專訪| 小米趙宇斌：做個數據浪潮里的務實派
作者：用戶行為洞察研究院
近日，小米產品經理 趙宇斌 接受 神策·用戶行為洞察研究院 專訪，本文根據專訪內容採訪整理所得，並經過趙宇斌本人確認。
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把認知和意識搞明白，事情自然就有了能解決的出口。——小米產品經理趙宇斌
從一個懵懂青澀的實習生，到小米的業務負責人，趙宇斌僅用了4 年時間。
在年輕人不得不用「喪氣」「佛系」來調侃現實社會中的陰霾時，他正默默用飛速成長、菁英新秀的標籤，為年輕人正名。
趙宇斌看起來和其他的工科男一樣普通，不過是穿著黑T恤、背著雙肩包穿梭在大數據浪潮里的一條魚而已，但其實，懂行的人都知道，憑藉對數據的理解和前沿信息的敏感度，普通的小魚也能掀起大浪來。
培養健康的認知意識，應該像吃飯一樣正常
神策·用戶行為洞察研究院：為什麼用這樣的比喻？
趙宇斌：認知和意識，無非就是你對這件事情的個人理解能力，你涉獵的範圍越廣，你對一件事情也就會產生更深層的感知。而健康的認知和意識，簡單來說，就是我們是否有一種敏感度和務實性去佐證這種感知的正誤。
我認為，這種意識應該變成一種習慣，像吃飯一樣正常。
我們在互聯網領域，不單單是數據意識，這個領域中的數據、產品、用戶體驗等的意識和認知就是我們要培養的方向。
我剛開始實習的時候，負責梳理某開放平台的數據指標、數據體系，我從代碼入手，但卻發現信息和數據雜亂無章。我花了一個月的時間，把核心的數據指標做了一次清理，這也是我第一次參與數據清理工作，即使乏味枯燥，但我卻覺得有趣。
因為我發現這些雜亂的數據背後有各自的故事，我也能從不同的指標數據中，看到業務目前存在的問題和下一步的發展走向。這時的我忽然開始意識到數據的價值，我告訴自己，要培養自己的認知形態，而不是機械單調地工作。
神策·用戶行為洞察研究院：這種意識讓你得益了嗎？
趙宇斌：想起來電影里的一句台詞——「小孩子才看對錯，大人只看利弊」，我總覺得，「對錯利弊」並不衝突，互聯網「對錯利弊」的認知和意識，一直在催促著我不斷進步。
在2014 年的時候，互聯網的流量紅利還沒有消失，很多大數據的概念其實已經浸入工作環節，一些大型的互聯網數據平台迅速發展，友盟、Talkingdata、百度統計、騰訊MTA 等統計工具成為很多企業的標配，雖然大家在數據方面還沒有概念層的東西，但覺醒的氣息呼之欲出。
然而，2015年流量紅利漸末，互聯網賽道變得擁擠，之前認為一些「對」的事情，放在此時就有待考慮。
比如互聯網產品的差異化愈發明顯，數據和指標變得重要，用戶生命周期怎樣？滿足早期的剛需之後又應該怎樣？也許，思考並改進這樣的問題，才能把「利弊」的「利」最大化。
我曾是小米推送的產品負責人，作為B 端企業服務的一員，我時常思考B 端的產品問題，因為B 端的認知更需要一步步建立，它承載著市場的檢驗和客戶的認可，然而，它又無法像C 端產品那麼敏感和快捷，如何讓B 端產品走到客戶心裡，成為我不停實驗和研究的主題。
其實，很多時候，把認知和意識搞明白了，事情自然就有了解決的出口。
神策·用戶行為洞察研究院：你的團隊都在培養這種「像吃飯一樣平常」的思維意識嗎？
趙宇斌：不止我的團隊，應該說整個小米都是這樣。
小米2010 年成立，2011 年正式推出小米手機，8 年來小米一直在創建一個又一個奇蹟，今年，小米終於在香港證券交易所掛牌上市。一路走來，其實就是在用前進的意識解決現存的問題。
說到解決問題，也就是我這個普通的產品經理的日常工作，有些傳統行業管我這行叫——解決方案銷售，其實都一樣，就是四個字：協作幹活。
