大五人格為核心演算法的人搜索引擎牛在哪？特朗普當總統、英國脫歐

【水伯】《消費者洞察指引》作者，stygoogle創始人；

移動網路時代唯一壁壘就是認知，周二有約給思想洗澡讓認知破壁！

大五人格

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以大五人格為核心演算法的「人的搜索引擎」牛在哪？特朗普當總統、英國脫歐了！

引語：你永遠不知道網路對面的是人是狗？

來福在淘寶開店賣狗糧。

某天收到一個差評：「媽的，難吃死了。」

來福驚呼：「萬能的上帝，你能告訴我網路對面的是人是狗？

隨著網路的不斷完善，大部分的人得以在這個狹小空間里任意控制和塑造定義自我的細節。在網路里也許沒人知道你是一條狗，但他們會或多或少的了解到你的性格特徵。以往的科學研究顯示：特定人格特徵確實與網路中的行為表現存在密切聯繫，比如大五人格(Big Five)中的「神經質」得分較高的用戶，會更多地使用"狀態更新"這一功能來表達自我；而「宜人性」得分較高的用戶喜歡在他人發布的內容中進行評論。網路上可用於個性測繪的數據非常之多，例如我們手機上的運動感測器會顯示移動的速度和旅行的距離（這與情緒不穩定性相關），可以這樣理解我們的智能手機是一張巨大的心理問卷，我們不斷有意識、無意識地往上面填寫答案。更重要的是，不僅因此可以正向由個人數據得到個人心理檔案，也可以反向由個人數據去定位特定人群。有鑒於此」一種人的搜索引擎「也就自然而然的產生了。

一、你是一個怎樣的人？大五人格，「心靈彩虹五原色」

人格（personality）是構成一個人的思想、情感及行為的特有統合模式，這個模式包含了一個人區別於他人的穩定而統一的心理品質。人格是構成一個人的思想、情感及行為的特有統合模式，這個模式包含了一個人區別於他人的穩定而統一的心理品質。換言之，人格不同於性格，只有將那些描述了人們在思想、情感、追求、行為上差異的性格綜合起來，才能稱之為人格。

你是一個怎樣的人？心理學家們做了許多工作，提出各種假設。而大五人格的歸納歷程，並不是某位心理學家拍腦門拍出來的，而是像接力賽那樣，從受制於時代局限到獲得計算機科學的助力，充滿了艱辛的過程：

1st：心理學家奧爾波特在詞典中歸納出英語中可以用來描述人的四千多個形容詞，但他無法從這些詞中提煉出關鍵的人格特質。

2nd：心理學家卡特爾，因之前與數學家斯皮爾曼的共事經歷，掌握了當時先進的統計方法——因素分析，將其用於人格研究，從人類的行為表現中，抽取出16種根源特質，即16PF。

3rd：因計算機技術的興起，研究者們（不同團隊、不同研究方法的）得以對觀察結果（大數據）作統計學處理。（大數據與性格特質：研究者們可以把多個模型中的數據都留存下來，且多方位多角度地進行項目信息及數據的挖掘探索篩選分析）。

最後，語言中關於核心性格特質的描述辭彙才漸漸清晰：研究者們把它歸納為外向性、宜人性、盡責性、神經質、開放性。

大五人格(OCEAN人格結構五因素模型)：是人格心理學中「特質流派」的典型代表。 O-Openness，「開放性」； C-Conscientiousness「盡責性」； E-Extraversion「外向性」；A-Agreeableness「宜人性」；· N-Neuroticism「神經質」；上述是大五人格的五個維度，它們就相當於心靈彩虹的五原色。這五個維度是研究者將所有形容人格的詞語進行因素分析，發現它們一共能被歸為五個潛在因素，而後將這五個因素命名成如上五個維度名。

可見，大五人格中的每一個維度都是一系列特質的集合，每個維度的高低分都有不同的特質表現。我們可以通過專業的量表進行測試，來了解自己的人格。人格特質可以預測「行為傾向」，即描述個體做出某種行為的可能性。但是，人格測評工具只是了解自己的參考，而不能作為絕對標準。下圖顯示了高低得分人群普遍的人格特質。

