Django實戰2-自動化運維之配置管理-02：更換資料庫和數據遷移

上節搭建了虛擬機環境，部署了遠程調試模式，所以本節將把資料庫從sqlite3換到mysql，並把許可權管理的基礎數據導入mysql。

1 安裝資料庫

1.1 安裝Mysql

使用CRT連接sandboxMP虛擬機系統，更新yum源文件，並安裝mysql，操作過程如下：

# 1.安裝Mysql
[root@sandboxmp ~]$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
[root@sandboxmp ~]$ rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
[root@sandboxmp ~]$ yum -y update
[root@sandboxmp ~]$ yum install mysql-server

# 5.創建資料庫，添加用戶和訪問授權
mysql> CREATE DATABASE sandboxMP;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON sandboxMP.* TO ddadmin@% IDENTIFIED BY 1234@abcd.com;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON sandboxMP.* TO ddadmin@localhost IDENTIFIED BY 1234@abcd.com;

==備註：項目中是使用root用戶登錄的Linux系統，系統默認提示符是#號結尾，例如：[root@sandboxmp ~]#。因在文檔代碼段中，#被識別成了注釋信息，所以在代碼段中，涉及Linux系統操作的命令，我會把提示符寫成$ 。==

1.2 設置資料庫連接

1.2.1 從SQLite3中導出許可權管理的相關數據

使用CRT連接sandboxMP虛擬機系統，執行如下操作：

[root@sandboxmp ~]# workon sandboxMP
(sandboxMP) [root@sandboxmp ~]$ cd /root/project_file/
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ python manage.py dumpdata system > system_data.json
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ ls -l

知識點介紹： django提供了dumpdata方法可以用來簡單執行數據導出，命令格式：python manage.py dumpdata [app_name] 後面跟的是app 的名字。

1.2.2 設置資料庫連接

使用pycharm打開本地項目，修改sandboxMP/sandboxMP/settings.py配置文件中資料庫配置：

DATABASES = {
default: {
ENGINE: django.db.backends.mysql,
NAME: sandboxMP,
HOST: 127.0.0.1,
USER: ddadmin,
PASSWORD: 1234@abcd.com,
PORT: 3306
}
}

1.2.3將改動同步到遠程伺服器

• Pycharm遠程部署支持自動上傳，只需要在 Tools → Deployment 下選中Automatic Upload，完成配置後你在Pycharm中對項目做的修改都會自動上傳到遠程伺服器。
• 也可以採用手動上傳，選擇項目根目錄上傳整個項目，選擇項目文件上傳單個文件。例如在Pycharm左側項目列表中找到剛剛修改的settings.py文件，右鍵settings.py，選擇Upload to SMP_Remote_Server，將修改後的文件上傳到伺服器。

1.2.4 設置保存項目後自動上傳

在項目中修改了多個文件後採用手動一個一個上傳還是挺麻煩的，上傳整個項目又沒有必要，但是又不想自動同步的頻率太高，這時候就可以設置成按ctrl+s鍵 後自動上傳修改的文件。

選擇Tools → Deployment → Automatic Upload，啟用自動上傳功能。

選擇Tools → Deployment → Options...，配置自動上傳模式為：On explicit save(Ctrl+S)

完成以上配置，在本地修改完代碼後，按下Ctrl+S Pycharm會自動將代碼上傳到遠程伺服器。

==注意：因為項目是在遠程伺服器上部署運行，所以當修改項目代碼後，想要查看運行效果，記得按下Ctrl+S 保存代碼並自動上傳到遠程伺服器，如果pycharm中項目是運行狀態，當代碼上傳成功後，pycharm會自動重啟項目，運行更新後的代碼。==

1.2.5 將數據導入mysql

回到CRT命令終端（保留了上面操作的虛擬環境和目錄，如果你已經退出了，請重新進入用虛擬環境和進入項目目錄）

# 1.防止安裝mysqlclient報錯：EnvironmentError: mysql_config not found，先安裝下面兩個包
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ yum -y install mysql-devel libmysqlclient-dev

# 2.使用mysql資料庫，需要安裝mysqlclient
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ pip install mysqlclient

# 3.生成數據表，導入資料庫
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ python manage.py migrate
(sandboxMP) [root@sandboxmp project_file]$ python manage.py loaddata system_data.json

完成以上操作可以使用Navicat連接我們的mysql資料庫（172.16.3.100）查看有沒有數據信息，或者運行項目，測試是否可以登陸系統和查看系統許可權數據。

2.安裝redis

項目中會使用celery來做分散式任務隊列，用來處理比較耗時的操作，例如發送郵件，資產掃描等操作。我們使用redis來做中間人，用來存儲任務隊列和接受返回值。

使用CRT連接sandboxMP虛擬機系統，執行下面命令安裝redis:

# 1.安裝擴展源（前面我們已經安裝過擴展源epel-release）和redise
[root@sandboxmp ~]$ yum install epel-release
[root@sandboxmp ~]$ yum install redis

# 2.修改redis配置文件找到bind去掉前面的注釋符號，ip改為0.0.0.0,保存退出
[root@sandboxmp ~]$ vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0

# 3.啟動redise和設置開機啟動
[root@sandboxmp ~]$ systemctl start redis
[root@sandboxmp ~]$ systemctl enable redis

redis基礎入門參考資料：

http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

3.安裝mongodb

項目中mongodb用來存儲日誌信息，安裝方法如下：

使用CRT連接sandboxMP虛擬機系統，執行下面命令安裝mongodb:

# 1.配置yum源文件，添加mongo安裝源，保存退出
[root@sandboxmp ~]$ vim /etc/yum.repos.d/mongo.repo
[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB 3.4 Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1

# 2.安裝mongodb， 修改bindIp(把地址改成0.0.0.0後，保存退出)
[root@sandboxmp ~]$ yum install mongodb-org
[root@sandboxmp ~]$ vim /etc/mongod.conf
bindIp 0.0.0.0 # 修改bindIp

# 3.啟動mongodb，設置開始啟動
[root@sandboxmp ~]$ systemctl start mongod
[root@sandboxmp ~]$ systemctl enable mongod

關於mysql、redis、mongodb網上有好多入門教程，有興趣的朋友可以找來學習下。

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本節文檔對應源碼版本： https://github.com/RobbieHan/sandboxMP/tree/v2.02

輕量級辦公管理系統項目開源地址：https://github.com/RobbieHan/gistandard

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