造物九律:如何無中生有

造物九律:如何無中生有

來自專欄再創丨Regenesis6 人贊了文章

凱文·凱利|《連線》雜誌創始主編。在創辦《連線》之前,是《全球概覽》雜誌的編輯和出版人。於1984年發起了第一屆黑客大會。文章多次出現在《紐約時報》、《經濟學人》、《時代》、《科學》等重量級媒體和雜誌上,並著有《失控》、《科技想要什麼》和《必然》等。)(文章寫於20世紀90年代,內容僅用於分享,供個人思考,不代表個人觀點)

本文節選自《失控:全人類的最終命運和結局》第二十四章 「九律」

作者:凱文·凱利 <美>

編輯:孟凡康

大自然從無創造了有。

先是一顆堅硬的岩石星球,然後是生命,許許多多的生命;先是貧瘠的荒山,然後是點綴著魚和香蒲、還有紅翅黑鸝的山澗;先是橡子,然後是一片橡樹林。

我想自己也能夠做到這一點。先是一大塊金屬,然後是一個機器人;先是幾根電線,然後是一個頭腦;先是一些古老的基因,然後是一隻恐龍。

如何無中生有?雖然大自然深諳這個把戲,但僅僅依靠觀察它,我們並沒學到太多的東西。我們更多地是從構造複雜性的失敗中以及從模仿和理解自然系統的點滴成就中學習經驗教訓。

我從計算機科學和生物研究的最前沿成果中以及交叉學科的各種犄角旮旯里提取出了大自然用以無中生有的九條規律——是為九律:

  • 分散式
  • 自下而上的控制
  • 遞增收益
  • 模塊化生長
  • 邊界最大化
  • 鼓勵犯錯誤
  • 不求最優化,但求多目標
  • 謀求持久的不均衡態
  • 變自生變

在諸如生物進化、「模擬城市」等各式各樣的系統中都能發現這九律的身影。當然,我並不是說它們是無中生有的唯一律法。但是,由複雜性科學所累積的大量觀察中總結出來的這九律是最為廣泛、最為明確、也最具代表性的通則。我相信,只要堅守這九律就能夠有如神助一般無往而不利。

分散式

蜂群意識、經濟體行為、超級電腦的思維,以及我的生命都分布在眾多更小的單元上(這些單元自身也可能是分散式的)。當總體大於各部分的簡單和時,那多出來的部分(也就是從無中生出的有)就分布於各部分之中。無論何時,當我們從無中得到某物,總會發現它衍生自許多相互作用的更小的部件。我們所能發現的最有趣的奇蹟——生命、智力、進化,全都根植於大型分散式系統中。

自下而上的控制

當分散式網路中的一切都互相連接起來時,一切都會同時發生。這時,遍及各處而且快速變化的問題都會圍繞湧現的中央權威環行。因此全面控制必須由自身最底層相互連接的行動通過並行方式來完成,而非出於中央指令的行為。群體能夠引導自己,而且在快速、大規模的異質性變化領域中,只有群體能引導自己。要想無中生有,控制必然依賴於簡單性的底層。

遞增收益

每當你使用一個想法、一種語言或者一項技能時,你都在強化它、鞏固它並使其更具被重用的可能。這就是所謂的正反饋或滾雪球。成功孕育成功。這條社會動力學原則在《新約》中表述為:「凡有的,還要加給他更多。」任何改變其所處環境以使其產出更多的事物,玩的都是收益遞增的遊戲。任何大型和可持續的系統玩的也是這樣的遊戲。這一定律在經濟學、生物學、計算機科學以及人類心理學中都起作用。地球上的生命改變著地球以產生更多的生命。信心建立起信心,秩序造就更多的秩序。既得者得之。

模塊化生長

創造一個能運轉的複雜系統的唯一途徑就是先從一個能運轉的簡單系統開始。試圖未加培育就立即啟用高度複雜的組織,如智力或市場經濟,註定走向失敗。整合一個大草原需要時間,哪怕你手中已掌握了所有分塊。我們需要時間來讓每個部分與其他部分相磨合。通過將簡單且能獨立運作的模塊逐步組裝起來,複雜性就誕生了。

邊界最大化

世界產生於差異性。千篇一律的實體必須通過偶爾發生的顛覆性革命來適應世界,一個不小心就可能灰飛煙滅。另一方面,彼此差異的實體則可以通過每天都在發生的數以千計的微小變革來適應世界,處於一種永不靜止但卻不會死掉的狀態中。多樣性垂青於那些天高皇帝遠的邊遠之地,那些不為人知的隱秘角落,那些混亂時刻,以及那些被孤立的群族。在經濟學、生態學、進化論和體制模型中,健康的邊緣能夠加快它們的適應過程,增加抗擾力,並且幾乎總是創新的源泉。

鼓勵犯錯誤

小把戲只能得逞一時,到人人會耍時就不靈了。若想超凡脫俗,就需要想出新的遊戲,或是開創新的領域。而跳出傳統方法、遊戲或是領域的舉動,又很難同犯錯誤區別開來。就算是天才們最天馬行空的行為,歸根結底也是一種試錯行為。「犯錯和越軌,皆為上帝之安排」,詩人威廉·布萊克這樣寫道。無論隨機還是刻意的錯誤,都必然成為任何創造過程中不可分割的一部分。進化可以看作是一種系統化的錯誤管理機制。