二、大五人格，「心靈彩虹五原色」？

1、人的性格特質象連續的光譜

研究表明：人的性格是連續的光譜，各種特質只有多一些些，少一點點的區別，而不是非此即彼。而且，每種性格特質都會有光明與陰影的兩面。

2、你可以成為更好的你

我們大部分人，都沒有那麼極端，都處在中間水平。偶爾，會因為自己某個特質比周圍人低一點而，或高一些而產生衝突。然後衝突會變成「 是我要改性格嗎？還是他該改改性格？」；「 你要我改，是全盤否定我這個人嗎？我就是這個樣子的人啊！」

這樣的衝突，並不像表面上那麼簡單，它引發的其實是「存在焦慮」，這個古往今來多少哲學家都沒解決的問題。「我怕不是我」的恐懼一上來，基本上就沒得討論了。可是，你要知道，需要改的，並不是你的核心特質，並不會讓你從此不再是你，變成另一個人或怎樣啊。而是，你可以是更好的你。

3、大五人格的局限性

大五人格是基於「因素分析」這一統計學工具，而非和其他流派那樣先驗性地提出「人性假設」。它對人的性格特質只有描述，沒有假設。甚至在做因素分析之前，研究者就剔除了詞典中的「評價性詞語」。因此，它的缺陷在於：「 我們表述人格特質的能力，受到語言（英語）中所擁有的形容詞的限制，只是這些形容詞（通過大數據分析）正好可以歸為五個基本類別。它無法涵蓋人格的複雜性、精妙性，也無法對人的動態變化做出預測。」就像人類的眼睛只能看到三原色，並基於此，我們有許許多多形容顏色的辭彙，但這些辭彙，不夠形容顏色的豐富一樣，我也不能通過一套測試題就定義你擁有幾種性格特質，它們分別有多好。

就像群山環伺的暮靄沉沉是什麼顏色？海邊的旭日初升呢？因為天空顏色的變數太多，不僅有客觀的，還有主觀的，看到的都不一樣的。你也不能用任何量表去解讀姑娘遇到一見鍾情的君子。因此，當你看到「心理學家說XX性格特質的人是/會/應……」，你要知道，要麼這個「心理學家」是假貨，要麼在科學的語境下，這個結論是對某一人群的平均值的解讀，對個體的意義，不會大於「這口紅適合皮膚白皙的人」。

4、性格特質沒有好壞之分

有很多對「性格」的延伸解讀，比如：性格就是一個人為人處世的總和；性格決定命運，等等。這些箴言對性格的定義，在它們各自的語境下也是正確的。而此處我們提及的性格特質，指的是那些你所珍視甚至驕傲的、你覺得你之所以是你的那些「特質」。這幾種性格特質類似三原色，其中交叉出來的千變萬化的標記性格的詞數不勝數，比如勇敢，刻苦，勤奮，積極，熱情，虛偽，懶惰，抑鬱、冷漠……；比如說，高外傾性+高盡責性可能就是勇敢，如果盡責性少一點，那可能就劃為衝動了。描述性格特質的辭彙比描述顏色的辭彙還要浩如煙海，就不窮舉了。也就像每種顏色都有好看的樣子與搭配的奇蹟，性格特質也沒有好壞之分。所以，大五人格，「心靈彩虹五原色」。

