請問基於python3的數據分析、機器學習、挖掘演算法相關的書籍推薦？

現在市面上的數據分析、機器學習類的書籍大多都是基於Python2的，一些程序和庫運行不了，如果能有一本基於python3的相關書籍就最好了，希望大家能幫忙推薦一下

歡迎關注公眾號：python數據科學家

推薦幾本有意思的書，結合自身的學習過程，說說心得吧。

1、首先需要掌握一門語言作為分析的工具，這裡毫無疑問，推薦python，python的圖書有很多，從基礎和提高兩個層面，我推薦兩本：

A 《Python學習手冊》 機械工業出版社

這是一本入門書，從0開始，講的非常詳細（老實說，有點過於啰嗦了），對於打基礎非常好，仔細讀一遍，把代碼敲一敲，基本上基礎就牢靠了。

B《Python高級編程》清華大學出版社

有一些高級主題，像裝飾器、生成器、元類、字元編碼這些，講的很清楚，作為一個補充。

2、需要掌握python進行常用數據處理的方法庫

A《利用Python進行數據分析》機械工業出版社

雖然不是介紹python語言本身，但是Numpy、Pandas等數據分析的庫十分重要，數據分析作為python語言的主戰場，這本書也是必讀不可。

B《Python數據科學手冊》人民郵電出版社

這本書是2018年出的新書，作為上面書籍的補充，我比較欣賞的是這本書中舉得例子比較好，比《利用python進行數據分析》這本經典教材更具針對性和實戰性，難度也具備一些，而前者更像是一本入門的工具書。

讀完這三本書，python的基本語言知識應該就比較紮實了，可以再結合自身的興趣去讀一讀各個應用方向的書籍。

3、需要在概率統計和線性代數上做強化

A 《程序員的數學2概率統計》和《程序員的數學3線性代數》人民郵電出版社

這一套由日本學者編寫的教材，非常的有意思。他沒有堆疊的公式，更多的是從物理意義的角度來闡述這兩門數學。並且都是直擊程序員的痛點，讓人從更深層次真正理解數學的內涵

B《統計思維程序員數學之概率統計》和《貝葉斯思維》人民郵電出版社

這是美國人Allen B.Downey寫的兩套教材，他的可貴之處，是所講述的概率統計學知識是基於python語言描述的，難度適中，實戰性很強，做到了融匯貫通。

C《貝葉斯方法 概率編程與貝葉斯推斷》 人民郵電出版社

概率編程方向的，機器學習的基礎，寫的挺好的一本書。

有了這些基礎，再選擇一些機器學習方面的基礎讀物，應該能掌握的比較好。

更系統、更深入的探討，可點擊進入我們的專欄《python數據科學之路》。

zhuanlan.zhihu.com