不求最優,但求多目標

簡單的機器可以非常高效,而複雜的適應性機器則做不到。一個複雜結構中會有許多個「主子」,系統不能厚此薄彼。與其費勁將任一功能最優化,不如使多數功能「足夠好」,這才是大型系統的生存之道。舉個例子,一個適應性系統必須權衡是應該拓展已知的成功途徑(優化當前策略),還是分出資源來開闢新路(因此把精力浪費在試用效率低下的方法上)。在任一複雜實體中,糾纏在一起的驅動因素是如此之多,以致於不可能明了究竟是什麼因素可以使系統生存下來。生存是一個多指向的目標。而多數有機體更是多指向的,它們只是某個碰巧可行的變種,而非蛋白質、基因或器官的精確組合。無中生有講究的不是高雅,只要能運行,就棒極了。

謀求持久的不均衡態

靜止不變和過於劇烈的變化都無益於創造。好的創造就猶如一曲優美的爵士樂,不僅要有平穩的旋律,還要不時地爆發出激昂的音節。均衡即死亡。然而,一個系統若不能在某個平衡點上保持穩定,就幾乎等同於引發爆炸,必然會迅速滅亡。沒有事物能既處於平衡態又處於失衡態。但某種事物可以處於持久的不均衡態——彷彿在永不停歇、永不衰落的邊緣上衝浪。創造的神奇之處正是要在這個流動的臨界點上安家落戶,這也是人類孜孜以求的目標。

變自生變

變化本身是可以結構化的。這也是大型複雜系統的做法:協調變化。當多個複雜系統構建成一個特大系統的時候,每個系統就開始影響直至最終改變其他系統的組織結構。也就是說,如果遊戲規則的訂立是由下而上,則處在底層的相互作用的力量就有可能在運行期間改變遊戲的規則。隨著時間的推移,那些使系統產生變化的規則自身也產生了變化。人們常掛在嘴邊的進化是關於個體如何隨時間而變化的學說。而深層進化,按其可能的正式定義——則是關於改變個體的規則如何隨時間而變化的學說。要做到從無中生出最多的有,你就必須要有能自我變化的規則。

造物九律支撐著令人敬畏的自然界的運作:大草原,火烈鳥,雪松林,眼球,地質時代中的自然選擇,乃至從幼小的精子、卵子、到幼象的演變……

如今,這些生物邏輯規則被注入了電腦晶元、電子通信網路、機器人模塊、藥學開發、軟體設計、企業管理之中,旨在使這些人工系統勝任自身的複雜性。

當科技被生物激活之後,我們就得到了能夠適應、學習和進化的人工製品。而當我們的技術能夠適應、學習和進化之後,我們就擁有了一個嶄新的生物文明。

所有複雜體集結在一起,形成一個不可破壞的連續體,這個連續體介乎刻板精確的齒輪和華美自然的荒原之間。機械設計的提升已經成為工業時代的印記。新生物文明的印記則是再次使其設計的作品回歸有機。不同於早期人類社會需要依賴取之於自然的生物學解決辦法——草藥、動物蛋白質、天然染料等等——新生物文化將工程技術和放縱的自然融合在一起,直至二者難以區別,就像本該如此令人不可思議一樣。

即將來臨的文化帶有鮮明的生物本性,這是由於受到以下五方面的影響:

  • 儘管我們的世界越來越技術化,有機生命——包括野生的也包括馴養的——將繼續是人類在全球範圍內進行實踐和認知的基礎;
  • 機械將變得更具生物特性;
  • 技術網路將使人類文化更有利於生態環境的平衡和進化;
  • 工程生物學和生物技術將使機械技術黯然失色;
  • 生物學的方法將被視為解決問題的理想方法;

在即將到來的新生物時代,所有我們既依賴又擔心的事物將會是天生的屬性。而今我們有了電腦病毒,神經網路,生物圈二號,基因療法以及智能卡——所有這些人工構造的產品,聯接起了機械與生物進程。將來的仿生雜交會更令人困惑,更普遍,也會更具威力。我想,也許會出現這樣一個世界:其中有變異的建築、活著的硅聚合物、離線進化的軟體程序,自適應的車輛、塞滿共同進化傢具的房間、打掃衛生的蚊型機器人、能治病的人造生物病毒、神經性插座、半機械身體部件、定製糧食作物、模擬人格、以及由不斷變化的計算設備組成的巨型生態。

生命長河,至少其流動的邏輯,終其一生,都在流動。

對此我們不應大驚小怪,生命已征服了地球上大多數非活性物質,接下來它就會去征服技術,並使之接受它那不斷進化、常變常新,而且進程不受我們掌控的統治。即使我們不交出控制,新生物技術也遠比時鐘、齒輪和可預測的簡單世界要更有看頭的多。

今天的世界已經夠複雜了,而明天的一切將會變得更加複雜。科學家以及這本書中所提到的那些項目已經在關注如何利用設計規則,使混沌中產生有序,使有阻止的複雜性避免解體為無組織的複雜性,並做到無中生有。

END

——————————————————————————

推薦閱讀:

  1. 網路生物學與機器學習(下):機器學習將如何助力網路生物學?
  2. 網路生物學與機器學習(上):什麼是機器學習?
  3. 想像中的合成生物學未來:超級大黃蜂、有生命建築、超級神經計算機與生命的宇宙探索
  4. 當我們在談基因組的時候,合成生物學家在談什麼?
  5. 基因組DNA單鹼基編輯技術與工具開發(附PPT下載鏈接)
  6. 二十本值得在這個冬天閱讀的生物技術書籍(上)丨內含福利
  7. 內含福利丨二十本值得在這個冬天閱讀的生物技術書籍(下)
  8. 合成生物學家Wendell Lim:免疫系統駭客
  9. 控制論登場,解決了合成生物學面臨的一大難題
  10. 真核細胞合成生物學面臨的挑戰
  11. 號稱新一代CAR T的SUPRA CAR系統是如何設計的?

——————————————————————————

推薦閱讀:

TAG:控制論 | 生命 | 生物進化 |