相見恨晚？來自未來的人工智慧教育圖譜

7月初，上海一所中學的期末考試刷新了人們的認知。沒有排名，每個學生做的題都不一樣，評測的參考基數是全國在使用同一系統的學生。

該學校使用人工智慧評測系統來判斷學生們的學習效果，這在美國、愛爾蘭等國家已經普遍。在中國，還屬先鋒。

有三位學生回憶考過的題。多多、悠悠 和笑笑三位學生有同樣的學習目標——一元一次方程、一元二次方程、用方程解決問題。他們所答的前三道題目是一樣的，由於第三道題多多答錯了，與其他兩位同學出現了不同的學習狀態，故三位同學開始呈現出不同的學習路徑——多多在理解 「一元一次方程」時遇到了困難，故繼續回答與這個主題相關的題目，而悠悠和笑笑進入到下 一個主題;從第四題的回答結果來看，悠悠回答正確繼續完成接下來的題目，而笑笑回答錯誤繼續回答與「用乘法解決問題」這個主題相關的題目。

三位同學的做題過程形象地展示了人工智慧測評過程，不同的分數被定義為掌握同一種技能的不同習得階段。

相見恨晚

這是真正的因材施教。

上述三位學生的班主任張老師，初次接觸這種測評方式也感到不可思議。

作為名校名師，對於傳統教學模式他有自己的看法：生產線式的教育很容易讓人厭倦，有的孩子能適應，有的不行。優秀的學生感覺厭倦，學的慢的學生又容易被挫敗感打敗。

如果換做非名校名師呢？

名師有限，經驗豐富的優秀教師在全國都是稀缺資源，即使在課外輔導機構，受供需關係影響，名師價格又昂貴，普惠化遙不可及，個性化 一對一教學太難了。

但張老師不知道的是，早在幾年前的大洋彼岸，更具普惠性、延展性、科學性的自適應教學法已經逐步被接受，成為主流教學法。彼時，賓夕法尼亞大學博士後王楓準備帶著人工智慧教育解決方案回到中國。

2016年被稱為人工智慧在線教育元年，論答正式入場。

本文開頭提到的三名學生進行的人工智慧測試產品也是來自於論答人工智慧測試平台，讓張老師遺憾的是，他開始使用人工智慧評測的時候已經是2018年了。

來自於未來

如果說張老師親歷了兩個時代，對人工智慧自適應教學法相見恨晚，年輕的劉老師則是伴隨著人工智慧教育產品一起成長起來的新生代。在她身上可以看到，一個優秀青年教師是如何通過未來教育手段賦能，迅速成熟的。劉老師畢業於浙江大學，在論答教學三年，作為一個熱愛推理，喜歡《福爾摩斯探案集》的年輕教師，她一畢業即認定要主動擁抱來自於未來的教育手段。

她最欣喜的是自己作為教師趕上了大數據時代，這意味著可以利用學生客觀實際的數據，進行針對性教學，無論是課前的教學計劃和課程內容準備，還是課中的實時教學過程、課後的教學成果檢驗和反思，大數據技術應用都使她感到教學的成就感。

就在6月的一天，一位王姓學生收到了一個好消息，直升考成功，他被本校IB高中錄取了。這讓王媽媽感到喜出望外，沒想到傳統名師沒能做到的事情，讓一個20多歲的年輕老師做成了。王同學是劉老師使用論答人工智慧教育系統培養的一個學生，在來論答之前，王同學請過名師做家教，但是成績一直有起伏，王媽媽認為是一些細小的知識點之前老師沒講到，所以很在意老師是否細心。人工智慧學習系統則將要學的全部知識都拆解為納米級的知識圖譜，不再存在知識點盲區。同時在單元複習和考試複習前利用智能測評，對整個知識脈絡進行二次學習。這也就是王同學成績提高非常顯著的原因。

王同學使用論答人工智慧教育系統上課界面

王同學智能練習卡報告截圖

王同學的反比例函數的圖像-K值與增減性學習曲線

王同學知識點掌握曲線

「幫助學生成功也會是一種幸福「劉老師說，「使用論答系統上課讓自己成長更快。因為智能測評可以快速精準檢測出學生的薄弱知識點，使得教學更有針對性，不在學生已掌握的知識上炒冷飯；同時智能練習卡可以在教學過程中準確判斷學生的知識點掌握情況，使得上課無效的做題量大幅度降低，課堂效率非常高。將基礎鞏固的時間省出來，專註於拔高提升，尤其是數學思維的建立上。「

作為數學老師，數字化時代的數學教學，每位學生都會有自己的高效學習路徑，比如學生A對數字比較敏感，可能更適合先學代數，再利用代數輔助學習幾何；學生B對圖形比較敏感，可能更適合先學幾何，再利用幾何輔助學習代數。學生需要學習如何溝通和培養數學技能。

儘管只有三年初中數學教學經驗，劉老師所帶的學生多名進入頂尖高中。

論答剛在中國創業的時候，創始人兼CEO王楓總是被外界問到一個問題：你們的優勢到底在哪？如果我找一個名師來測試，你的課程和他的有什麼區別？

王楓回復：最直觀的區別就是論答不依賴於名師不依賴於人腦，論答依靠的是大數據和演算法推薦。

論答團隊確信，論答人工智慧教育平台的差異化指導有助於學生更多地關注自 己的薄弱環節，而不至於在已經掌握的環節上做無用功。論答平台引導那些學習困難的學生繼續回答與問題主題相關的題目，直到他們理解、做對題目進而掌握概念;對於那些掌握程度較好的學生論答平台則向其提供按照自己步調學習的機會。

這是普惠版的一對一教學，因為通過納米級的知識圖譜+先進的演算法引擎，給教師賦能，創造一個又一個名師，「教師的能力有差異，數據則不會說慌。」這是讓王楓最有信心的地方。

他認為，人工智慧的先進之處，不僅是教會知識，還有讓學生有成就感，從而激發學習興趣。一套系統讓你輸，不稀奇，最人性和智能的地方在於他可以讓你贏。人機交互的精準評測，加上老師的情感溝通，使學生獲得完全不同的學習體驗。

論答平台數據顯示，學生既進行智能測試後會很快找准欠缺知識點，根據系統推薦對應的課程包，系統決定接下來的學習路徑、老師進行情感溝通，從而搭建一個這完整的生態系統。

對於未來，論答擁有更為宏遠的目標，就是將人工智慧預測分析和個性化推薦應用到全中國的學校和培訓機構，最終造福所有學生，創造更多名師。

王楓說，「AI給教師賦能，並不意味著教師不重要，相反，在論答平台的建立中，我們有很多東西要向老師學習。我們的目標是創造技術，幫助他們創造更有效的課程並幫助教師更好地支持學生。我們一直感興趣的是聽取教師對教育和教育技術未來的看法。」