三、科辛斯基發明了「人的搜索引擎」，其核心演算法源於大五人格

2016年，11月9日上午8時30分左右，邁克爾·科辛斯基（Michal Kosinski）在蘇黎世Sunnehus酒店醒來。科辛斯基今年34歲，美國斯坦福大學商學院組織行為學助理教授，心理測驗學（一個由數據驅動的心理學分支）領域的領軍人物。他定期到世界各地就大數據和數字革命的危害性發表演講。這次，他應邀來到瑞士聯邦理工學院（ETH）發表這類演講。打開電視時，他看到了一個爆炸性的消息：與所有主流統計學家的預測相反，唐納德·特朗普在美國大選中獲得了勝利。科辛斯基耐心看完了特朗普的勝利慶祝活動以及各個州的選票統計結果。他突然感到，選舉的結果可能與他的研究有關。最後，他深吸了一口氣，關掉電視。同一天，英國Cambridge Analytica公司（下稱CA——編注）首席執行官亞歷山大·尼克斯（Alexander James Ashburner Nix）發布了一份新聞稿：「我們很高興，我們革命性的數據驅動溝通方式在特朗普非凡的勝利中發揮了不可或缺的作用。」沉思的科辛斯基、穿著考究的尼克斯和咧嘴大笑的特朗普，這三位玩家中，一位開啟了「人的搜索」革命，一位執行了「人的搜索」革命，而特朗普則收穫了革命的成果。

1、科辛斯基與大五人格

現在「大五」已成為心理測驗學的常規工具。但長期以來，這種方法的麻煩在於數據收集，因為它需要受試者填寫一份複雜、高度個人化的問卷。然而有了互聯網、「臉譜」網站（Facebook）和科辛斯基，這一切都發生了突變。2008年，科辛斯基的生活發生了重大改變，他到劍橋大學的心理測驗中心（Psychometrics Centre）攻讀博士學位，這裡是世界上最古老的心測驗機構之一。當時，臉譜剛剛發布一年，還處於起步階段。科辛斯基與同學大衛·斯蒂爾維爾合作，研究基於臉譜數據分析用戶個性。他們開發的MyPersonality應用程序讓用戶填寫不同的心理測驗問卷，包括大五人格問卷中的一些心理問題（如「我容易恐懼」、「我與其他人矛盾」等）。然後，用戶收到包括個人大五特質在內的自己的「個性簡介」，並且可選擇與研究人員共享個人臉譜資料數據。最開始，科辛斯基寄希望於幾十個大學朋友幫忙填寫調查問卷。但在不久之後，數百，數千，然後數百萬人通過臉譜為他提供了數據。兩個博士生就意外擁有了全球最大、結合心理測驗數據和臉譜個人簡介的數據集。

科辛斯基等人在未來幾年裡開發了一種非常簡單的方法。首先，他們以在線測驗的形式向測試對象提供問卷。根據他們的回答，心理學家計算了受試者的個人「大五」分數。 然後科辛斯基的團隊將結果與受試者的其他在線數據進行比較：例如，他們在臉譜上「點贊」、分享或發帖的數據，以及性別、年齡、居住地點等數據。這使研究人員能夠建立特定網路行為與個性特質之間的關聯。他們發現，基於簡單的在線行為可以推斷出可靠的個性特質。例如，為化妝品品牌MAC點贊的男性更有可能是同性戀；異性戀的最好指標之一是為「武當派」樂隊（Wu-Tang Clan）點贊。雷迪嘎嘎（Lady Gaga）的粉絲通常是外向者，而那些為哲學話題點贊的人一般比較內向。單獨來看，這樣的信息太單薄，不能產生可靠的預測，但是當幾十、幾百或幾千個條這樣的信息整合到一起時，就可以得到真正準確可靠的預測。科辛斯基和他的團隊不懈地改進他們的模型。2012年，科辛斯基證明，平均基於臉譜上的68個「點贊」，就可以預測用戶的膚色（準確度95％）、性取向（準確度88%）以及政治傾向（民主黨或共和黨，準確度85％）。可預測的內容遠不止於此，還包括智力、宗教信仰，以及酒精、香煙和毒品使用。基於數據，科辛斯基甚至可以推斷某人的父母是否離婚。

2、科辛斯基發明了「人的搜索引擎」

網路上可用於個性測繪的數據非常之多，並不局限於點贊，甚至不局限於臉譜：科辛斯基的團隊可基於用戶臉譜賬號的圖片數目、聯繫人數目（外向的好指標），就可得到用戶的「大五」分數。即使我們不上線，也會暴露很多個人信息。例如，我們手機上的運動感測器會顯示移動的速度和旅行的距離（這與情緒不穩定性相關）。科辛斯基總結說，我們的智能手機是一張巨大的心理問卷，我們不斷有意識、無意識地往上面填寫答案。最重要的是，不僅可以正向由個人數據得到個人心理檔案，也可以反向由個人數據去定位特定人群：例如，所有焦慮的父親、憤怒的內向者，甚至所有未下決定的民主黨人。基本上，科辛斯基發明的是一種人的搜索引擎。他開始認識到自己工作的潛力，以及內在的危害。

