與技術儲備。從運營方面看，宜停車為代表的路邊停車模式，就很好的解決了亂停車的問題。平台即是管理體系的靈魂，億車通過多年、多案例的沉澱，形成了一個非常完善的停車運營管理體系，這個完善的體系凝結了我們在幾十個城市項目的實踐，這些經驗可以很好的為城市提供停車運營管理與服務的保障，使城市在立法的過渡階段，通過體系化的停車運營管理方法，將城市智慧停車建設好、管理好。三方布局，超前轉型《智慧停車》：我們知道，蜜蜂停車是億車科技推出的智慧路外停車場管理解決方案，現在市面上也有類似的解決方案提供商，您認為，相比同行競品，貴司有何特點？任亮：蜜蜂停車從經營的角度來看，是一個輕量級的停車場經營管理服務，這個角度切進來的企業很多，但單一的業務模式無法構建正常的商業邏輯，這一點在過去兩年已經非常明顯的被驗證了。億車從最開始就非單一業務布局。蜜蜂停車是我們在2015年中推出的一個獨立品牌，通過一個子品牌進行路外業務的布局，此時宜停車已經上線半年多了，我們的核心業務路內停車，也已經做的比較好了。在2015年年底的時候，我們看到了停車和充電的密不可分的聯繫，推出一個品牌叫做駱駝快充，在充電這個版塊又做了一個布局，當我們三個板塊全部做完了以後，億車又開啟了面向於C端的開放服務平台，我們做了停車開放平台整個的服務體系。
其實億車從成立之初，著眼的是基於停車的靜態交通生態圈的建設，因為停車行業屬性的特殊，決定了這個行業與G（政府）、B（企業）、C（消費者）三個大的群體方向密不可分，所以億車從最開始就是面向這三個方向進行業務布局的，在這幾年的發展中，每個業務領域都打下堅實的基礎。行業內的其他企業，應該與我們的業務布局沒有相類似的。AI技術的潛能讓人期待《智慧停車》：近年來人工智慧技術一直備受資本和企業青睞，「AI+智能停車」的概念也被反覆提起，您認為AI可以怎樣為停車行業賦能？任亮：AI技術將來是智慧停車技術發展的核心，這是毋庸置疑的，一方面，路內停車開始逐步引入基於視頻的AI技術，若干城市試點先行，從前端採集技術到平台應用；另一方面，路外停車視頻技術基本成為行業的主流標配。然而AI技術尚未完全成熟，應用範圍比較狹窄，AI技術還不能處理複雜的場景，對於這種場景的技術處理難度還很大，應用方式也單一局限在車牌識別領域，行業創新動力不足，這方面需要的技術沉澱還要更長的時間。城市級就是全方位服務體系《智慧停車》：億車把自己定位為城市級靜態交通解決方案提供商和智慧停車運營商，能否簡單談一談貴司對於該定位的考慮。任亮：億車成立之初的時候，就清晰的做了這個定位。這裡面其實包含了兩個部分。一個是城市級靜態交通解決方案提供商，是什麼意思呢？咱們先來說城市級這個概念。行業在最開始發展的時候，更多的是一個一個項目上線，這其實給城市發展也帶來一些問題，就是會比較零散，不能統籌起來。
隨著政策往前推進，國家提出了數字中國大數據這個戰略，將數據提升到了一個新的高度，這也使得城市管理者對於整個城市停車資源的統籌管理會更加重視。所以我們首先需要站在一個城市頂層來看整個城市的資源如何進行統籌，這就需要提供的是一個整體的解決方案。因為停車不是某個軟體，也不是某項工程就能解決問題的，它一定是從前期的規劃設計到整個項目工程，然後再到後期的運營，最後到服務整個體系，是一個完整的體系化的建設。其實億車在前期一直在做這個事情，億車的定位不是賣硬體的，也不是賣軟體的，我們更多是給這個城市提供這種能力輸出的，也就是提供完整的城市級靜態交通解決方案，這是億車的第一個定位。那麼第二個定位，城市級智慧停車運營商又是什麼意思呢？一個項目建設好，還只是開始，接下來還需要做很長時間的運營，那麼這個運行怎麼保障？除了深圳以外，還有北京出台了《停車管理條例》，其他城市也較少的有正式立法保障的，如何在沒有立法保障的情況下運營好，對一個城市來講，這就是一個非常大的挑戰。我們作為城市級智慧停車運營商，不僅對城市管理者、停車運營方輸出運營服務，也做億車自主的運營服務。我們將多城市的服務經驗，凝結成一個平台化和流程化的管理體系，這個平台其實就是整個管理的靈魂，通過平台運營和增值服務運營，為城市停車管理者輸出整體的運營服務體系。這就是億車的兩大定位。深耕城市級靜態交通，探索智慧停車相關行業《智慧停車》：談談貴司接下來的運營規劃？下一步的市場重點將會放在什麼方面？任亮：億車第一大塊核心業務，就是城市級靜態交通業務，主要是路內停車和路外停車兩大領域，以及兩個領域延展出來的停車關聯業務。這個方向億車是行業的先行者，通過這幾年的城市項目實踐，也有了一些方案、產品等方面的優勢沉澱。在行業發展這三四年里，每年都會產生新的變化，尤其是城市發展到一定階段的時候，它的訴求會產生很多變化，億車依然會圍繞城市級靜態交通業務開展，深化拓展城市新的靜態交通訴求，保持我們在城市級業務的領先優勢。第二大塊，我們在新的業務領域會有一些探索，主要體現在停車場景和一些服務的連接上面，比如：新能源、加油站、金融服務、車後市場等方面的服務與停車場景產生深度的融合和關聯，例如我們現在的蜜蜂停車，就做了很多相關方向的嘗試。結合我們的一些技術沉澱，蜜蜂停車在金融、保險、廣告等多個服務領域，根據新技術的應用方向，已經做一些創新型的業務的探索和嘗試。第三大塊，就是停車資源的經營管理，針對一些好的標的物、優質資產，億車也會進行經營權的收購及自運營。
以上這些是我們幾大塊核心業務。數據驅動停車產業升級《智慧停車》：公司願景是什麼？任亮：其實剛才也聊到過億車的使命，就是以數據驅動停車產業升級。這個定位是億車在2015年的時候就提出來的，當時看一個概念上或者說是一個理念上的東西，但是經過幾年的沉澱以後，這個行業對數據的訴求已經明顯產生了，為什麼呢？首先，從政府層面看，靜態交通資源有直管和非直管之分。非直管資源的數據如何採集？政府監管數據如何應用新技術去做分析？如何快速定位城市停車問題？如何精準呈現分析結論？如何科學輔助決策？這些問題都需要進一步解決。除此之外，在停車經營及服務上也需要數據說話。很多城市開展了智慧停車項目，進行了建設，實際運營依然存在困難，對問題的定位、分析，運營優化都需要數據。所以說，數據驅動管理運營和服務升級是一個大方向。然後，再看車主服務，停車是一個天然的入口，也是現在互聯網時代比較黃金的一個入口，但是如何通過入口定向到車主並且為他們提供精準的服務，也要通過數據來驅動。我們從2G、2B、2C這三個端來看的話，現在到了一個需要通過數據來做整個產業升級的時候了，可以說這一點億車在三年前就有前瞻性的布局了，也不斷地在開拓思路，迭代產品，持續地在行業數據應用上發力。推薦閱讀：