圖資料庫及應用場景

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本文由騰訊雲資料庫 TencentDB發表於雲+社區專欄

近年來，企業上雲已經成為一種潮流和趨勢，河南省政府也出台了《河南省「企業上雲」行動計劃（2018-2020年）》，怎麼使用好雲，怎麼用好底層雲資料庫也成為了一個新的課題。

騰訊雲資料庫產品副總監邵宗文老師將通過多年騰訊雲資料庫積累的行業經驗和服務客戶案例，結合雲資料庫與自建資料庫的對比，和大家分享資料庫行業分析發展趨勢，幫助企業藉助圖資料庫提升行業競爭力，加快企業高速發展！

一、市場分析

急速增長中的圖資料庫

一圖勝過千言萬語

比起傳統的信息存儲和組織模式，圖資料庫能夠很清晰揭示複雜的模式，尤其在錯綜複雜的社交，物流，金融風控行業效果更為明顯。

百花齊放的圖資料庫，有Operational 圖資料庫、RDF圖資料庫、多模式圖數據、分析及大圖資料庫，圖資料庫的關注度越來越多，並且大都是有持續在更新。

人氣王neo4j已收攬千萬級的下載量

①neo4j下載量 10M+ ：從下載數量來看還是前景很大，有7M是基於下的neo4j的docker版

②neo4j使用經驗工程師 50K+ ：通過多年培訓和逐步推廣，目前大概有5萬多名

③圖資料庫參會人數 50K+ ：圖資料庫相關技術會議，GraphConnect大會已有上千人蔘會。

二、應用分析

學習了這麼多先進的技術，怎麼去跟商業進行結合使用？圖資料庫覆眾多行業場景，特別適用於社交和金融風控領域。

應用案例：金融風控場景涉及維度多，傳統資料庫無法很好解決

銀行風險壓力主要來自：合規監管風險、黑產欺詐風險、內部員工風險。利用圖譜網路的優勢，通過4種風險管理方式可以預防各類銀行風險：

①員工管理

?員工與親屬、員工與外部企業

②客戶管理

?財務狀況、徵信、行業、資金流動性、重大事件

③關係管理

?親屬關係、股權關係、集團關係、業務關係、供應鏈、行業關係

④業務管理

?業務流程、業務合規、業務資金、業務進展、業務數據

三、優劣對比

目前業界應用的主流資料庫還是關係型資料庫，圖資料庫相比關係型到底有什麼優劣？

圖資料庫在處理關聯關係上具有完全的優勢，特別是在我們這個社交網路得到極大發展的互聯網時代。例如我們希望知道誰LIKES（喜歡）誰（喜歡可以是單向或雙向），也想知道誰是誰的FRIEND_OF（朋友），誰是所有人的LEADER_OF（領導）。除了在關聯查詢中尤為明顯的優越性，圖資料庫還有如下優勢：

a) 用戶可以面向對象的思考，用戶使用的每個查詢都有顯式語義；

b) 用戶可以實時更新和查詢圖資料庫；

c) 圖資料庫可以靈活應對海量的關係變化，如增加刪除關係、實體等；

d) 圖資料庫有利於實時的大數據挖掘結果可視化。

圖資料庫雖然彌補了很多關係型資料庫的缺陷，但還有一些不足地方，如：

a) 不適合記錄大量基於事件的數據（例如日誌條目）；

b) 二進位數據存儲。

c) 並發性能要求高的項目。

d) 目前相關圖查詢語言比較多，尚未有很好統一。

e) 圖資料庫相關的一些書籍文檔偏少，相關生態還在不斷完善。

圖數據與關係資料庫相比，在常規查詢面前，基本沒有特別大的差異，在複雜查詢對比中，高下立判，圖資料庫更加言簡意賅，快速滿足用戶需求。

四、行業展望

從調查看，不少行業已將圖資料庫作為計劃實施。近年來，世界百強公司中也在逐步加大使用圖資料庫的比例。在金融領域，利用圖資料庫來實現反欺詐等需求，還有軟體，物流，新零售，航空公司，電信，醫院、生物製藥等領域都在大量使用圖資料庫。

圖資料庫善於處理大量的、複雜的、互聯的、多變的網狀數據，其效率遠遠高於傳統的關係型資料庫的百倍、千倍甚至萬倍。圖資料庫特別適用於社交網路、實時推薦、銀行交易環路、金融徵信系統等廣泛的領域。領英、沃爾瑪、CISCO、HP、eBay等全球知名企業都在使用圖資料庫Neo4j，中國企業也在逐步開始用圖資料庫來構建自己的應用。

如果您還沒有接觸過或者用到圖資料庫，相信在不久的將來您肯定會接觸到或者用到！ 騰訊雲願與各界人士一起，攜手共進更美好的資料庫世界！

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