對他來說，互聯網就像上天的禮物。他希望能回饋、分享一些東西。數據可以複製，所以，為什麼不讓每個人都從中受益？這是這一代人的精神，更是一個超越現實世界的新時代的開端。但是，科辛斯基擔心的是，如果有人濫用這個強大的心理測繪引擎來操控他人怎麼辦？他開始給自己大部分的科研工作添加警告。他警告說，他的做法可能對個人的幸福、自由，甚至生活構成威脅，但似乎沒有人理解他的意思。

3、科辛斯基發明了「人的搜索引擎」牛在哪？

跟社會研究、商業營銷都有關的社會計算（social computing）共分為三個段位：

1.0階段是data-driven，數據驅動；

2.0階段是theory-driven，理論驅動；

3.0階段是data-driving-theory，數據驅動理論（的改變）。

理論驅動跟數據驅動的核心不一樣，這是理解科辛斯基「人的搜索引擎」的關鍵。數據驅動的核心是計算機專家的資料挖掘，他們的工作就是大量挖掘數據，然後做描述性統計或相關分析。主要針對兩方面，一是尋找預測變數（predictor），另一個是挖掘行為模式（behavior pattern）。這些研究都希望從數據中得到更精準的預測結果，為實際應用服務，比如如果發現買尿片和買啤酒高度相關，就可以在超市將二者擺放在一起。但是這種預測是沒有推論能力的，不知道何時會失准。理論驅動其實早在十多年前就已經開始了，代表人物如計算機學界的喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）和社會學家邁克爾·梅西（Michael Macy）等人，之前只是學術圈有人會知道。 這一分析方法最早的成熟應用，就是這個被大家廣泛關注的大案：即CA（劍橋分析）幫特朗普當選的事件。從那時起，大家就開始非常關注這個領域，因為人們嗅到了實用的可能。

這個案例跟之前的做法在技術上有哪些不同？最大的不同就是它是通過社會科學理論來驅動（theory-driven）的。1.0階段不用理論，只需要相關和數據挖掘。理論驅動的第一個特色是理論會告訴你預測變數在哪裡，你的模型建構要往哪裡走；大數據2.0的階段，都是社科理論驅動而不是數據驅動。理論驅動的第二個特色是要「紮根真相」。人臉識別是有紮根真相的。早期人臉識別的基本架構已經有了，我們現在能看到的是用大量的照片來做AI訓練，照片就是紮根真相。同樣道理，科辛斯基的「大五人格」的心理學測驗就是這個事件的紮根真相。這種2.0的研究方法最厲害的就是它可以推論。一旦模型十分精確了，可以推論到全部公眾身上，知道每個人的大五人格。這些大五人格如果隱藏在網路上的「網名」、「代號」後面，還找不到什麼實際應用。取得「網名」後面的個人資料，才是做精準營銷的關鍵。

4、科辛斯基「人的搜索引擎」的高階應用，捕捉系統的非線性發展、湧現現象

我們記得和大多數人一樣覺得特朗普是胡鬧，直到最後一個禮拜，發現他的競選策略和美國其他人完全不一樣，第一次覺得這傢伙很可怕。別人都是搞大型造勢，越到後面越大，那是在「撈空氣票」（就是不知道對象地撈，撈到多少算多少）。他不一樣，他一天飛好幾個地方發表演講，不同地方談不同議題，就是因為他懂精準營銷。

雖然還有很多理論現在只有一個種子，或很多構想都沒法加以驗證，比如與複雜動態網、動態系統演化、複雜適應系統研究有關的理論，在過去多是定性研究，並沒有進入實證階段。而現在有了大數據，就可以更多地運用這些理論來預測非常態的發展。這就進入3.0階段數據驅動理論（的改變）。這些理論想解釋一些系統的非線性發展、湧現現象等，如社會運動的爆發、改革、系統轉型、重大商業模式創新的出現等等這些都屬於複雜動態系統中的議題。

