親歷大數據（四）：大數據平台建設過程中的挑戰及其應對建議

由於缺少大數據中心建設的經驗，在整個過程中免不了和業界的先行者們做很多溝通和探討。可惜的是，許多問題即使已經提前知道，但是在真正推動、解決的時候，並沒有什麼的捷徑。

比如很多公司提到過的：數據標準建立、數據資源整合、數據質量保障、多方資源協調、具體項目實施。都是屬於老生常談的挑戰，但即使哪些已經成功熬過來的公司，提出來的建議聽著也像是套話：把握總體設計、做好資源協調、爭取部門配合...少說能掏心窩子說的，就明明白白告訴我們：沒有什麼好的辦法，真正操作起來，還得根據公司的實際情況一點一點硬啃。

也有一些，是能夠直接起到效果，讓我們少走很多彎路的。比如，

針對大數據平台建設整體工作：

大數據平台建設需要強有力的高層推動；大數據應用開發需要業務部門的深度參與；後續工作的高效開展需要以數據全過程的強管控為基礎。

針對大數據平台建設階段安排：

分三步走推進：一、實現基礎共享（數據規範、數據管理等）；二、建立部分業務數參模型；三、建立全局數據模型。

針對起步階段具體工作的開展：

前期可以通過一些典型的應用場景，完善工具、搭建模型、積累經驗，在過程中逐步進行迭代，擴大建設規模。

其他一些實用性的建議，還包括：集團層面的大數據應用規劃可以給各級單位一些指導和引領作用，實際的應用開發，仍以業務需求為主；對於具體的數據管理、分析等基礎應用工具，前期主要採用第三方產品，最終仍建議自主開發，更貼合自身需求等等。

當然，對於這些建議的評價，只是針對我們目前遇到的問題，以及目前預期可能將會遇到的挑戰進行的評判。實際應用的效果到底如何，還有待驗證。期待大數據平台建設告一段落的那天，有機會再對這些內容進行復盤。