每日文摘 | 2018年12月12日

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A map of constrained coding regions in the human genome | Nature Genetics

遺傳變異深度資料庫可以用來識別具有變異稀缺性的編碼區域，從而能夠檢測種內約束。雖然現有技術總結了對整個基因的約束，但單個基因範圍的指標隱藏了每個基因內的區域約束變異性。因此，研究人員利用來自Genome Aggregation Database的123136人中觀察到的變異，創建了受限編碼區（constrained coding regions, CCR）的詳細圖譜。

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Gene-wide summary measures of constraint are prone to overstating and understating constraint within specific regions of protein-coding genes

Aurora kinase A drives the evolution of resistance to third-generation EGFR inhibitors in lung cancer | Nature Medicine

腫瘤如何在藥物反應性、耐受性和耐藥性之間轉換，其機理目前仍然不清楚。在表皮生長因子受體（EGFR）突變肺腺癌細胞中，研究人員證明，Aurora激酶A（AURKA）的活性可以使對EGFR抑製劑的殘留疾病獲得耐藥性。通過其共激活因子TPX2激活AURKA而產生對慢性EGFR抑制的非遺傳耐藥性，其中AURKA的活性會減輕藥物誘導的細胞凋亡。

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EGFR-mutant lung adenocarcinoma cells that demonstrate acquired resistance to third-generation EGFR TKIs are sensitive to Aurora kinase inhibition.

Grasp2Vec: Learning Object Representations from Self-Supervised Grasping | Google AI Blog

Grasp2Vec是一種用於獲取對象表示的簡單而高效的演算法。Grasp2Vec基於這樣的直覺：如果機器人抓住一個物體並將其抬起，則物體必須在抓取前進入場景；機器人知道它抓住的物體當前處於其抓取器中，並已從場景中移除。通過使用這種形式的自我監督，機器人可以通過在掌握之後的場景中的視覺變化來學習識別對象。

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