四、特朗普當總統、英國脫歐背後的大數據風暴3.0---「人的搜索引擎」

2016年11月的美國總統選舉結果震驚世界。原本在幾乎所有民調中都不被看好的共和黨總統候選人唐納德·特朗普後來居上，在選舉人團選票方面以較大優勢勝出，而成為美國第四十五任總統。事後復盤，善用社交媒體被認為是特朗普勝選的秘密武器之一。

1、神秘的SCL---「戰略傳播實驗室」

2014年初，科辛斯基認識了年輕的心理學系助理教授亞歷山大·科根。科根說，他在代表一家對科辛斯基的方法感興趣的公司向科辛斯基諮詢，並希望訪問MyPersonality資料庫。起初，科辛斯基的團隊考慮同意這個提議，因為這意味著，研究所能拿到大量的錢。但後來他猶豫了。最後，科根透露了公司的名稱：SCL，或「戰略傳播實驗室」。科辛斯基谷歌了一下SCL，該公司網站上寫著：「[SCL是]最領先的選舉管理機構。」SCL基於心理建模提供營銷，核心業務是影響選舉。影響選舉？科辛斯基十分困惑。這是什麼樣的公司？這些人打算做什麼？在2013年，SCL新成立了一家公司即CA（劍橋分析(Cambridge Analytica)的數據公司），來影響美國大選。

科辛斯基對這一切一無所知，但他有一種不詳的感覺。「整個事情開始朝壞的方向發展」，他回憶說。經進一步調查，他發現亞歷山大·科根秘密註冊了一家公司，與SCL開展業務。據2015年12月《衛報》的一則消息，以及《雜誌》周刊的內部文件，SCL從科根那裡學習了科辛斯基的心理測繪方法。科辛斯基懷疑，科根的公司模仿了基於臉譜的大五心理測驗工具，以便將其賣給SCL這個影響選舉的公司。他立即停止了與科根的聯繫。

2、特朗普如何在美國總統競選中完成了不可能完成的任務

特朗普言論、行為的前後不一致，即那種備受批評的瘋狂，以及由此產生的一系列矛盾的信息，突然變成了他最大的財富：針對每個選民，他提供不一樣的信息。2016年8月，數學家凱茜·奧尼爾（Cathy ONeil）觀察到，特朗普在收到觀眾反饋後，針對性地做出響應，簡直像一個完美的機會主義演算法。「特朗普發的每條推特基本上都是數據驅動的」，在特朗普和希拉里進行第三次總統辯論的那一天，特朗普的團隊測試了175,000個不同的廣告，以便通過臉譜找到最好的廣告版本。例如，在邁阿密的小海地（Little Haiti）區，特朗普團隊向居民提供了關於柯林頓基金會在海地發生地震之後扣留善款的消息，以阻止他們給希拉里投票。

當時，人們對特朗普的數字團隊定位美國民眾的精準程度並沒有什麼概念，因為特朗普團隊在傳統主流的電視廣告上投入較少，在數字電視和社交媒體上投放的個性化信息較多。雖然希拉里團隊認為自己一直是領先的，但基於人口統計的預測，彭博新聞記者薩莎·伊森博格（Sasha Issenberg）在參觀了特朗普數字團隊在聖安東尼奧城的大本營後驚訝地注意到，「第二指揮部」正在形成。Groundgame是一個用於選舉拉票的應用程序，將選舉人數據與「地理空間可視化技術」集成在一起。特朗普團隊的數字措施非常激進：從2016年7月起，特朗普的拉票者使用一個應用程序來辨別每家每戶的個性和政治傾向。特朗普團隊使用該應用程序可辨別哪些選民可能會支持川普，從而提高拉票活動的效率。同時，拉票人可以根據居民的個性類型，個性化定製宣傳信息。並且，拉票者將居民的反應錄入到應用程序中，新數據迴流到特朗普競選活動的資料庫。