對於B 端產品而言，首先了解產品，接著從客戶那拿到需求，再把需求變成產品需求提給研發，就產品功能設計、策劃、落地等問題跟研發溝通，這個過程就是前端銷售的角色。
在小米，技術、產品、設計、項目管理都有自己的認知和方法論，作為產品經理，在產品體驗、業務目標和優先順序的判定、跨部門資源協調方面，話語權就比較重，能扮演的角色也較多面，但我們的核心工作——還是離不開用認知意識解決問題。
我現在負責的國際遊戲業務，對認知意識的要求很高，我們想在海外開展業務，就要符合相應國家的意識和概念。
一方面是技術服務本身的海外落地，如服務的海外部署等，另一方面就產品與業務本身的本土化，在海外落地技術服務是相對比較明確的問題，而本土化考量的範圍就不像海外部署服務那麼直接。
比如清宮遊戲放在歐洲，可能很難觸發人心，放在部分中東國家，可能就涉及宗教問題，其實，「差異化」，也是「差意化」，意識認知很重要。
數據驅動，是標準互聯網企業的基本素質
神策·用戶行為洞察研究院：你所謂的「數據驅動」到底指什麼？
趙宇斌：驅動，就是往前走，在這一點上，我跟文鋒的觀念是契合的，這也是小米成為神策數據合作夥伴的原因之一，數據驅動，就是用數據說話。
我認為企業落地數據驅動需要有兩方面的必備因素。
第一，自上而下。我們從不奢求跟我們對接的每一個一線工作者都能明白數據的價值，但我希望一個項目的核心團隊人員是有數據能力的，儘管自上而下需要時間和過程，但它遠比下方「干著急」上面「推不動」強得多。
第二，全員意識。執行者在落地用戶細節的時候，要有用數據說話的基本素質，而產品經理應該有自己的主觀判斷，但如何優化提升，就要移植到解決問題層面的內容上去。
小米在數據數據驅動的意識層面非常的清晰，我們早期就從理論上面進行判斷，數據是最核心的指導思想，並用數據指標量化工作，畢竟，誰都不想做朝生夕死的用戶產品。
神策·用戶行為洞察研究院：關於「數據驅動」，能否舉個例子？
趙宇斌：就拿我之前負責的小米推送為例。
首先，小米的各個業務本身有自己的數據指標體系，用來統計分析，然後根據數據效果指導工作。
比如早期我們客戶的運營同學，十分重視推送的送達數據效果，因此我們搭建了推送數據漏斗，一步步地觀察我們的用戶漏斗數據，於是，從數據上得知，我們許多推送者的推送方式是有問題的，他們可能發出了1000 個推送請求，但其中500 個都是無效的，所以可用成果就非常之少。
看到了這樣的結果，就會影響到我們下一步的決策，這應該是工作中最基礎也最直接的「數據驅動」。
第二點，小米有自己的用戶反饋監控，我們能從反饋中獲取「米粉」的第一手數據。
平台上有完整的監控系統，以及完善的評估體系，從崩潰率、流量、性能、發熱狀態、手機機型、地域等多維度對用戶手中的小米手機進行數據監測。同時，我們每周都會對用戶進行問卷調研，至少可以從幾萬名用戶那裡獲取大家最關心的問題，以及本周最佳功能等信息，用這些數據來調整我們的研發方向和工作事項的優先順序。
數據驅動說起來很大，但很多時候就是根據數據反饋，解決好這樣一樁樁小事情。
另外，儘管我們已經擁有自己的數據分析平台，我們仍然和第三方數據服務商合作，原因很簡單——一套系統分析，一套系統校驗。
我在小米推送做了2 年，從默默無聞，到產品負責人，見證了產品從零起步到走上巔峰的全過程，目前，小米推送月活設備9.5 億，其覆蓋量是國內推送服務行業第一，基本上覆蓋了國內的安卓手機，以及頭條、騰訊這樣的頭部客戶。
這些都是我們摸爬滾打的心血，我們在這條長路中，憑藉數據和意識，找到了B端企業的服務方式與價值理解——行業實踐是乾貨，業務核心是邏輯，乾貨和邏輯，往往來自數據支撐。
神策·用戶行為洞察研究院：很贊同你說的「數據驅動」的觀點，但我覺得整個行業並沒有那麼健康完美。
