只要導入tensorflow庫 python就停止工作（在jupyter中提示python kernel died， restarting ）
具體情況：
windows操作系統下用anaconda安裝的python。本來在jupyter notebook（包括jupyter lab）和spyder上運行tensorflow框架內的東西都沒有問題，我也不知道自己做了什麼，突然就出現只要導入tensorflow（不管是直接import還是只導入它的某個函數（方法））python就掛掉的問題。
走過的彎路：
1、更改tensorflow的版本（來源"Kernel died, restarting..." repeats until I close Spyder. · Issue #3506 · spyder-ide/spyder
）：pip install tensorflow==1.5 沒有用。
2、卸載從新安裝tensorflow，沒有用。
3、用google雲平台里的產品CLOUD DATALAB暫解燃眉之急，但是鑒於大陸翻牆問題和賬號申請困難（賬號申請時大陸的很多銀行卡是不識別的），另外使用的價格也有點小貴，所以暫不推薦。另外，AWS上也有類似的東西，但沒有親身體驗過，就不多說。
https://cloud.google.com/datalab/?authuser=0
結果：
並沒有弄清楚為什麼tensorflow突然就和python不和了。但是找到了一個曲線救國的辦法，參考：（tensorflow安裝完成但是import出錯 - 神經網路與深度學習-煉數成金-Dataguru專業數據分析社區）。用conda創建一個新的python環境，然後在新環境中安裝tensorflow後就可以運行了，所以懷疑原因是tensorflow與我安裝的其他的庫有衝突（只是弱弱的懷疑）。
解決方法的具體步驟（windows環境下進行的）：
1、用conda創建名字為mytensorflow的新環境
這個是網友翻譯的關於anaconda多環境工作的官網文件，對英文不太熟悉的同學值得參考
Anaconda多環境多版本python配置指導
這個是anaconda的官方文件（英文版）
Getting started with conda
查看電腦的canda環境和版本
conda info --envs
base是安裝anaconda後默認創建的環境
conda --version
創建名字為mytensorflow python版本為3.5的新環境
conda create --name mytensorflow python=3.5
創建環境後在用命令conda info --envs查看，星號代表正在運行的環境，
2、激活剛剛創建的新環境
activate mytensorflow
有命令conda info --envs查看，星號代表正在運行的環境
環境已經激活。
3、在新環境中安裝tensorflow
查看Anaconda repository中我們可利用的版本
conda search tensorflow
安裝tensorflow
conda install tensorflow
4、在新創建的環境mytensorflow中安裝jupyter lab（包含jupyter notebook）
如果已經安裝了jupyter lab（notebook）可以參考下面這個文章的做法：
品顏完月：安裝OpenCV--conda建立虛擬環境 安裝OpenCV 啟動jupyter lab運行此環境
在下常用jupyter lab，所以就只做jupyter lab的安裝演示了。
點擊Anaconda Navigator 後出現下面的界面，然後在這個界面中完成安裝。
5、jupyter lab成功啟動，並可以調用tensorflow庫函數，並正常運行。
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