中國計算機大會參會隨筆

這次參會, 我盯上了我最感興趣且最關注的內容: 計算機與教育的深度融合

下面是我的隨筆, 比較概括, 歡迎交流!

大數據與教育改革

什麼樣的教育是好的教育?

個性化教育

特點:

1. 學習者為中心
2. 重視學習過程和能力培養

舉例:

1. 學徒制
2. 父母早教
3. 家庭教師

為什麼無法推廣這樣的教育?

成本昂貴

原因:

1. 優質教育資源稀缺
2. 需要新的人才評價系統

目前情況:

1. 標準化/流程化
2. 統一內容與進度
3. 強調紀律, 抹殺個性

出路在何方?

在線教育

優點:

1. 減少老師的重複工作, 讓老師投入更多時間
1. 與同學交流 互動
2. 關注學生關注和了解
2. 方便收集和共享學生學習過程的數據, 幫助教育者
1. 理解學生
2. 制定學習路線
3. 量化解決方案

合作者:

1. 教育學家
2. 有實踐經驗的教師
3. 學生和家長
4. 系統架構師
5. 數據科學家

目前我們到了哪兒?

1. 百度教育大腦

自然語言處理+知識圖譜+大數據

• 將文檔中的試卷的每一道題分離, 並標註知識點
• 拍照識別課本上的知識點, 並推送題目和相關資料
• 識別百度文庫上的PPT, 分離素材並索引, 在線備課

2. 奇點課堂

自適應學習+模塊答題輸入

• 主觀題機改
• 確定學生學習困難的基礎原因
• 學科邏輯與認識邏輯結合

等待開拓的無人區!

專家的展望

1. 公平教育
2. 優秀人才培養
3. 高價值低成本教育普及

我的想法

建立學習平台

• 在線與離線共存
• 多端同步, 隨時學習
• 普適學習材料提煉
• 知識模塊化 細緻化
• 技能樹/知識圖譜
• 自主與隨堂共存
• 輸入 記憶 實踐 理解 多環節覆蓋
• 知識查詢內置
• 在線練習
• 團隊學習/教育(社區)

改進學習演算法

• 學習認知模型構建
• 學習步驟標準化
• 學習過程遊戲化
• 學習路徑多樣化
• 長期學習預測與規劃
• 挖掘學生天賦並推薦學習內容
• 人人都能懂的學習演算法與原理

學習數據高效利用

• 學習過程數字化
• 客戶端數據加工與儲存
• 服務端統計必要數據
• 學習者畫像
• 過程型知識生成

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