學Python很久但是一直無法提升！你有思考過究竟是為什麼嗎？
進階的路上一定少不了刷題，少不了實戰，少不了日日夜夜的練習！很多人抱怨自己的功力始終沒有提高，有一種書到用數方恨少的感覺，其實還是練少了，而且要精練，單題海戰術也不行，提高單位時間的利用率。
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剛入門的人你去刷Leetcode合適嗎，你連基本的演算法都不懂，輕者吐血，刷了一天沒有頭緒，重者從入門到放棄，選擇合適的循序漸進最為重要。年前我們在小密圈選了一部分的題目，進行精刷，這些題目都是我過濾出來的，精選出來的，結合趣味和知識，淡妝濃抹總相宜。
下面我拿出其中的一道題，這一道題有5種解法，非常適合進階提高的同學仔細推敲，一起來看一下。
01
檢查信用卡
給定一個信用卡號碼，我們可以通過一些基本知識來確定發行人/供應商是誰。
完成get_issuer()將使用下面顯示的值的功能來確定給定卡號的發卡機構。如果數字不匹配，則該函數應返回該字元串Unknown。
測試用例：
get_issuer(4111111111111111) == "VISA"
get_issuer(4111111111111) == "VISA"
get_issuer(4012888888881881) == "VISA"
get_issuer(378282246310005) == "AMEX"
get_issuer(6011111111111117) == "Discover"
get_issuer(5105105105105100) == "Mastercard"
get_issuer(5105105105105106) == "Mastercard"
get_issuer(9111111111111111) == "Unknown"
先不要看答案,自己動手思考幾分鐘...
解法一:
菜鳥解法就是比較平鋪直敘，數據結構上直接就用列表和字典構建，然後遍歷列表進行匹配即可！
解法二:
點評這種解法非常巧妙，函數體內一行搞定，數據結構設計的時候就很妙，跟上面的不太一樣。
第一，利用字典數據結構，字典是hash結構，遍歷速度快，比列表要快n倍，性能上高。
第二，字典的Key設計很講究，整體的思路也是遍歷字典，但是字典的Key使用元組包裹，想到用元組作為key，這樣的寫法都是老手所為！
也就是信用卡的開頭數組，但是字元串匹配的開頭的時候如果用startswith函數，一定要是字元串類型，所以又有的map函數把數字轉換為字元。
第三，利用next函數，一般next函數都是跟生成器相關的，就是不斷的循環可迭代的對象。這裡用next來迭代整個字典，如果遍歷之後找不到，顯示Unknow. 這樣的寫法極其老道，可能寫成下面的做法，更適合理解:
解法三:
點評，這return裡面大作文章這樣的用法也是比較老道的，而且用了5層的if else if else ,算是5目運算了！
大部分return裡面用這樣的寫法:
return [{
aa:student.name
bb:student.age
} for student in students]
解法四:
點評，利用namedtuple這樣的輕量級類完成是最好的，直觀而且簡潔！這種數據結構的設計非常不錯。
把搜索的結果放在一個列表裡面，結果是True/False ,巧妙的用了any來快速處理！省去了再次遍歷的麻煩。
解法五：
用正則去匹配非常簡潔，上面的匹配需要2個條件一個是startswith和len(num) in length,而正則只需要用[47].{13}這樣幾個字元串就描述了上面複雜的表達式，確實厲害！
02
實戰訓練
上面只是我們刷題的其中一小部分，裡面還有很多精妙的招式，我都總結成pdf,並且每一道題目都詳細的點評，如果靜下心來好好吸收一波，一定功力大漲，收益匪淺。
現在我們要把良好的學習氛圍繼續下去，我們下一輪的實戰一起學又要開始啦，一起實戰練習，然後提問，思考，最後吸收！
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