「3000字解」後台產品經理基本功：搜索設計

原創： Kevin改變世界的點滴 Kevin改變世界的點滴 前天

搜索，是用戶在產品中解決需求的快速路徑。這樣的搜索既是一個入口也是一個功能。

搜索產品設計在每一個產品中都會存在，因背後涉及詞庫、搜索展示邏輯德等，歸屬是後台產品經理的基本功。

產品設計的方向歸納為入口、搜索前feed展示、結果3個

搜索不同於查詢，有很多關聯性的功能要一起統籌規劃。一個搜索的迭代牽扯其他周圍功能、甚至是運營策略的調整。下圖中，對於投資達人其實是來自運營同學給予的推薦邏輯，為了利用搜索提高產品轉化

查詢，則是很給予對用查詢結果，邏輯為單線。產品經理在做搜索設計前，要注意區分搜索與查詢的區別。

尤其是在電商類的搜索，會有各種不同的SKU單位。每一個搜索都牽扯到不同的後台介面，雖然在前端展示一個搜索入口，但背後卻夾雜著大量的不同數據、產品類型介面。

下面以電商類站內搜索為例，介紹下搜索的基本背後邏輯

站內搜索

站內搜索即在產品中提供搜索結果，不需要關聯在產品外界。圍繞自身業務與邏輯，最大程度的將query與站內商品精確匹配。讓用戶得到自己的查詢結果，平台給予的結果也是相對準確的。

搜索產品設計分為搜索入口、排序、展現形式、搜索範圍。其中展現形式與搜索範圍歸納為不同的產品形態結果。

這裡以一個產品形態結果來說明

用戶在搜索框輸入中大部分場景下都是描述混亂或不清晰的。這裡的對應標準文案是通過query拆分後，才會是產品經理所希望用戶給出的搜索文案。

比如，吃早餐。用戶可能會說「我在上午吃了一個蘋果」。

其實，對應的結果是早餐+蘋果。

要對query進行標準化，並與產品匹配，在此過程中，主要經歷2個方面

• query處理：對用戶query內容分析加工歸類，用分詞與詞義解析甚至是語義解析

• query匹配：對解析處理後的query與自身產品內容進行匹配

上面2個流程：處理、匹配。是整體用戶搜索完成後，後台系統給予的邏輯節點。如何完成這2個節點的呢？這裡我分別說明

query處理

解決上面提出的，用戶大部分場景下都是混亂輸入文案。為此，對用戶輸入的query系統需要進行分詞處理。因為用戶輸入的內容一定在大部分情況下是多維度組合。

例如：「我今天下午運動了3個小時」

其中包括了對象：我、時間：下午、時長：3個小時、內容：運動

將上述的內容在不拆分情況下與商品進行匹配，系統是無法得到結果的。

滿足用戶在這樣多維度內容輸出的場景下，得到精確的結果。需要按照一定的邏輯將用戶query拆分為多個詞，目前主流的分詞方法有3種

• 正向最大匹配法：從左到右的方向匹配詞庫
• 反向最大匹配法：從右到左的方向匹配詞庫

• 最短路徑分詞法：每句話中分出詞的數量最少

詞義分詞法

這個才是比較正式的識別方法，不同於匹配。利用句法信息和語音信息來處理歧議詞，這種分詞方法雖然目前還不成熟。但未來可以大大提升搜索精準度。

統計分詞法

根據片語的統計，會發現兩個相鄰的字出現的頻率最多，那麼這個詞就很重要。就可以作為用戶提供字元串中的分隔符。這樣來分詞。比如，「我的，你的，許多的，這裡，那裡」。等等，這些詞出現的比較多，就從這些詞裡面分開來。

提到分詞後，對分詞拆分中出現的同義詞處理同樣是需要產品同學注意的。比如用戶搜索：「如何xx"和另外的：「怎麼xx"。

這裡面的：如何、怎麼其實是2個相同的詞。用這些相似的詞進行搜索匹配，可以增加query與內容的匹配度和搜索結果的數量。

上圖中，搜索如何結果卻給予怎麼。這就是屬於同義詞的處理

同義詞之外，還有一個詞：特殊詞處理。同樣是提高query的搜索精確性。用戶經常在輸入中會輸入一些無效詞。比如：「我今天吃了一個蘋果」，對於「了」這樣的詞就屬於無效詞。

所以在搜索分詞時，產品經理要根據自身的業務建立一個忽略詞庫。對這樣的無效詞進行忽略。避免干擾搜索結果。

query匹配

在完成對query分詞後，下面就是對分詞與產品進行匹配。常見的2種方法是根據標題包含的信息量來進行區分

• 標題信息量多

• 標題信息量少

要注意的是蘋果、我、今天、一個，都有自己對應的詞庫。不同的業務線要去填充、維護上面4個詞庫。顯然在這個例子里，對於蘋果的食物名稱詞庫是維護工作量較大的。

如果信息量包含較大，這裡的信息量是指標題包含大量的產品。常見的是度假產品：「成都一日游」。會有較多的結果，並且在排序上需要計算標題與用戶搜索的query相關度。優化排序結果，把用戶最想要的結果排序在前。

當然上面2個方案都會出現分詞失敗導致的結果無法匹配的情況。解決方案是取部分分詞結果，提示用戶可能需要的搜索結果，讓用戶再去選擇

不同的搜索設計

第一種方式是集中輸入

這樣的產品設計顧名思義，是指將所有的輸入都集中在一個搜索框中。用戶的使用成本最低，體驗最好。但要去的處理複雜度不高，這樣才會在技術成本較低，精確度最好。

第二種方式是分類輸入

瓜子二手車的搜索也是集中輸入。但分類輸入在設計上可以通過列舉不同唯獨的搜索信息，最終點擊提交。但這種設計只為在產品的內容信息架構較為結構化，有單獨的欄位描述出發不同唯獨類型的數據。

如果內容結構化差，則輸出的結果同樣不精準。

圍繞搜索引擎的seosem

既然上面花了較多時間講解搜索產品設計與背後的邏輯。接下來關於semseo就容易理解了。搜索引擎大部分利用query關鍵詞進行匹配或拆分，為此使用頻率較高、業務關鍵的關鍵詞就成了用戶查找商品的主要query。隨之也產生了2個運營方式

sem：Search Engine Marketing 利用搜索引擎進行精準營銷

第一步：買詞、拓詞、找到關鍵的詞。可以查看同行競品

第二步：落地頁，用戶通過關鍵詞進入後需要落地頁進行轉化

seo:Search Engine Optimization利用搜索引擎的規則提高搜索結果排名

第一步：查詢用戶使用高的關鍵詞

第二步：產生類似關鍵詞的內容標題

搜索設計：結構化、路徑化

沒有結構化的搜索設計，會出現什麼樣問題？

進行搜索時，讓用戶手動輸入還是系統給予選擇？信息欄位的篩選，信息欄位的搜索等，怎麼樣才能做到一一對應，不作遺漏或效率更加高效？

沒有用戶路徑的搜索設計，會出現什麼問題？

用戶搜索出來的結果，反而真實需要的內容在排序後。給予的結果都不是用戶真實搜索目的。

搜索設計回歸本質4點

• 符合用戶心智
• 不要用戶去思考問題。（你讓我做的肯定是對的）
• 不用讓用戶做太多的事。
• 每次付出得到的回報 用戶要認可。

參考文獻：

http://coffee.pmcaff.com/article/450284426304640/pmcaff?utm_source=search

http://coffee.pmcaff.com/article/491188040746112/pmcaff?utm_source=search

好，今天的周末分享就在這裡。我會堅持每周原創兩篇～

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