大數據時代來臨了，你準備好了嗎？

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

什麼是大數據，大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜誌770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機採樣;是大體方向，而不是精確制導;是相關關係，而不是因果關係。

1.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機採樣(隨機採樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

2.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須儘可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3.不是因果關係，而是相關關係：我們不再熱衷於找因果關係，尋找因果關係是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係;相關關係也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

大數據人才的發展路線分為 5 個階段，每個階段對應職位和薪水是不一樣的：

第一階段：

實習工程師，工作第一年，月薪大於 6K ；

第二階段：

助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；

第三階段：

初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；

第四階段：

高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；

第五階段：

首席工程師/架構師，月薪大於 50k ；

這個薪水非常的有競爭力，這也是為什麼，這麼多學生，要學習大數據開發技術。

目前，全國已有35所高等院校開通了大數據專業，集中分布在一線城市（北京、上海、廣州）。

大數據時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大數據的核心在於為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大數據應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數據產業發展策略，通過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積极參与，大數據產業未來發展前景十分廣闊。