趙宇斌：是的，互聯網行業都並不完善，更別說包括傳統企業在內的整個產業鏈條了。
一方面，我見過的很多企業都是為了做數據而做數據，原因很簡單，企業試圖用「數據化」獲得投資人的青睞，如果當數據的意義只剩下一個個吸引眼球的商標，這是對這個行業的一種褻瀆。
另一方面，我在招聘的時候，就已經感受到了互聯網行業數據意識的匱乏，我在面試的時候通常會問兩個問題，假設你的產品新功能上線，那麼哪些數據指標可以量化這些功能？這些變化產生的影響，你準備如何入手？
我發現有相當一部分的面試者，對數據指標缺乏最基本的理解和判斷。
其實不用說的很高深，比如需求是搜索功能的使用率需要提高，同時又不能太影響其他功能的使用率，功能的位置和樣式應該做出什麼樣的優化。主觀上當然可以用產品設計的基本理論來給出答案，但從數據角度講，可能從頁面的熱力圖選取熱區，或根據A/B test 實驗來選擇方案可能會更加理想。
這就算是一個基本回答，但很遺憾，很少有人能從數據中看出東西，更別提什麼數據影響，這確實讓人覺得很心酸，也讓我覺得，數據驅動的道路還有很長。
成為普通的務實者，是我敬仰並熱愛的生活方式
神策·用戶行為洞察研究院：聊了這麼多工作，你覺得這樣的工作符合你的個人性格嗎？
趙宇斌：我覺得我算是一個比較務實的人。
我不太喜歡一些場面上的說辭，我認為那些都離實際太過遙遠，關鍵是，那些場面說辭對我在業務層面產生的共鳴感很弱。
相比之下，我更喜歡認真做事，喜歡實踐，喜歡提煉出值得總結的規律方法，去印證我的想法。做一個普普通通解決問題的人，不僅是我作為產品經理的職責，也是我敬仰並熱愛生活的一種方式。
我有時常常想起之前雷總說的話，也都是我十分認同的小米價值觀，我認為其中跟我最匹配的有三部分。
1. 極致文化。把事情做到極致一直是我的人生信條，它代表的「負責」，也與我的精神契合。
2. 厚道。小米講究的是「厚道的人運氣不會太差」，小米厚道地向「米粉」提供性價比超優的手機，我也同樣希望，我能更加厚道地對待生活，踏實寬容，問心無愧。
3. 死磕。指的是產品的一切，不光是產品本身的宏觀設計和微觀細節，大到產品方向，小到一個像素和一張圖片，更多的是絞盡腦汁讓產品變得更好，解決一切能力範圍內外的事情。死磕到底的精神，是小米人的共識。
我欣賞小米這種樸實無華的精神食糧，他把我的性格餵養的豐富且自然，我也希望我們都能成為這個時代的務實者，揣著質樸的情懷，真正地為這個社會做出一點點事情。
如今，上市後的小米所向披靡，而就在不久之前，雷軍對小米的組織架構進行了新一輪的調整，中青年的優秀人才，被越來越多地放在了管理者的崗位上，這也暗示——日後建功立業的不再都是元老級的大神，我想，像趙宇斌這樣優秀的年輕人必將日益增多，青春派的隊伍也會持續壯大。
但社會一定又會響起有關年輕化團隊的輿論聲，說他們經驗尚淺、難以依靠，只是這一次我們不用擔心，因為，從情懷裡走出的務實派，不會讓人失望。
關於神策數據用戶行為洞察研究院
Sensors Data User Behavior Insights Research
神策數據用戶行為洞察研究院，由神策數據核心業務與技術骨幹組成、並與各行業領先企業的業務與技術專家精誠合作，聚焦於大數據與用戶行為分析的技術與實踐前沿研究；旨在提供更具行業深度的洞察、領先的行業最佳實踐、創新的技術解決方案等，為廣大企業客戶、大數據產業鏈從業者及神策數據自身未來的發展提供指導。
未來，研究院將會進一步聯合行業優秀創新典範、各類型合作夥伴、學術界與行業專家一起，匯聚大數據與用戶行為分析領域的最佳創新實踐和行業深度洞察，每年定期發布「數據驅動系列」研究。
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