MSA中GRR的重複性和復現性
03-17
在日常生產中,我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化;那麼,怎麼確保分析的結果是正確的呢?
我們必須從兩方面來保證,一是確保測量數據的準確性/質量,使用測量系統分析(MSA)方法對獲得測量數據的測量系統進行評估;二是確保使用了合適的數據分析方法,如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。
測量系統的誤差由穩定條件下運行的測量系統多次測量數據的統計特性:偏倚和方差來表徵。偏倚指測量數據相對於標準值的位置,包括測量系統的偏倚(Bias)、線性(Linearity)和穩定性(Stability);而方差指測量數據的分散程度,也稱為測量系統的R&R,包括測量系統的重複性(Repeatability)和再現性(Reproducibility)。
01
一般來說,測量系統的解析度應為獲得測量參數的過程變差的十分之1。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定。測量系統的穩定性可由重複測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監控。測量系統的重複性和再現性由Gage R&R研究來確定。
分析用的數據必須來自具有合適解析度和測量系統誤差的測量系統,否則,不管我們採用什麼樣的分析方法,最終都可能導致錯誤的分析結果。在QS9000中,對測量系統的質量保證作出了相應的要求,要求企業有相關的程序來對測量系統的有效性進行驗證。
02
測量系統:是用來對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟體、人員、環境和假設的集合;用來獲得測量結果的整個過程。
03
構成測量系統的主體元素之測量儀器必須經過校準至可追溯的標準
國家標準
- 第一級標準(連接國家標準和私人公司、科研機構等)
- 第二級標準(從第一級標準傳遞到第二級標準)
- 工作標準(從第二級標準傳遞到工作標準)