每日文摘 | 2018年10月27日

Cloud computing for genomic data analysis and collaboration | Nature Reviews Genetics

新一代測序在過去十年取得了重大進展。基於大型測序數據集的研究數量正在增加，原始測序數據每18個月增加一倍。利用這些數據需要研究人員使用大規模計算資源。雲計算是用戶從大型數據中心租用計算機和存儲的模型，是一種在基因組學研究中獲得關注的解決方案。作者描述了雲計算如何用於基因組學研究和大規模協作，並認為其彈性、可重複性和隱私特性使其非常適合大規模分析公共數據，包括受隱私保護的數據。

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Flu mutations in a single cell help to predict immune response | Nature

過去十年的基因測序表明，流感等RNA病毒不會產生數十億個相同的自身基因組拷貝。相反，病毒劫持的細胞會產生一團雜亂的病毒後代，攜帶很小的遺傳錯誤。隨著病毒不斷複製，這些微小的變化可能會增加。新的突變可能會影響病毒傳播給其他人的程度或者一個人的免疫細胞反應的程度。明尼蘇達大學的一個研究小組發現，流感病毒在感染不同類型肺組織方面表現出差異。他們還發現，身體的免疫反應會根據每個細胞產生的病毒數量而調整。

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Generating custom photo-realistic faces using AI | Medium

這篇博客文章描述了一種控制無監督生成模型（如生成對抗網路，GAN）生成過程的新方法。對於已經訓練有好的生成對抗網路生成器，當矢量沿著隱變數空間中的特徵軸移動時，相應的圖像沿著該特徵變形，這使得能夠進行對圖像合成和編輯的控制。

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