「AI醫生」 能夠識別40種臨床病症

日前，Zebra公布了Textray技術的研究進展，並聲稱這是目前為止最全面的胸部X光片AI研究。Textray將被應用在一款新的醫療產品中，該產品已經接受了近200萬張圖像的智能訓練，能夠識別40種臨床病症。產品計劃於明年推出，它將幫助放射科醫生自動分析胸部X光片的結果。

通過對已經確診和標記的疾病進行數千次醫學掃描，該公司開發了一種新演算法。Zebra醫療公司聯合創始人兼董事長Eyal Gura提到新演算法比放射師的診斷更精準。比如Zebra醫療公司的乳腺癌演算法，是基於350,000張確診為乳腺癌的乳房X光片開發而來的。該演算法檢測乳腺癌的準確率達92%， 而放射師檢測乳腺癌的準確率為87%。

Zebra由Benjamin2014年在Eyal Toledano和Eyal Gura創立，目前， Zebra醫療公司正在與全球50家醫院合作，利用其新演算法來預防疾病，分析疾病高發人群，並為放射科醫生提供掃描信息。Zebra 於6月7日宣布已完成了3000萬美元的C輪融資。

短時間內，AI醫療影像和診斷還無法成為主流，但Benjamin對醫療影像在放射科領域的應用充滿信心。Zebra也已經推出了一系列針對肺癌、乳腺癌、肝癌、心血管和骨骼疾病等病症的診斷演算法，產品名為AI1，而AI1每次掃描的費用僅為1美元。

Zebra Medical Vision的主要資產就是當今最大的私有圖像資料庫——約1300萬匿名病患掃描及相關報告。這個大型資料庫讓Zebra得以同時開發多種演算法，並利用數據的深度增加演算法的準確度。

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