【抖音是如何拉低用戶「智商」的】

12-22

其實是標題黨

事實上是人們拉低了抖音的智商

這裡分三個階段

【一】真正的抖音

這裡可能很多用戶或許不曾見過，真正意義上的抖音其實只存活了半年左右。時間是2016年10月到2017年4月。

那時候抖音內容的主體是以音樂，創意，潮酷等風格，優質歌曲，舞蹈，轉場技術流，運鏡，以及需要才華和顏值共同支撐的內容調性。以薛老濕（加黑粗體，給自己做廣告）為代表的音樂創意類。

如果沒有親身經歷過，可以說一大遺憾，因為那才是抖音真正的巔峰時期，一個全民創作的時期，雖然用戶總數可能只有不到一千萬，但是參與創作的用戶比以及優質內容產出比高的驚人。

也就是那時候抖音完成了一個史詩級的成就，它不是讓多少用戶開始看抖音，而是讓多少用戶真正的參與創作，且是相對優質的創作。即全民抖音，抖音上癮，並不是看抖音，而是玩抖音。

【二】大數據演算法介入以及商業化

這是抖音第一個轉折點。

2017年初抖音開始籌備商業化部署，同年4月份走上正軌。當然了，每一個平台到了一定量級都要商業化無可厚非，只是商業化的同時必然會產生一些利益蒙蔽雙眼，大量廣告內容開始產生。不過這也只是其中一點並非致命。

最重大的轉折還是頭條系的大數據演算法，人工智慧的介入。

我從來都說，機器永遠無法取代人類。在這裡體現的非常清晰。

這一個演算法系統，會根據大眾的喜好，為大眾推薦他喜歡看的內容。根據個人在某種類型視頻停留時間，互動次數，播放次數，點贊，以及轉發，等等一系列綜合數據分析個人的喜好，然後在推薦頁里推送個人喜歡的內容。

但是問題也正出現在這裡。

因為真的高級的內容，大眾是看不懂的。

需要思考的視頻，大眾是不屑一顧的。

他們可能真正的需求，是廉價，簡單，放棄思考的內容。

【三】現狀

經歷了17年的轉折，來到2018年。可以說是抖音廣告商業化的巔峰。

這一年發生了許多，包括一系列矛盾和整改。

然而網路上，當然除了惡性競爭的公關文，以及水軍，抖音的負面消息也達到頂點。

當然，也正是我們的群眾不愛思考，人云亦云，跟風的特點，成就了一大批流量網紅，就如同當今的明星，自帶大量流量，卻沒有像樣的「作品」。

而產生這種現象，以及抖音里低俗，造作的內容，也是用戶自己的選擇。

再解釋一遍演算法，每個人的抖音起初都是一個孩子，就理解為人工智慧，而對它進行教育的是用戶的喜好，也就是說，這個孩子給你的，就是你平時停留時間最久的視頻內容。

然而最致命的是商業化+演算法推薦創造的流量網紅，對真正的內容創作者，也就是最初的抖音用戶，產生了巨大衝擊。

因為內容創作需要耗費大量時間，精力，金錢。然而流量卻大量集中在一群所謂的接地氣，老大哥，小老妹，老鐵，假網紅身上。這也使得平台外圈開始畸形。

對比一下，以前的抖音最火的內容是優質音樂，而現在是蹦迪單曲。

以前用戶和客戶買賬的是創意，而現在買的是數據。

而造成這一現象的，是用戶本身，說白了，是那些自認為「智商」高，分析的頭頭是道的「聰明人」

然而事實上，並非抖音拉低了用戶智商，而是用戶拉低了抖音的智商。

【補充】

痛斥如今的假網紅。

請記住，這個世界上，值得自己崇拜的人，是那些有態度，有想法，能做到自己想做卻做不到的事的人。

再記住，網上看到的，至少有一半，甚至超過一半是假的。

我為什麼總念叨民智未開，因為思想達到一個高度，就會去審視這個世界。其實大部分人只有價值觀，沒有世界觀，因為沒有能力和意識去對這個世界進行思考。

最簡單的，就抖音現在的網紅，不難發現，怎麼會有這麼多網紅？真的有那麼多網紅么？

我曾被各種「經紀」拉入到各種500人的通告群，全都是幾十萬上百萬的「網紅」，然而當我打開他們的主頁做數據分析的時候，發現，10個人，10個是假的。也就是所謂的刷粉假網紅，而且現在的假數據做的格外逼真，如果不是像我這樣一開始就參與到抖音建設的人，很難發覺。

一個100w的網紅，真實粉絲可能不到100個。

更可怕的是，一個真的100w網紅的廣告價格是3w+，而一個假網紅，只需要不到1w。

從法律上講，超過4000人民幣，這應該構成了詐騙，如果我公司遇到，我是必定會走司法程序的。

大數據

這裡就一句話

大數據時代最值錢的是什麼：真實數據。