開始特朗普的數字營銷團隊基本只有一個人，即布拉德·帕斯卡爾。帕斯卡爾是營銷企業家，同時也是失敗的創業者，他用1500美金為特朗普搭建了一個簡單的宣傳網站。70歲的特朗普並不熱衷數字科技，他的辦公桌上甚至沒有電腦。在助理的努力說服下，他才買了智能手機經常用那部手機發推特。另一方面，希拉里重度依賴第一位「社交媒體總統」奧巴馬的遺產，她擁有民主黨的地址列表，與來自藍色實驗室（BlueLabs）的前沿大數據分析師合作，並獲得了谷歌和夢工廠（DreamWorks）的支持。但沒有證據表明希拉里使用了心理測驗學。當特朗普於2016年6月宣布聘請CA時，希拉里陣營嗤之以鼻。穿著定製西裝的外國人會比美國人更了解美國和美國人嗎？然而，CA將美國人口分為32種人格類型，並且僅關注17個州。CA發現，喜歡美國製造的汽車的民眾更可能支持特朗普。除此之外，這類信息很好地提示了，哪種宣傳信息最有效，在哪裡最有效。在競選活動的最後幾周，基於數據分析，特朗普團隊的拉票活動主要集中在密歇根 州和威斯康星州。總統候選人成了實現大數據模型的工具。

3、英國脫歐

2015年11月，脫歐陣營中由奈吉爾·法拉奇（Nigel Farage）支持、更激進的「Leave.EU」宣布，它已委託大數據公司CA支持其在線活動。該公司的核心優勢是創新的政治營銷——微定向，基於OCEAN模型從數字足跡測繪個體個性。劍橋、個性和分析這些字眼很容易讓人聯想到科辛斯基。事實上，這是他第一次聽說CA。科辛斯基瀏覽了該公司網站，科辛斯基嚇壞了：他的方法被大規模用於政治目的了嗎？英國脫歐之後，無論他去哪裡，他都不得不向人解釋，他與CA沒有任何關聯。

幾星期前，特朗普發了一條有些神秘的推文：「很快你們會叫我脫歐先生。」政治觀察家確實注意到特朗普日程和英國右翼脫歐運動的進程之間有一些明顯的重疊之處。但很少有人注意到這條推特與特朗普最近聘用一家名為CA的營銷公司之間的關聯。

4、走上前台的CA首席執行官亞歷山大·尼克斯

在2016年9月19日，即美國大選前一個多月，康科迪亞峰會(Concordia Summit）在紐約凱悅酒店的深藍大廳里舉行。該峰會就像是微型的世界經濟論壇，邀請來自世界各地的決策者。「掌聲有請CA首席執行官亞歷山大·尼克斯 」，伴隨女主持人優雅的聲音，一位穿著深色西裝的男士走上台。許多與會者都知道，尼克斯是特朗普的數字戰略負責人。「今天我有幸與大家談談大數據和心理圖案學在選舉中的力量」。尼克斯點擊下一張幻燈片：五個不同的面孔，每個面孔對應一個「大五」個性文件。他說：「我們CA能夠形成一個模型，來預測美國每一個成年人的個性。」聽到這裡，大家都很感興趣。據尼克斯所說，CA的營銷成功是基於三個要素：使用OCEAN模型的行為科學、大數據分析和廣告定位。CA的廣告定位是個性化廣告，儘可能準確地與個人消費者的個性一致。

尼克斯坦率地解釋了他的公司是如何做到這一點的。首先，CA從不同來源購買個人數據，例如土地登記和汽車數據、購物數據、獎金卡、俱樂部會員資格、訂閱的雜誌、人們所去的教堂等。CA將這些數據與共和黨的選民名冊和在線數據進行匯總，並計算出這些選民的「大五」個性特質。通過這種方法，虛擬世界的數字足跡突然就可以勾勒成真實世界有恐懼、需求、興趣和住宅地址的人。該方法學與邁克爾·科辛斯基曾經開發的方法非常相似。尼克斯吹噓：「我們已經描述了美國所有成年人（2.2億個）的個性。」他打開屏幕截圖，地圖上，有成千上萬的小紅色和藍色點。尼克斯收窄標準，選中「共和黨人」，藍點消失；選中「還未說服」，更多的點消失了；還有「男」等多個可選選項。最後，你可以只篩選出一個人，看到他/她的年齡、地址、興趣、個性和政治傾向等個性化信息。那麼CA如何向這個特定個體傳達適當的政治信息呢？

