Docker官方文檔翻譯2

03-11

容器

準備工作

安裝Docker，版本為1.13或者1.13之上。
閱讀第一篇文章的內容
給你的Docker環境一個快速的測試，確保所有的工作準備就緒：

docker run hello-world

介紹

是時候以Docker的方式開始構建一個應用程序了。我們從這個層次結構的底部開始，即它是一個容器，這是我們在這個界面上介紹的。在這個層次（容器？）之上是一個服務，它定義了容器在生產環境中的表現行為，在下一篇文章中我們會進行探討。最後，在頂層是堆棧，定義了第5篇文章中介紹的所有服務的交互。

堆棧（第五篇文章介紹）
服務（第三篇文章介紹）
容器（這篇文章介紹，you are here）

你的新的開發環境

在過去，如果你寫一個pyhton的應用，你的第一步是在你的機器上安裝python的開發環境。但是需要你的機器上的運行環境與應用程序完美適合，並且也需要匹配生產環境。

利用docker,你能移植一個便捷的python的運行庫作為鏡像，無需安裝。然後，通過構建包含python運行環境和你的應用代碼一起的鏡像，能夠確保你的代碼和運行環境完美結合併運行。

這些便捷的鏡像通過被稱作DockeFile的文件定義。

通過Dockerfile定義一個鏡像

dockerfile定義了在容器內部跑什麼運行環境。訪問網路介面和磁碟驅動器等資源是在此環境中虛擬化的，與系統其餘部分隔離，因此你需要將埠映射到外部世界，並明確要將哪些文件「複製」到運行的環境。然而，在完成這些之後，你可以預期，在此Dockerfile中定義的應用程序的構建在運行時的行為完全相同。

Dockerfile

創建一個空的文件夾。通過cd命令進入到新創建的文件夾，創建一個文件取名Dockerfile，複製以下內容到文件中，並保存。

# Use an official Python runtime as a parent image FROM python:2.7-slim


# Set the working directory to /app

WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app

ADD . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container

EXPOSE 80
# Define environment variable

ENV NAME World

# Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]

這個Dockerfile關聯了2個我們還沒有創建的文件，，即app.py和requirements.txt。下面我們來創建。

應用程序部分

創建2個文件，requirements.txt和app.py，並且將它們放到和Dockerfile放進同一個文件夾中。這就完成了我們的應用，你可以發現用創建應用很簡單。當上面的Dockerfile構建成鏡像,app.py和requirements.txt通過Add命令加入到鏡像去了，Expose命令能夠暴露埠，可以通過http訪問。

requirements.txt

Flask Redis

app.py

from flask import Flask from redis import Redis, RedisError import os import socket


# Connect to Redis

redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")

def hello():

    try:

        visits = redis.incr("counter")

    except RedisError:

        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>"

           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"

           "<b>Visits:</b> {visits}"

    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__": app.run(host=0.0.0.0, port=80)

現在我們看到pip install -r requirements.txt為Python安裝Flask和Redis庫，並且該應用程序列印環境變數NAME以及調用socket.gethostname（）的輸出。最後，因為Redis沒有運行（因為我們只安裝了Python庫，而不是Redis本身），所以我們應該期望在這裡嘗試使用它會失敗併產生錯誤消息。

那正是要點！您的系統上不需要Python或任何requirements.txt文件，也不需要在您的系統上安裝或運行此映像。看起來你並沒有真正用Python和Flask建立一個環境，但是你已經擁有了。

構建應用

我們已經為構建應用做好了準備。確保你對新建的文件與最高的許可權。下面是通過ls命令，應該顯示以下內容：

$ ls Dockerfile app.py requirements.txt

現在運行構建命令。創建一個Docker鏡像，通過-t標記，從而使鏡像有一個友好的名字。

docker build -t friendlyhello .

你構建的鏡像在哪裡？在你的機器的本地Docker鏡像註冊庫「

$ docker image ls

REPOSITORY TAG IMAGE ID friendlyhello latest 326387cea398

運行應用

運行應用程序，使用-p將機器的埠4000映射到容器的已發布埠80：

docker run -p 4000:80 friendlyhello

你應該在http://0.0.0.0:80看到一條消息，Python正在為你的應用程序提供服務。但是該消息來自容器內部，它不知道將該容器的埠80映射到4000，

在瀏覽器中http://localhost:4000 可以查看網頁上顯示的顯示內容。

TAG:Docker |

Docker官方文檔翻譯2

容器

準備工作

介紹

你的新的開發環境

通過Dockerfile定義一個鏡像

Dockerfile

應用程序部分

requirements.txt

app.py

構建應用

運行應用

分享你的鏡像：

登錄dokcer Id

標記鏡像

推送鏡像

從遠程倉庫獲取並運行鏡像

總結

命令複習