尼克斯展示了如何用心理圖案法分析選民對美國憲法第二修正案中槍支權利條款的態度：「情緒穩定度和盡責度較高的選民，更擔心攜槍盜竊等高威脅性犯罪活動，更支持槍支管制。」左側圖片顯示的是，暴力入戶者砸窗戶的情形。右側圖片顯示的是一個男人和一個小孩在夕陽西下時，舉著槍支射擊鴨子的情形：「相反，更保守和隨和的選民，則更關心傳統、習慣和家庭，並支持持槍自由。」特朗普競選活動花費較小，也可用基於個性的廣告策略的有效性來解釋。事實上，與希拉里相反，特朗普在數字宣傳上投入的錢遠遠超過在電視廣告上投入的錢。尼克斯和幾個特朗普陣營的主力都認為，臉譜是特朗普競選的終極武器和最佳助力。CA列舉了它們的幾個客戶，其中包括美國國務院。據報道，他與英國首相特蕾莎·梅也曾溝通過。

5、大數據風暴3.0---科辛斯基的「人的搜索引擎」

科辛斯基在斯坦福大學的辦公室里了解到了這一切。美國大選後，斯坦福大學處於一片動蕩之中。科辛斯基正以研究者能用到的最犀利武器即科學分析來回應那些進展。他與同事桑德拉·邁茲（Sandra Matz）一起，進行了一系列的測試，結果將很快發布。最初的結果令人震驚：該研究證實了基於個性定位用戶的有效性，表明將產品和營銷信息與消費者的個性匹配時，廣告頁面的點擊次數增加63%，客戶諮詢的會話也會增加1400多次。他們進一步展示了基於個性定位用戶的可擴展性，大多數臉譜頁面宣傳產品或品牌受個性影響，大量的消費者可以基於一個臉譜頁面予以準確定位。

世界已經被顛覆了。英國正在離開歐盟，而唐納德·特朗普成為了美國總統。相反，一直反對在政治環境中使用心理定位的科辛斯基卻再次收到控告郵件。科辛斯基平靜地說：這不是我的錯。我並沒有建造「人的搜索引擎」，我只是證明了「人的搜索引擎」的存在。

彩蛋：顏值即正義，還是主要看氣質;公眾號：SFA-0002

羅曼.羅蘭說：氣質之美與其說是來自內心的修養，不如說它是來自一種對美好事物的欣賞能力。這份欣賞力就使一個人的言談舉止不同流俗。從生物學角度講，顏值的本質是產生性吸引力（sex appeal）的身體稟賦。那麼，氣質的本質就是產生人格吸引力（Personal appeal）的精神稟賦。

在東方，氣質這種東西只能感覺，無法量化，所以要闡述氣質對個人價值的影響就只能拚命地倒心靈雞湯，或者就得依靠像麻衣神相這樣的玄學。在西方，氣質這玩意卻可以做到砝碼稱重，可以形成資料庫，用很嚴肅的統計方法去分析。而取得這個突破主要是得益於1960年代大五類人格理論的提出。

大量實證研究表明，大五類人格涵蓋人類絕大多數已知的氣質特徵，並可以代表人類所有氣質特徵的基本結構，幾乎適用於所有的文化和種族，而且穩定性相當強。更為重要的是，這大五類人格之間沒有相關性，彼此獨立，因此非常適合用於建立量化模型來預測人類的行為。

大五類人格是實證研究方法用於心理學上的革命性突破，有了它，我們就可以用量化分析的方法分析氣質對一個人的工作、愛情、婚姻和社會地位等方面的影響，這可以作為預測某些人創造經濟價值潛力的依據。它的偉大之處就在於提供了一個衡量個人氣質及其潛在經濟價值的天平，做到完全量化，再也不用流於意會了。

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